Kimi K2.5 的确不错但好像训练的数据有点老? - V2EX
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
gap
V2EX    程序员

Kimi K2.5 的确不错但好像训练的数据有点老?

  •  
  •   gap 1 月 30 日 2249 次点击

    正准备开个会员,结果 opencode 可以限时免费用了,赶紧试了试,对项目问题的分析很到位,但怎么推理用的数据那么旧?

    Let me search for more specific information about libmedia and iOS Safari limitations. Exa Web Search "libmedia AVTranscoder iOS Safari performance file size limitations WASM 2024" Exa Web Search "iPhone Safari file upload size limit blob memory WebAssembly" Thinking: Based on the search results, I can now provide a comprehensive answer about Option 2 (libmedia/AVTranscoder) and its viability on iPhone Safari: Key findings: 1. iOS Safari WASM Memory Issues: - There's a history of Out-Of-Memory (OOM) errors on iOS when using WASM (GitHub issue from 2022 shows "Unhandled Promise Rejection: RangeError: Out of Memory" on iOS 15.2) - ffmpeg.wasm has a 2GB file size limit (GitHub issue #623) - Safari WASM was limited to 2GB until 2021, now supports up to 4GB but with memory fragmentation issues 
    10 条回复    2026-02-01 11:24:10 +08:00
    vacuitym
        1
    vacuitym  
       1 月 30 日   1
    一般都是用旧的数据集训练的,感觉国内的和国外的模型还是有差距,你可以试试: https://chat.vacuity.me/#/
    huaweii
        2
    huaweii  
       1 月 30 日 via Android
    kimi 唯二优势,上下文窗口大+相对便宜
    dcdlove
        3
    dcdlove  
       1 月 30 日
    @vacuitym 你真是大好人,这么多收费模型 免费开放使用
    adonishong
        4
    adonishong  
       1 月 30 日
    简单搜了一下这个问题"iPhone Safari file upload size limit blob memory WebAssembly"

    用 google 搜的

    搜出来的信息都是什么 20 - 23 年的, 可不就是和 Kimi 说的情况是一样的么 ...

    Kimi 那个回答展示的内容很清晰, 不是直接用模型里的知识回答的, 是做了搜索以后回答的, 这和训练数据没什么关系
    vacuitym
        5
    vacuitym  
       1 月 30 日
    @dcdlove 我只是送了一些额度,我做不到免费啊!都是我一个个开的官方 api ,家里没矿!
    EasonYan
        6
    EasonYan  
       1 月 31 日
    @huaweii 这个 2.5 似乎不便宜啊,输出比 2 还涨价了,在国产里算贵的了
    everydiao
        7
    everydiao  
       1 月 31 日 via Android
    @EasonYan 当下最便宜的是智谱
    Rothschild
        8
    Rothschild  
       1 月 31 日
    中国这些大模型大概率全部用的美国那几家蒸馏出来的数据
    codehz
        9
    codehz  
       1 月 31 日
    用旧的数据才好发现是模型底层的改进还是单纯由于训练集包含测试集导致的错觉而且现在新的数据质量好不好还不好说呢,很可能只是分数上去,但能力反而下来了,用固定数据+合成数据才能证明模型真的有改进
    hongye
        10
    hongye  
       1 天前   1
    一个个例,同一个 bug spring boot 版本与 hibernate 版本冲突问题,使用 Gemini 3 flash 、GPT 5.1 、Kimi 2.5 同时去解决,提示词一样,Kimi 2.5 解决问题的速度、方法、结果都是最优的,感觉的确不错。
    关于     帮助文档     自助推广系统     博客     API     FAQ     Solana     4510 人在线   最高记录 6679       Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 22ms UTC 03:51 PVG 11:51 LAX 19:51 JFK 22:51
    Do have faith in what you're doing.
    ubao msn snddm index pchome yahoo rakuten mypaper meadowduck bidyahoo youbao zxmzxm asda bnvcg cvbfg dfscv mmhjk xxddc yybgb zznbn ccubao uaitu acv GXCV ET GDG YH FG BCVB FJFH CBRE CBC GDG ET54 WRWR RWER WREW WRWER RWER SDG EW SF DSFSF fbbs ubao fhd dfg ewr dg df ewwr ewwr et ruyut utut dfg fgd gdfgt etg dfgt dfgd ert4 gd fgg wr 235 wer3 we vsdf sdf gdf ert xcv sdf rwer hfd dfg cvb rwf afb dfh jgh bmn lgh rty gfds cxv xcv xcs vdas fdf fgd cv sdf tert sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 dende5 dende denden denden2 denden21 fenfen9 fenf619 fen619 fenfe9 fe619 sdf sdf sdf sdf sdf zhazh90 zhazh0 zhaa50 zha90 zh590 zho zhoz zhozh zhozho zhozho2 lislis lls95 lili95 lils5 liss9 sdf0ty987 sdft876 sdft9876 sdf09876 sd0t9876 sdf0ty98 sdf0976 sdf0ty986 sdf0ty96 sdf0t76 sdf0876 df0ty98 sf0t876 sd0ty76 sdy76 sdf76 sdf0t76 sdf0ty9 sdf0ty98 sdf0ty987 sdf0ty98 sdf6676 sdf876 sd876 sd876 sdf6 sdf6 sdf9876 sdf0t sdf06 sdf0ty9776 sdf0ty9776 sdf0ty76 sdf8876 sdf0t sd6 sdf06 s688876 sd688 sdf86