copilot 交互实现。
项目地址： https://github.com/leaves615/model-downloader
项目简介
Model Downloader 是一个专业的 ModelScope 模型下载工具，提供友好的 Web 界面、多线程分片下载、暂停/恢复功能，以及基于 Server-Sent Events (SSE) 的实时进度监控。
核心特性
高性能下载
- 多线程分片下载：自动将大文件分片并行下载
- 智能下载模式：根据文件大小自动选择单线程或多线程
- 断点续传支持：完整的断点续传能力，支持中断后恢复
- 智能速度控制：可配置分片大小（默认 10MB ）和线程数（默认 5 线程）
可靠的数据管理
- 持久化任务状态：任务状态在应用重启后保留
- 元数据追踪：基于 JSON 的分片状态管理，确保可靠恢复
- 原子文件操作：确保合并操作过程中的数据完整性
- 自动清理：下载成功后自动清理临时分片文件
用户体验
- 实时进度更新：基于 SSE 的实时进度、速度和预计完成时间显示
- 任务管理：创建、暂停、恢复和删除下载任务
- GGUF 量化过滤：智能过滤特定量化版本（ Q4_K_M 、Q5_K_S 等）
- 文件模式匹配：支持正则表达式的包含/排除过滤器
Web 界面
- 现代化 UI：简洁、响应式的 Web 界面
- 实时监控：实时任务状态和进度可视化
- 任务队列：同时管理多个下载任务
- 一键操作：所有任务操作的简单控制
技术亮点
- 线程安全架构：使用锁和队列确保数据一致性
- 高效合并：后台线程在分片完成时自动合并
- Range 请求支持：自动检测服务器能力
- 错误处理：全面的重试逻辑和错误恢复
- 资源优化：通过智能缓存最小化 I/O 操作
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