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INKPR打造自主演化的知识生态

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  •   MAGICY 38 天前 769 次点击
    这是一个创建于 38 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

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    之前的文章详细介绍了「卡片盒笔记法」与「以 PARA 为核心」分类方法,本文将补齐知识管理的最后一环:知识的处理流程INKPR 。

    INKPR 是 Inbox 、Note 、Knowledge 、Project 、Review 五个单词的首字母缩写,衍生于 INKP 流程。在实践中,我发现回顾是不可或缺的一环,因此增加了 Review 环节,它为静态的笔记土壤引入了活水,让其变得生机勃勃,持续为新思想的孕育提供养分。

    Inbox:信息捕获的统一容器

    Inbox 对应信息的捕获阶段,将所有感兴趣的信息都搜集到一个独立的容器中,这个容器可以是一个文件夹,也可以是一款 App ,甚至是一个标签,但不管形态如何,我们把这个空间统称为 Inbox 。

    搜集的第一步是确保信源质量,我个人推荐的信息平台如下:

    • 书籍:微信读书、得到
    • 播客:小宇宙、Apple Podcast
    • 视频:Youtube 、B 站
    • 社区:即刻、X 、知识星球
    • 文章:公众号、Medium 、小报童、个人博客

    如何寻找更多优质信源?这里有一个技巧:沿着一个领域内的顶尖创作者去寻找他们的关注对象,这样很快就能建立自己的信息生态。

    最后,再推荐一个非常优质的信源:即刻资讯台,下面是它「每日推送」的截图,既有新闻,也有小报,不仅门类繁多,而且质量都非常高!

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    Note:原始信息的知识转化

    存入 Inbox 的信息还只是原料,只有当我们开始整理,它才真正踏入知识的轨道。Note 阶段的核心,是将原始信息处理成两种核心笔记,对应卡片盒笔记中的文献笔记与永久笔记,关于文献笔记与永久笔记的概念,可以参考知识管理的工业革命:卡片盒笔记法

    文献笔记

    文献笔记主要有三个应用场景:

    1. 啃大部头,例如教科书;
    2. 看教程,例如专业课;
    3. 阅读主题文章,例如论文;

    上述三个场景中,有一个共同点:需要处理的知识量很大,并且非常系统化、结构化。而我们的首要目标就是将这些结构化、系统化的知识掰开、揉碎,加工成利于消化吸收的形态。

    具体方法是将这些系统化的内容拆解成微小的知识单元,以文献笔记的形态展示出来,然后按照自己的思维模式重组,形成易于理解的知识地图。

    通常,我会为准备一个白板,铺满文献笔记,然后观察这些笔记之间的关系,当文献笔记的数量积累到一定程度时,再按照自己的想法,将不同的文献笔记聚合在一块,形成知识组块,并将它们放置在白板的不同位置,通过颜色与位置来表示它们的联系与区别,最后再辅以箭头与文字,进行补充说明。

    如此一来,原本系统性、结构性的内容,被彻底打散、重构,晦涩难懂的知识框架被处理成了简单的知识点,一场庖丁解牛般的知识拆解就此完成,下图展示了重构的读书卡片 (网图,侵删)

    读书笔记

    这种拆解方式特别有利于知识交叉回顾,在进行主题阅读的时候,通常会将不同书籍、文章的知识点统一汇总到一张知识地图中,这样无论是知识块的逻辑关系还是知识点的详情都一目了然,我们既能深入细节查看文献笔记的细节,又能跳出全局,思考整体的结构与内在联系,这可比只见树木,不见森林式的蒙头回顾强多了。不同信源的要点在脑海里交织碰撞,为新想法、新洞见的产生提供了不可替代的全景图。(网图,侵删)

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    永久笔记

    如果说文献笔记是将系统化的知识掰开揉碎,方便我们下咽,那么永久笔记就是在文献笔记的基础上,选出那些对自己有用的内容,进一步提纯,加工成可被吸收的营养分子。

    关于永久笔记的细节可以参考知识管理的工业革命:卡片盒笔记法的永久笔记部分,这里便不再详述。

    在编写永久笔记的过程中,前文提到的知识地图非常重要,因为这让我不再局限于某一点,而是以全局的视角去思考每篇文献笔记的作用,并挑出最有价值的文献笔记,作为永久笔记的生成素材;除此之外,这种全局性的视野也能催生出更多有价值的思考,而这些思考恰恰是拓展自己知识体系的重要基石。

    文献笔记的定位

    在这个章节最后,我还想聊一聊文献笔记与灵感笔记的关系,首先它们都是构成永久笔记的重要组成部分,但是在具体展现形式以及处理逻辑上,又有很大的不同。

    我对文献笔记的定位就是:带有引文的灵感笔记。文献笔记是我们在读资料时,大脑产生的各种想法,但这些想法未必真的有用,更不一定能补充已有的知识体系,例如下面是一篇《进化心理学》的文献笔记,记录了进化论的发展史,这对我来说,并没有什么思考价值,当时记录可能是一时兴起。

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    但与那些一闪而过、未经加工的“灵感”不同,文献笔记不能随意丢弃,因为文献笔记是组成知识地图的重要节点,随意删除,会破坏地图的完整性,不利于后续的回顾与梳理。

    Knowledge:主题笔记的体系构建

    Knowledge 是生成主题笔记的过程,对应是卡片盒中的索引笔记。一般来说,当相同主题的永久笔记能够拼凑出一个完整的主题时,就要考虑将其汇总到索引笔记中,虽然在知识管理的工业革命:卡片盒笔记法中详细阐述过索引笔记的要点,但是这里仍需强调一些关键信息,主题笔记并不是概念笔记的简单堆砌,而是需要说清楚这些永久/概念笔记都解决了什么问题,跟这个主题的关系。下图展示了名为「卡片盒笔记」的主题笔记,里面包含了 10 篇永久/概念笔记的链接与对应的逻辑描述。

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    同样的,索引笔记自身也可以被引用,成为更大主题的笔记元素,这样就能将所有概念笔记有机的组织起来,形成牢不可破的知识网络(网图,侵删)

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    Project:知识落地的价值转化

    如果说 Inbox 、Note 与 Knowledge 提供了知识生态的养分,那么 Project 就是这个生态孕育的生命体,这个生命体有多种存在方式,可以是目标导向的解决方案,也可以是自发涌现的体系总结。

    目标导向:探寻解决方案

    如果是探寻问题解决方案,我会先将最相关的概念笔记与主题笔记放置在白板上,作为项目的启动准备,然后再去搜集整理大量的外部资料,与已有的笔记串联成方案线索,并任由它们在脑海中相互碰撞,相互关联,最终得出一个明确的结论。

    当问题解决后,再进行复盘与反思,以概念笔记或主题笔记的形式记录下来,作为新的养分反哺到笔记生态中,为后续孕育更多的洞见提供可能(网图,侵删)。

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    自发涌现:形成体系总结

    如果是自发形成的体系总结,那我会把已经构成体系主干的主题笔筛选出来,然后只需要添加些枝叶,就能形成一颗苍天大树。例如最近在写的「知识管理系列」的文章就是典型的案例,我会把过去两年的相关笔记进行梳理排列,像拼乐一样,把笔记拼接到系统框架的不同位置,当最后一块拼图完成的时候,文章的主要内容基本就跃然纸上,然后稍作修改就成型了。当然写作的过程中,如果脑海中产生的新思考,也会以概念笔记或主题笔记的形式保存下来,为后续更加健壮的体系提供养料。

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    Review:笔记知识的持续激活

    对于永久笔记与索引笔记,我们还要定期的回顾,这能经常点亮脑海中的知识,为思想的碰撞提供更多养分,当然我们不用记住笔记的每一个细节,只需要记着笔记的轮廓即可,让笔记保持在随时可被激活的状态,这样遇到问题的时候,相关的笔记便会自发形成共振,便于我们快速的将其调用,为解决方案提供充足的弹药!

    这里引用看过就忘、有理说不出、笔记成坟场?或许你需要知识管理!中的原文

    实际上,我们大脑所擅长的不是记忆,而是思考、关联、推理与创造。例如,当我们用字典查询生僻字的时候,大脑中真正有用是查询的方法,而不是生僻字所在的页码。让大脑去记忆大量的细枝末节,本身就是对脑资源的浪费。理想情况下,我们应该把思考过的结论、学习过的知识存储在笔记中,而我们只需要记住这些知识的应用场景与线索即可,这样既可以充分利用大脑的机能,也不会造成沉重的记忆负担,所以好的知识管理,就是我们的脑力外挂!

    而且笔记的回顾并不会耽搁我们额外的时间,由于这些笔记都是我们深思熟虑的产物,只需浏览就能知道笔记的内容,短短几分钟,可以回顾几十甚至是上百篇笔记。借助艾宾浩斯记忆曲线来制定回顾计划,能够将概念笔记牢牢地印记在脑海中,这样永久笔记都能时刻待命,为己所用。

    小结:交叉循环的知识生态闭环

    虽然文章按照 INKPR 的顺序做了线性介绍,但实际上,每个阶段都是交叉并行的。

    这种交叉循环体现在

    • 项目(Project)的启动触发了信息捕获(Inbox)的需求;

    • 在提取永久笔记与索引笔记的过程中,本身就是对知识内容的回顾(Review);

    • 在补全问题方案过程中,新的洞见会及时补充到永久笔记(Note)与索引笔记(Knowledge)中;

    • 补充笔记会间接起到回顾(Review)的作用;

    • 由回顾(Review)擦出的思想火花,又可能会产出更多的洞见,反过来为项目(Project)的推进提供更多的助力;

    • 而项目的进展有需要捕获(Inbox)更多的外部信息……

    如此循环往复,直到问题被彻底解决,最终项目的结束与消解,又会化作更多的养分反哺整个知识生态。

    至此,知识管理的理论部分已完整闭环 从卡片盒笔记法的知识沉淀,到 PARA 的分类逻辑,再到 INKPR 的流程运转,我们已经搭建起一套可循环、能生长的知识生态框架。

    接下来的文章,我会以不同软件为载体,把这套理论转化为可直接上手的操作指南:包括具体操作,以及每款软件的适用场景。让理论落地,生根发芽!

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