干掉输入法的候选词

你所说的这些感觉都只能用来提高排在第一位的候选词的准确性，而不能干掉候选词

你不选择候选词直接打一段话，然后交给 AI 校对就行了

看来你想要的不是一个概率学的候选内容，而是一个心理学的候选内容，

直接脑机接口，使用脑电波。

如果你的假设成立，你就相当于在说汉字转成拼音不会有信息损失

万一打出来的词不是你要的词，怎么办？

拼音咋能那么精准？！

首先，AI 联想的响应能不能达到 10ms 以内？

我向 gemini 2.5-0605 输入提示词：
```
你是一个下一代中文拼音输入法，让用户在电脑上打字的时候基本只依靠拼音，不弹出候选词，一气呵成打出一句话甚至一段话的拼音，由 AI 计算出对应的汉字来进行替换。请直接输出翻译成中文后的内容。
```

请求了一个截图

成功翻译：
```
回复 @katwalk
> 你不选择候选词，直接打一段话，然后交给 AI 校对就行了。
确实这样尝试过，直接页面截图，让 AI 直接翻译我屏幕输入框中的拼音成中文，成功率还可以，这还是不包括我说的记录用户习惯的前提下。
```

1. 输入到输出如果需要严格确认，重复的段落检查体验不一定比逐字输入体验好，如果是以替代和优化传统输入法为目标，应该考虑的是如何优化后选词的选择、生成效率
1.1 很多场景下，输入过程也是思考过程，那种一气呵成的输入法，大脑可能也带不动
2. 对于输入输出匹配不严格的场景，感觉语音输入法可能更符合当下的用户习惯
3. 如果目标是重构输入法的使用逻辑，比如是“意图输入”到“高质量输出”，那就想想主要使用场景的切点是什么，不太可能各类场景都能做好形成口碑

@VintPM 输入过程也是思考过程这点同意，但是挑选候选词的那段时间不是，体验过小鹤音形输入法后，当时就被打字没有候选词的那种畅快感惊艳到了，就类似英语母语人士在打英文那种所打即所得的感觉。

大家槽点最多的还是在正确率上，从场景切入是个好思路

你想解决什么问题？

@fangao1010101 很明显想用大模型来让打字速度提升。可能大家早已习惯了候选词，抛去原有的惯性思维，不觉得候选词很麻烦吗？设想和用嘴与人对话，每说一个词或者一个短句，你需要二次选择下你说出的具体是哪个同音词。干掉候选词，纯拼音打字估计能让大部分人轻松达到语速 120 字/词的速度

@ilililili 所以干掉候选词打字速度就快了吗？打字速度的影响点有很多，每个点都可以优化。没网络情况下打字达模型大概率也用不了。