求技术合伙人一名！(副业可选) - 我的 MVP 产品已有上千用户正在使用

背景：一个非技术 PM 用 AI 工具（ Windsurf+Claude ）搭建了 Ries 的应用

大家好，我是 Orion ，Ries 的 founder 。

我是一个十年的产品经理，最近用 AI 编程工具（主要是 Windsurf 配合 Claude ）把自己的一个想法实现成应用。大约 50%的代码是 AI 生成的，后期也有一位联合创始人加入。

上周，因为我们初期技术方案不成熟，一些热情的 V 站朋友体验后，服务器直接宕机了。

能亲手实现想法感觉很棒，但也因为我是技术新手，这次服务器宕机就是个教训，暴露了架构上的许多问题。

应用简介（为求助提供上下文）：

简单说，这个应用是为了解决英语学习中“接触太少”的问题，核心思路是“实时创造英语接触”。

它会在用户日常浏览中文内容（如 V2EX ）或观看视频（如 B 站、YouTube ）时，根据用户的英语水平，智能地将少量中文替换为英文或补充英文表达，帮助用户在无痛、无感、不中断娱乐的情况下，逐步拓宽英语边界。

（如果想了解应用细节，可以参考我之前的介绍帖，这里主要求助就不赘述了：t/1134678）

[核心求助] AI 已不足以支持下一步，卡在“用户语言图谱”构建上了：

目前最大的技术瓶颈是构建一个动态、准确的“用户语言图谱”。我们需要这个图谱来了解：

• 用户当前认识哪些词汇、短语、句式？
• 用户对一句话的理解程度如何？
• 基于此，应用应如何智能调整内容的替换/补充策略？

我们已经实现了初步方案，但效果不够准确。

因此，真心请教各位技术大佬：

1. 数据与建模：如何更有效地通过用户行为数据（如对替换内容的反馈、查词记录、收藏等），更准确、及时地构建和更新这个“语言图谱”？
2. 算法选择：在算法层面，是否有更先进或更适合此类场景的模型/方法，能帮我们精确评估用户的语言边界和理解程度？（比如，需要考虑哪些关键特征？如何平滑学习曲线？）
3. 工程与性能：这个图谱既要保证准确性，又不能过于复杂导致计算资源消耗过大，尤其用户量增长后，如何平衡准确性、实时性和系统性能？（例如，有没有轻量级且有效的图谱构建或更新机制？）

我作为技术“门外汉”，很多方面确实力不从心。任何方向性的指点、相关的关键词、或者成熟方案的提示，对我来说都至关重要。

如果恰好有朋友对这个领域（个性化语言学习、用户建模）感兴趣，或认同我们想做的事情，非常欢迎各种形式的交流，乃至“技术共创”。

联系方式： 微信：OrionTyce (欢迎探讨技术问题或交个朋友)

再次感谢大家花时间看完我的求助！希望能得到宝贵的建议。