一个改进的 Java 短 ID 生成库

目前知名且好用的短整数 ID 生成器是 Yitter 的 IdGenerator。相对于其他雪花类算法库，IdGenerator 最大的优点就是不固定长度，可按需配置各个段的值或者偏移，大幅减少了 ID 的长度，避免了号段浪费。如果并发量上来了，可以直接更改配置实现无缝升级。

IdGenerator 改进明显，但是对于本人手上的小项目来说 ID 还是太长了（默认配置下随手甩出来的 ID 就是上万亿的数），也用不着这么高的并发（别说一秒 5W 个 id ，一天能有 5W 个订单都能让人笑醒）。此外全局只能一个生成器，不能根据业务场景采用不同的生成器：购买订单和退货订单 ID 是可以重复的，并且一般情况下退货订单数量比购买订单少一个量级，可以采用更短的 ID 。

出于上面的考虑，本人对 IdGenerator 库进行了如下改进：

1. 支持不同的时间精度。原版中默认是 1 毫秒，现在新增了 10 毫秒 10 秒（实际上是 8 毫秒、128 毫秒、1024 毫秒 和 8192 毫秒，方便用位运算代替整数除法）的精度选项。低精度选项（例如 1 秒、10 秒）适合并发量小的项目（例如 1 秒内最多 30 个订单），能大大减少 ID 的长度；

2. WorkIdBitLength 支持为 0 ，让单机应用能生成更短或数值更小的 ID ；

3. 支持不同场景使用不同的 Id 生成器，同时兼容原来的接口：

// 兼容原版使用方式 var optiOns= new IdGeneratorOptions(); YitIdHelper.setIdGenerator(options); var newId = YitIdHelper.nextId(); // 退款订单场景 final var REFUND = "refund"; var options2 = new IdGeneratorOptions(); // 退款相当于购买订单频率更低，可以降低时间精度要求 options2.Precision=1; YitIdHelper.setIdGenerator(REFUND, options2); var newId = YitIdHelper.nextId(REFUND); 本人测试了不同算法和时间精度下生成的 ID ，结果为： # 调用 Hutool 的 IdUtil.getSnowflakeNextId() 方法生成 这是用方法 snowflake 生成的 Id: 1957067304089067520 （长度 19 位） ===================================== # 使用 IdGenerator 的默认配置，无任何改动 这是用方法 默认 生成的 Id： 80881995821061 （长度 14 位） ===================================== # 修改 options.Precision = 1 这是用方法 precision1 生成的 Id：10110249734149 （长度 14 位） ===================================== # 修改 options.Precision = 2 这是用方法 precision2 生成的 Id：631890624517 （长度 12 位） ===================================== # 修改 options.Precision = 3 这是用方法 precision3 生成的 Id：78986326021 （长度 11 位） ===================================== # 修改 options.Precision = 4 这是用方法 precision4 生成的 Id：9873293317 （长度 10 位） 

对于本人手上的小项目，没有多大的并发（ 1 天大概几百个订单），可以配置生成更短的 ID：

var optiOns= new IdGeneratorOptions(); options.Precision = 4; // 时间精度为 10 秒(实际上是 8 秒) options.WorkerIdBitLength = 1; // 最多两个应用实例 options.SeqBitLength = 6; // 每 10 秒可以生成 29 个订单，高峰期超过也没关系，会自动进行时间漂移 YitIdHelper.setIdGenerator("order", options); var id = YitIdHelper.nextId("order"); # 生成的 ID：2707882245 

此配置下订单号为 10 位，这个长度是非常能接受的，并且值也很小。

Java 版本的改进代码已经放到 Github ，其他语言版本本人暂时用不着，因为未更改。如果有需要按照 Java 版本的方式更改即可，代码量其实很少。另外目前没有 Maven 包，使用时需要将代码下载下来直接使用。