事情是这样的， 我想知道 AI 对时间戳和格式化时间的处理那个更擅长，于是我分别问了 opus4.5 、deepseek 和 chatGPT 同样一个时间计算问题。他们的回答都错了，但出奇一致，嗯？难道是我错了？
我的问题是这样:
下面是他们的回答:
opus4.5
DeepSeek
ChatGPT
1764332949北京时间是2025-11-28 20:29:09， 一分钟后是2025-11-28 20:30:09 2025/11/27 20:29:09转换成时间戳为1764246549，一分钟之前是1764246489
所有 AI 给出的答案都是：2025/11/27 20:30:09 和 1764332889
AI 可能会错，我是有预料的，但当所有的 AI 都告诉你一个错误的答案，你会不会想，是我错了！
我向来是个马虎的人，当我看到这个结果时我一遍又一遍的检查，就像一个不知道自己有没有关好窗户的强迫症一样反复确认。所以我发出来，希望大家告诉我：这次是你马虎了
 | 1 hamsterbase 24 天前 我拿 sonnet 试了一下， 也是一样的回答 2025/11/27 20:29:09 1764332889 不过应该是你的用法错了， 应该是让 ai 写一个 js 脚本，然后用 js 脚本计算。 js 写的脚本是对的 |
 | 2 ovtfkw 23 天前 试了下 gpt5.1,opus4.5 gemin3pro 都对了 grok4.1 错了 |
 | 3 atan 23 天前 Gemini3 Pro  |
 | 4 itechify PRO 使用 ai 姿势错误，让 ai 编写一个方法，入参为时间戳（秒），时间偏移量（秒），时区，格式化 pattern ，出参为格式化字符串，那它大概率是正确的 |
 | 5 jxee OP 试了下 Gemini3Pro 和元宝，Gemini3Pro 回答正确，元宝跟上面答案一致。真理掌握在少数 AI 手中 |
 | 6 ryd994 23 天前 via Android 还是那句话，LLM 是语言模型，不是真理机器。它的功能是一本正经地胡说八道。虽然很多时候看起来有道理的话实际上确实有道理，但问题是你不知道它什么时候是对的什么时候是错的。br /> LLM 的正确用法是用来润色文书，或者帮忙搜索解读文章，又或者辅助你思考一些开放性的问题，又或者是补全代码 错误的用法就是把它的输出当作真理，又或者让它解决逻辑问题。 LLM 逻辑能力差是必然的。因为 LLM 和逻辑思考是两个相反的流派。LLM 一派就是主张 AI 即使不懂逻辑，不理解实际意义，也能提供相当高的功能。 |
 | 7 HeyWeGo 23 天前 之前一个前端 web gl 问题，反复了很多次到最后大模型得出的结论是不支持某些特性，还说的特别有理有据，然后我让它一步步构造出了一个 demo ，反驳了它的观点，然后就认错了。 但是大部分情况下，当人们从大模型那获得正面反馈后会忽视它的原理性，慢慢的就会把大模型的输出太当回事。 |
 | 8 dcdlove 23 天前 你应该让 AI 调用 对应的 mcp  |
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