[开源] 我把 Everything 和 AI 拼在一起了：用自然语言“秒搜”本地文件

大家好，我做了一个小工具 Everything AI Chat ，把 Everything 的极速本地搜索 和 大模型的自然语言理解结合在一起。一句话：你可以像和朋友聊天一样描述要找的文件，工具会把你的话自动“翻译”成精准的 Everything 搜索语法，几乎秒回结果。

它能做什么
自然语言找文件：比如“上周导出的发票 Excel”、“包含 design review 的 PDF 示例稿”。
自动生成精确查询：把口语化描述转成 Everything 语法，减少反复试错。
对话式 refine：搜到后还能继续补充条件，比如“只看 50MB 以上的”、“限定在 Downloads 文件夹”。
开源 & 可自部署：代码在 GitHub ，欢迎 Fork 、提 Issue/PR 。

我为什么做它

日常找文件经常卡在“我知道它叫啥/放哪儿，但一时想不起来”的尴尬场景。与其背复杂的搜索语法，不如把需求扔给 AI ，让它来写语法、我来拿结果。

安装 & 使用
Windows 下可直接装包启动；装好后输入想找的文件描述就能用。
首次使用有简单引导，不需要折腾复杂配置。
详细说明、演示 GIF 都在仓库首页。

隐私与可配置
本地搜索由 Everything 完成； AI 只负责把自然语言转成查询。（支持自行配置 API Key ）
不强绑任何账号，按需启用即可。

进展 & 计划
已支持多语言基础体验。
后续考虑：更丰富的筛选提示、结果预览、快捷键/全局唤起等。

开源地址

GitHub： https://github.com/MaskerPRC/everything-ai-chat

如果这个方向对你有用，欢迎点个 支持一下；也非常期待大家的反馈和改进建议！