我用的是 opus 模型比较贵，4.5 也挺强，不过比 opus 弱，一个 Bug 修复 4.5 试了五六次搞不定，opus 一把过。
我的项目还是有一定复杂度的，如果我自己做估计差不多得两个月时间，这个项目是一个全栈 Agent, 希望做一个固定技术栈的 AI coding ，这样不发散，生成效果更好，里面涉及到数据库 k8s 等很多工具使用，AI 完成度非常高，我一行代码没写，但是提示词写了不少，调试也花了很多功夫。
这一天时间大部分在调试，遇到一个 web 终端无法访问的问题 AI 始终无法解决，我自己测试出问题再告诉他解决方案解决的，其实就是一个很小的点，启动参数不对而已，这些就需要一些经验了，不过代码不是我改的。
AI 写的代码我也放到 Github 上了 https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent 大家可以看看什么水平。
这个工程我打算做个实验，就是自己一行代码不写，AI 能不能生成个 Production 可用复杂度还蛮高的产品出来。
有个重要结论是，编码的工作被替代会比我们想的要提早到来了。
 | 1 lameleg OP AI 的记忆确实是有问题，经常失意，前面正确的操作后面忘记，解决办法是让他反思，把重要的步骤写到 claude.md 文档中，这样避免很多错误重复出现。 然后不要期望一句话给 AI 能生成的有多好，一定需要的产品文档，需求文档，技术架构要点这些东西，不然偏差极大。 |
| 2 lameleg OP  1 接下来就是完整我的使用过程。 首先是需求分析，我比较懒，让我搞需求分析很累，然后我就用 sealos.io 上面的需求分析功能，输入一句话，AI 会反问很多问题，每个问题给你选择题，结束后一篇这样的需求分析文档就出来了： https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent/blob/main/prompt.md 这个时候还不能让 AI 去写代码，因为很多环境信息没给 AI |
 | 3 BNineCoding 6 小时 43 分钟前 挺好的，赞 |
 | 4 COW 6 小时 36 分钟前 4 带货就带货，非要扯其他有的没的 |
| 5 lameleg OP 又让 cc 优化了一版 UI ，直接惊艳到我了，完全可达到生产可用的效果。 产品文档之后我需要告诉他打量环境信息。 比如数据库连接地址，调用需要用到的 kubeconfig, github client ID secret 的环境变量。 大的系统架构是什么样子的。 给 AI 所有创建 k8s 资源的 yaml 示例，并强调别用 docker 起容器等等技术细节： https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent/tree/main/yaml 比如教他怎么获得创建好的数据库链接地址和访问密码： https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent/tree/main/yaml/database |
| 6 lameleg OP @COW 这项目就是两个 star 有什么好带的，我要带货也是带 https://github.com/labring/sealos 你说了我就顺便带一个了，这个 FullstackAgent 也是基于 Sealos 基础能力开发的，直接用 Sealos 提供的 kubeconfig |
| 7 lameleg OP 用户开发环境沙箱的制作也需要 AI 完成，我又告诉他 Docker 镜像应该如何构建： https://github.com/FullstackAgent/fullstack-runtime-builder/blob/main/dockerfile_prompt.md 惊讶的是 cc 顺手把 github actions 也完成了，跑的时候只报一次错，扔给 cc 自动解决了。 当然他也可以自己调用工具检查 actions 的状态，然后修改，只是会消耗更多 token 我就代劳了 |
 | 8 aLazarus 5 小时 41 分钟前 我用 cc 去写 ios 的 app ，感觉效果比 cursor 的 claude 4.5 sonnet 要差点。也可能是我文档写的有问题 |
 | 9 xingchenxf 5 小时 15 分钟前 每隔一段时间，就有人隆重的给我推广 AICoding ，然后我就去试试，看看 AI 是不是又变强了，然而每次测试，都发现还是一坨屎。 大模型火起来这几年，隔三差五的尝试了十几种项目了，除了在公司里给老板表演用的小工具以外，AI 至今没给我做出来一个可用的产品。 我不禁认为，这些人给我推广 AICoding 的想法，和我给老板看的 AICoding 项目一样，都是表演而已。 |
| 10 lameleg OP @xingchenxf 这次真不一样了，不过模型很重要 claud opus 模型和 sonnet 4.5 真的不是一坨屎了，我又写了一上午，现在项目完成度非常高了。 而且界面也做的很好。 |
 | 12 LAMBO 4 小时 46 分钟前 1 @xingchenxf vibe coding 也是有门槛的，会用和不会用，做出来的东西就完全不一样。 |
 | 13 bytesfold 4 小时 46 分钟前 via iPhone 怎么说呢，框架搭好了，AI 提示词够了，效率翻倍； 比如昨天两个 Claude Pro 窗口一天就帮我完成了 3 天需要反复调试重复性的工作 |
| 14 bytesfold 4 小时 41 分钟前 via iPhone 还有就是特别对比了 Codex 与 Calude 4.5 的差异，同样的提示词，Codex 无法运行，Claude 可以。 擦屁股阶段 Claude 自己把自己绕进去，一发 GPT-5-high 一下解决 |
 | 15 xuelang 4 小时 17 分钟前 我用 AI 生成了个 Production 可用复杂度还蛮高的产品出来了。 是个小程序：益智休闲集 ，个人觉得完成度还可以，大家可以看看。我自己第一次搞小程序，全程都是靠 AI 的； 后段代码都是 AI 写，我没改过，包括数据库备份等等 |
 | 16 hongyexiaoqing 4 小时 14 分钟前 @lameleg 说个题外话，作为 ceo 有时间写代码？其次 licence 变更，是为了做版权防御？本来就是开源不免费，这个操作出何考虑？ |
| 18 lameleg OP @hongyexiaoqing 不仅有时间，还应该多花时间写代码，理解最新技术到什么程度了，保持敏感。 为了做版权防御，因为有竞争对手不讲武德，用我们东西也不注明出处。 |
| 20 lameleg OP 2 @hongyexiaoqing 中国写代码的 CEO 不多，不过创业公司中写代码的 CEO 还是有了。 海外 CEO 写代码很普遍。 我是比较喜欢抽一部分时间出来写代码。 主要是喜欢，其次是想了解最新技术，保持学习，能更理解我们的用户。 |
| 22 xuelang 3 小时 38 分钟前 @lameleg 很厉害了，CEO 能写代码不容易，喜欢写代码的人也更少了。 我也是和你一样，喜欢写点代码，有了 AI 后，从 GPT3.5 开始，就让 AI 辅助。真的是越来越感受到 AI 的进步，也用 AI 做了不少东西出来。 比如这里的，这些没有 AI 的话，我作为 C++后台开发，是肯定搞不定的 https://gallery.selfboot.cn/ |
 | 24 MaqicXu 3 小时 10 分钟前 |
Select Language