face-liveness-detector
最近做了一个混合采用 Tensorflow&&OpenCV 的纯前端的活体人脸检测 NPM 包，发出来供兄弟们品鉴；
在线 demo
特性描述
- 纯前端实现 - 零后端依赖，所有处理都在浏览器本地运行
- 混合 TensorFlow + OpenCV 方案 - 结合 TensorFlow.js 进行 AI 检测和 OpenCV.js 进行图像处理
- 双重检测模式 - 静默活体检测和动作检测（眨眼、张嘴、点头）同时支持，自动最佳帧选择
- 纯 Javascript & 事件驱动 - 100% TypeScript ，响应式事件架构，无缝集成任何前端框架（ Vue 、React 、Angular 、Svelte 或原生 JS ）
- 全面的人脸分析 - 实时反欺骗检测、质量评估、人脸正脸度检测和模糊检测
6 条回复 2025-12-03 10:16:01 +08:00
 | 1 seerhu 21 天前 有没有打算在 uniapp 那边编写成插件形式？ |
 | 3 codehz 20 天前 虽然但是，纯前端实现的话，破解方应该也可以纯前端破解吧。。。 |
 | 4 sssxyd OP @codehz 当前是开始采集后，摄像头里必须有且只有一张人脸，否则直接失败；用的 Tensorflow 的 AI 模型来判定是否真实和活体，低于阈值的判定为设想欺诈，连续 3 帧都没过也失败; 不过这里跑的是小模型，确实不如后端跑的大模型； |
| 5 codehz 19 天前 @sssxyd 意思是破解方直接从前端 js 入手，篡改检测结果（毕竟你这代码也是通过 js 发送的），相比之下操作系统的方案用了 TEE 攻击者无法轻易破解，或者服务端的方案攻击者需要伪造真实图片，因此有更多被检测到的可能性（但是服务端方案有隐私问题） |
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