这是一个创建于 154 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
之前常规的识别类、判定类模型的训练方式是：选模型--->原始数据--->清洗、结构化、特征--->写 python 代码（以 python 举例）--->优化、调参............
在现代 AI 飞速发展的前提下，有没有那种做好的平台，可以直接通过"原始数据--->投喂训练--->交互式优化" 这种方式来训练出一个自己的具体 AI 应用。
在现代 AI 飞速发展的前提下，有没有那种做好的平台，可以直接通过"原始数据--->投喂训练--->交互式优化" 这种方式来训练出一个自己的具体 AI 应用。
 | 1 hwdq0012 2025 年 9 月 1 日 自己做工具呗。。 我现在写的主要是视觉，可以选 目标检测、分类、异常模型，不同的 ui 交互进行瓢和参数设置，点训练 不同的任务调不同的 docker 训练 |
 | 2 mightybruce 2025 年 9 月 1 日 有一些平台，目前百度的飞浆平台 已经做得很好了 https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_usage/pipeline_develop_guide.html 大模型百度也提供微调 其次讯飞的星火平台提供微调 其他方式的成本由于更贵，如果你又不懂一些 AI 知识（如 llamafactory, petraining, sft, lora ） 还是别碰。 |
| 3 mightybruce 2025 年 9 月 1 日 |
 | 4 harleyliao 2025 年 9 月 1 日 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 这个可能满足你的要求 |
 | 5 unt OP |
 | 6 kxg3030 2025 年 9 月 1 日 阿里的 Ms-swift 5 分钟就能让你开始训练 百炼后台更傻瓜式... |
 | 7 iv8d 2025 年 9 月 1 日 via Android 训练软件有，主要有那么多硬件吗 |
 | 9 niubee1 2025 年 9 月 1 日 普通 CNN 类的代码你可以放心让 AI 帮你搞，很快的 |
 | 10 realJamespond 2025 年 9 月 2 日 unsloth + colab 已经很简单了吧，本地可以 llamafac |
Select Language