AI 提效？拉倒吧，我累得要死

拥抱未来(我指的不是 AI)

AI 提效提的是公司的效，你只是 AI 的操作工，懂了吗

你到底是不是真的“乐此不疲”？

@hellodigua hahaha

说个好玩的，后端同事用 ai 写新需求，把原来的功能改坏了

AI 确实提效了, 只是换了种方式提效,

轻不轻松我不晓得，不过 AI 工具/模型/技术的迭代，还依旧能让我觉得很兴奋，让我自愿去追。

AI 是增加你能力的上限，本质上是榨取你的潜力。

那楼主上班是徒步吗？骑车、买票、开车哪个不都有学习成本？

我个人理解只要整体收益是正的，工具就值得去使用。更何况大语言模型的收益是指数级的。

另外，你使用 AI 提效，减轻工作量，和“卖课”有什么关系？

如果你认为“卖课”的内容都能够干扰你对于使用工具的理解的话，楼主我建议你需要先学习信息检索。学会根据信息的渠道、内容风格来预估置信度，从而合理分配自己的精力。

方向，方法，更重要还是你自己心态有问题吧

心态不对吧，先玩再工作试试呢

ai 还真帮我提效了。当然我不是开发岗，更多是用来写文本内容和少量的 py 。

对我来说 提效了，爽摸鱼

AI 真的是能提效。尤其是陈年老代码，你看着头晕，AI 晕不了

小项目用 AI 很爽，大项目还是得古法编程

看会不会用吧，如果本来就带着抵触情绪或者是上级分派任务的情境下去用，那就不建议了。我觉得用来做前端外包是挺爽的。

对公司来说，AI 是让你干更多活，不是用来减少你工作量的

哪有这么多要学的

人是越来越碎片化了，对抗碎片的人才会更厉害，否则都会被粉碎

提效 != 减负

不管喜欢还是不喜欢, 想在这个行业做下去必须尽快去了解 AI.

@kneo 可以，这个"!="符号很棒

AI 提效前：某需求，开发 2 天+测试 1 天，需要 3 天时间，按当前需求时间量评估，3 天总计完成 1 个需求。
AI 提效后：某需求，开发 0.5 天+测试 0.5 天，需要 1 天时间，按当前需求时间量评估，3 天总计可以完成 3 个需求。

从效率来看，个人和公司是可见的
从价值产出来看，个人和公司而言，产出是以前 X 倍，但是个人产出增加的情况下，个人单位时间开发薪资并没有增加，从这点看个人是亏损的
从公司实际运营来看，AI 将会产生更多的任务量，牛马的负重只会增加

@coderzhangsan 牛，大佬，抛开情绪，最后都可以收敛成纯数学问题

AI 提效就是让人干更多的活，更累啊，不然怎么显示 AI 的提效效果 /dog

我们领导想让我们完全用 AI ，人不介入代码编写，完全黑盒来完成需求，说我们用的还不够深。你们平时是怎么用的，平时 AI 只是个辅助作用

这帖子看似讨论 AI ，其实讨论的一堆牛马不想在做牛马的意淫

侮辱了 AI ，侮辱了 vibe coding

@hellodigu 明白人

@coderzhangsan 一个月人该上多少天班是没变的，产出变多是因为加入了 ai ，不能把 ai 的产出算到人的头上，毕竟 ai 也是收费的。

@54lazycat
先说结论：你搞错了创造价值的主体，工具只是辅助主体去创造价值的，因此创造价值的主体是人，而非工具。

从人类几次工业革命史来看， 效率提升离不开工具的效能提升，工具动力来源：人力->蒸汽机->电气->半导体控制电气等等，按照你的说法，不能把工具的产出也不应该算到人身上，那么人的价值是什么呢？

依据资本论，价值是工人在生产过程中产生的，剩余价值也是基于此过程再次分配，薪资则是价值对于工人的直接体现，这也是你上班工作得到劳动报酬的基准；生产经营者为了实现利润，需要对生产准备工作进行投入，例如租赁厂房, 生产物资等等，包括你说的收费 ai 等等，这是生产经营者的成本，这些而不是劳动者的价值，你不要混淆主体。

1848：迄今为止的所有机械发明是否减轻了人类一天的劳作，这值得怀疑（约翰斯图尔特密尔）
1869 年：所有为节省劳动而发明的科学和艺术，并没有节省劳动，而是刺激了生产（ C. Palfrey ）
1885 年：迄今为止发明的所有节省劳力的机器都没有减轻任何人的辛劳（亨利乔治将这句话归功于约翰斯图尔特密尔）
1900 年：没有一项节省劳动力的发明被用来节省劳动力，而是用来增加劳动力（ JE Jennings ）
1905 年：省力装置并不能节省劳动力，反而会增加劳动力（匿名）
1929 年：省力装置并不能节省劳动力，事实证明，自从省力装置问世以来，人们每年的工作天数和工作热情都没有像现在这样高（亚当科尔迪格）
1935 年：显而易见的事实是，节省劳动力的机器根本就不节省劳动力（霍华德文森特奥布莱恩）
1962 年：节省劳动力的机器实际上并没有节省任何劳动力（奥古斯特赫克歇尔将这一观点归功于约翰斯图尔特密尔）
1989：事实上，许多节省劳动力的设备并没有真正节省劳动力（ Sue Birchmore ）
2008 年：没有任何省力装置能够节省哪怕一分钟的劳动！（ HL Mencken ）
2025 年：AI 提效真的让我们变轻松了么？怎么感觉越来越累了（楼主）

以上内容（除最后一条）来自
https://quoteinvestigator.com/2025/07/20/save-labor/

有点像现在的滴滴司机和以前的骆驼祥子的区别。

所有提升效率的工具，提升的是单位时间的生产效率。 但每天 8 小时是你必须呆的，所以最终，你每天的产出更多的，但你并没有省多少劳动力（无论是体力还是脑力），甚至有可能增加了你劳动力的输出。

这就是所谓的，工具并没有真正的让你省力，因为资本家想要的生产并不是每天 [定量] 的。

你的工资不变，你的劳动力输出更多，你的劳动力变得更为廉价了。 这就是为什么政体需要不停的要求资本家去提高工人工资。 不然最终的结果就是生产过剩+消费萎缩，也就是所谓的 经济危机。

@codrzhangsan 我之前思考的切入点是把 ai 当做是老板请的电子员工，相当于老板多请了人，所以整体的产出变多了。

如果要用你提到的生产价值去思考可能会有点复杂，因为“价值”也随供需关系变化。如果按你的思路把 ai 当做工具。那么其实员工也是老板的工具，打工人的工资也是成本。生产效率的提升是因为加入 ai 这个工具，而不是员工这个工具变强或者变得更加不可替代了。

AI 不能用很久吗，只讨论 LLM 的话，不追求 101%的优化，基本上老模型的 prompt 可以直接套在新模型上吧。
反正我在公司里从 qwen2.5 改用 deepseek r1 ，在公司外从 gpt4o 改 claude3.7 再到 gemini2.5pro 再到 gpt5 ，这一路上是真没感觉有啥学习成本。

看 AI 在领域成熟度吧，平面设计，3D 建模这块把山寨的效率大大提高了

代码这块，目前用来理解分析算法代码还是不错的

等 AI 提效普及了，大家都提效等于没提效，工作量会被卷上去，
但在这之前你如果能早一步靠 AI 提高效率，那就是真的提效，
而如果别人能靠 AI 提高效率， 你不能，逆水行舟不进则退， 那就是 AI 降低效率，

@oppaopao

慢慢地 坐黄包车的人（古法编程）会越来越少
除非是 在旅游景区游玩（开发框架、底层库）的人会偶尔体验一下

叠甲叠甲 玩梗而已

AI 真帮我写了很多代码，只要好好审核就行