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最近在用一个软件，需要用到 embedding text model
作者推荐是 openai 的 text-embedding-3-small
但我的银行卡，直接被拒了，只能考虑其他方式.
首先排除自建，因为没有精力折腾，手上也没有好的显卡.
不过如果有特别傻瓜的部署方式，我也可尝试一下
看了一下软件的要求，貌似只要是个 text-embedding 模型就行（维度要求 1536, 1024, 768 ）
所以，不一定就非得要 openai 的，其他家的也行（ ollama, gemini 等等）
不要有严格的审核，因为要处理一些毛片数据
我搜到了两家，卖中转 api 服务的
还有没有其他类似做这种生意的平台，只要提供 text-embedding 服务就行了
https://api2d.com/#pricing https://api.chatanywhere.tech/#/shop/ 7 条回复 2025-06-09 11:58:16 +08:00
 | 1 KagurazakaNyaa 176 天前 https://ollama.com/search?c=embedding 直接本地跑就行了，嵌入模型花不了多少资源，cpu 跑都够了 |
 | 2 aeron 176 天前 阿里云百炼，字节火山 |
 | 3 SayHelloHi 176 天前 |
 | 4 ferock PRO 本地自己跑一个 |
 | 5 ETiV 176 天前 via iPhone https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-embedding-6841b2055b99c44d9a4c371f 阿里开源 Qwen3 新模型 Embedding 及 Reranker ，带来强大多语言、跨语言支持 阿里今日凌晨开源了 Qwen3-Embedding 系列模型（ Embedding 及 Reranker ），专为文本表征、检索与排序任务设计，基于 Qwen3 基础模型进行训练。 官方表示，在多项基准测试中，Qwen3-Embedding 系列在文本表征和排序任务中展现了卓越的性能。 |
 | 6 renmu 176 天前 via Android 细说毛片 |
 | 7 liulicaixiao 174 天前 https://api.deerapi.com/ 我前几天还在猛猛 16 线程调用，不过偶尔会失败，需要自己写一个调用失败之后 重试的函数。  |
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