中级运维求职，蹲面试沟通，建议、锐评都可

基本况： 6 月份结业年底修完最后一门课换双证。目前蹲在一家公司实习中，但这家没有转正的 hc 。 国内的 gap 好像真的有罪。boss 直聘和猎聘完全没有下文。 base 上海，可出差

具体简历：

实习经历

• 监控系统优化：使用 Ansible 为现有 Zabbix 添加被监控主机，配置监控模板，建立企微告警系统，实现全面监控和实时告警；

• 容器平台搭建：搭建和维护 Docker 平台及 Harbor 仓库，编写 Dockerfile 创建镜像，提高应用部署效率和可靠性；

• 持续集成与部署：配置 Jenkins 实现日常持续集成和部署，优化开发流程，保障发布质量；

• 自动化运维平台搭建：搭建蓝鲸运维平台，流程化服务器等资源新建和关闭，通过 cmdb 使资源管理可视化便捷化；

• 文档编写：编写详细的运维文档，包括系统架构、部署流程、故障处理等内容，提高团队运维效率和知识共享。

• 软件部署与维护：独立完成数据中心软件部署、升级及版本维护，保障系统稳定运行；

• 数据库管理：在 SQLServer 等主流数据库中进行查询分析、数据清洗等工作，确保数据平台的高效运转；

• 新功能调试与测试：完成数据平台中新功能调试，参与公司新产品和版本迭代时进行功能测试，并撰写产品文档，为产品优化和改进提供支持；

技能/兴趣

专业技能:

• 系统：掌握系统操作和排查，能够使用性能分析工具，对 CPU 、内存、磁盘、网络等方面进行深入分析和优化；

• 数通：掌握网络分层和各种协议分析，具备网络问题故障诊断和优化；

• 容器：掌握 Docker 、Compose 、k8s 云原生服务治理体系、监控、日志落地应用方案；

• 自动化：熟悉 Devops 理念,能运用多种开源工具（ gitlab 、jenkins 、ansible 、maven 、npm ）构建自动化发布；

• 数据库：熟悉 mysql 数据库集群架构、sql 应用、性能优化、数据备份恢复；

• 中间件：掌握应用常用中间件集群架构、性能优化如 nginx 、redis 、memcache 等；

• 日志和监控：熟悉 efk 、Prometheus 等可观测性开源工具；

• 云计算：熟练应用阿里云、腾讯云、AWS 等公私有云平台的服务和功能，并能够根据需求选择适合的服务。

证书/培训:

• 全国技能大赛上海选拔赛云计算银牌

• 上海市临港杯首届高校网络安全竞赛三等奖

• 高级信息通信网络运行管理员证书

• 初级信息网络安全专业人员认证证书

• HarmonyOS 应用开发者高级认证

• HarmonyOS 云开发基础认证

• 天翼云认证高级解决方案架构师

• 2023 年网络安全宣传周上海地区 ISG“观安杯”CTF 比赛优秀个人奖

• Certified Kubernetes Administrator

语言: CET4 ; CET6

项目经历

CI/CD （ Jenkins + GitLab + Harbor + 容器化 + 发版通知）

项目背景：
在公司内部主导搭建了一套基于 Jenkins + GitLab + Harbor + Kubernetes 的 CI/CD 流水线，实现从代码提交到自动化构建、镜像管理、容器化部署及发版通知的全流程 DevOps 实践，显著提升研发效率和部署质量。

技术栈与职责：

• 代码管理（ GitLab ）：

  • 基于 GitLab 管理代码，通过 Webhook 触发 Jenkins 流水线，实现代码提交后自动触发构建。
  • 采用 分支策略（如 main 分支保护、feature 分支开发），结合 Merge Request 进行代码审核，确保代码质量。

• 持续集成（ Jenkins ）：

  • 使用 Jenkins Pipeline （ Groovy Script ） 编写多阶段流水线，包括 代码编译（ Maven/Gradle ）→ 单元测试 → 代码扫描（ SonarQube ）→ 镜像构建（ Docker ）→ 推送至 Harbor。
  • 通过 Jenkins Shared Library 复用通用逻辑，减少重复代码，提升维护性。
  • 利用 Blue Ocean 可视化流水线状态，便于团队监控构建进度。

• 镜像管理（ Harbor ）：

  • 使用 Harbor 作为私有镜像仓库，管理 Docker 镜像版本，并通过 Helm Chart 进行 K8s 应用编排。
  • 结合 镜像扫描（ Trivy/Clair ） 检查安全漏洞，确保镜像合规性。

• 容器化部署（ Kubernetes ）：

  • 通过 Kubectl/Helm 将镜像部署至 K8s 集群，采用 滚动更新 策略，实现零停机发布。
  • 结合 ConfigMap/Secret 管理环境变量，确保配置与代码分离。

• 发版通知与监控：

  • 集成 企业微信/钉钉机器人，在部署成功或失败时自动推送通知，包含 版本号、变更内容、构建日志链接。
  • 结合 Prometheus + Grafana 监控应用运行状态，实时观测资源使用情况。

成果：

• 效率提升：部署频率从 每周 1 次 → 每日多次，构建时间从 30 分钟 → 5 分钟（并行构建 + 缓存优化）。
• 质量提升：单元测试覆盖率从 **60% → 85%**，生产环境故障率降低 **40%**（代码扫描 + 自动化测试）。
• 成本优化：通过 容器化 + K8s 动态扩缩容，资源利用率提升 **50%**，节省服务器成本约 **20%**。

个人成长：
深入理解 DevOps 全链路，具备从 代码提交 → 构建 → 部署 → 监控 的闭环优化能力，并能通过数据量化改进效果，推动团队 DevOps 文化落地。

监控系统建设项目经验（ Zabbix + Prometheus + Grafana + 告警通知 + 数据可视化）

项目背景

在公司运维架构升级过程中，主导设计并落地了一套多维度监控告警系统，整合 Zabbix （传统服务器监控） + Prometheus （云原生监控） + Grafana （可视化），实现对服务器、中间件、Kubernetes 集群及业务指标的全面监控，显著提升故障发现与响应效率。

技术栈与职责

• 基础设施监控（ Zabbix ）

  • 部署 Zabbix Server + Agent，监控 物理服务器/虚拟机 的 CPU 、内存、磁盘、网络等基础指标。
  • 自定义 监控模板（如 Nginx 、MySQL 、Redis ），通过 自动发现（ LLD ） 动态添加监控项，减少手动配置。
  • 配置 触发器（ Trigger ） 设置阈值告警（如 CPU 持续 >90% 触发告警）。

• 云原生监控（ Prometheus ）

  • 部署 Prometheus + Exporters （ Node Exporter 、cAdvisor 、Blackbox Exporter ），采集 K8s 集群、容器、微服务 指标。
  • 通过 ServiceMonitor 自动发现 K8s 服务端点，实现动态监控。
  • 编写 PromQL 查询语句，计算业务关键指标（如 API 请求成功率、延迟 P99 ）。

• 告警管理（ Alertmanager + 通知集成）

  • 使用 Alertmanager 对 Prometheus/Zabbix 告警进行去重、分组、静默，避免告警风暴。
  • 集成 企业微信/钉钉/邮件 通知，告警信息包含 故障主机、指标值、恢复建议，并附带 Grafana 仪表盘链接。
  • 设置 分级告警策略（如 P1 级故障电话呼叫，P3 级仅邮件通知）。

• 数据可视化（ Grafana ）

  • 搭建 统一监控门户，整合 Zabbix 、Prometheus 、MySQL 等数据源，设计 业务/运维/DevOps 多维度仪表盘。
  • 通过 变量（ Variables ） 实现动态筛选（如按集群、服务、环境过滤数据）。
  • 定制 业务大屏（如交易量实时监控），支持团队快速定位问题。

成果

• 故障发现效率：平均故障发现时间从 30 分钟 → 1 分钟（实时监控 + 主动告警）。
• 告警准确性：误报率降低 **60%**（通过告警抑制和阈值优化）。
• 运维效率：人工巡检工作量减少 **80%**（自动化监控覆盖率达 95%）。
• 业务影响：因监控缺失导致的线上事故减少 **50%**，年累计节省故障处理成本约 200+ 人天。

个人成长

• 掌握 从数据采集 → 存储 → 告警 → 可视化 的全链路监控体系设计能力。
• 具备通过 数据驱动优化监控策略 的经验（如基于历史告警分析调整阈值）。
• 推动运维团队从 被动救火 转向 主动预防，提升系统稳定性。

教育背景

• 核心课程：javaweb 开发，数据库系统原理，数据结构，软件质量与测试，软件项目管理，计算机组成原理，操作系统原理