[AIGCBAR] 老牌 CC/CodeX 中转， 300+模型，实现缓存优化，稳定高效 | CC 分组 0.8 元/刀起

哈喽大家好，我是 AIGC.BAR 的站长。作为一群从早期就开始接触并提供 LLM 大模型服务的老牌中转服务商，我们始终致力于为开发者提供稳定、高效且高性价比的 AI 模型接入服务。

AIGCBAR API 站点的服务范围？

站点服务范围以及概览介绍如下，并持续在以下方面投入和优化：

• 模型全面：整合支持 300+ 主流 AI 模型，包括 GPT 全系列、Claude 全系列、Gemini 、Grok 等，满足您多样化的业务需求。
• 价格透明：全分组透明倍率，CC 最低分组仅 0.8 元/刀，无任何隐形消费，让您的成本清晰可控。
• 极致稳定：1Gbps 企业级带宽，配合自研的智能负载均衡算法，保障服务 7×24 小时高可用。
• 安全可靠：站群自动故障转移，99.9%SLA 服务器层面调用(CC 号池/Codex 号池遇到风控除外），并通过严格的数据加密和安全防护措施保护用户数据。

近日更新：对于 ClaudeCode 分组实现 Claude Prompt Caching 缓存优化

在提供稳定服务的基础上，我们持续探索技术创新以降低用户成本。近期，我们对 Claude Prompt Caching (提示词缓存) 进行了深度优化。

我们遵循 Anthropic 官方文档，并在此之上实现了两大关键优化：

1. 优化缓存创建成本： 相比于常规的缓存逻辑，我们的优化算法可以为您节省 10% ~ 20% 的缓存创建 (Cache Creation) 费用。通过更智能的缓存复用策略，减少不必要的缓存重建，让每一分钱都花在刀刃上。

2. 对话级账号锁定 为了最大化缓存命中率，我们实现了“同一个对话定位到号池内的同一个 Claude Max 账号”的智能调度机制。这意味着在您的多轮对话中，系统会尽可能将请求路由到已为该对话创建缓存的后端账号，从而显著提高缓存命中率，大幅降低长对话场景下的 Token 消耗和延迟。

这项优化尤其适合处理长上下文、RAG 等需要固定前缀提示词的应用场景，能为您带来 更低的成本 和 更快的响应。

价格与服务

♂ 常见问题 (FAQ)

Q1: 平台是否支持退款？ A: 支持，按量付费，用多少付多少，退款按剩余金额，扣除 5%的支付网关费用后退款。例如：剩余金额 100 元，扣除 5%支付网关费用，退款到账 95 元，建议新用户可以从最小额度开始充值体验。

Q2: ClaudeCode 分组是否支持再次分发/中转？ A: 市面上很多做 CC 的都明面上禁止再次分发，本站明面上没有写出，你要是硬着来问的话，额，问就是不行。

站点入口

如果您对我们的服务感兴趣，欢迎光临我们的站点，站点页面已附带 ClaudeCode 与 Codex 接入图文教程~

• 官方网站：https://api.aigc.bar

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