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围棋水平提高有一个痛点，AI 的选择是黑箱，人类很难理解，只知道是好棋，但不知道如何思考才能想出来。
前天忽然想到这个痛点，思考能不能通过 AI 分析解决这个痛点，经过几个小时努力 coding ，完成了这个功能，感觉分析的还不错。
现在正在自己测试和迭代
前天忽然想到这个痛点，思考能不能通过 AI 分析解决这个痛点，经过几个小时努力 coding ，完成了这个功能，感觉分析的还不错。
现在正在自己测试和迭代
 | 1 dji38838c 164 天前 哇奥！这个非常好 很有意义 |
 | 2 coolfan 164 天前  3 擅长下棋的模型 和 擅长自然语言表述的模型 是同一个模型吗 |
 | 3 Silent7Wang 164 天前 @coolfan 同问，解释的参考价值存疑 |
 | 4 do749533JmKlOC46 164 天前 这是让另一个 AI 去分析围棋 AI 吧？所以这种 AI 分析并不一定对？ 其实我觉得人类已经无法去理解 AI 的“思考”过程和原因了。 不过对普通棋手应该还是很有帮助和启发。 |
 | 5 nxforce 164 天前 打印类似于 deepseek 那种思维链过程也能做到同样效果吧？ |
 | 6 cokey 159 天前 我之前已经搞过这种了，把 katago 跑出来的结果让各种大语言模型解释。偶有惊喜，但大部分都是泛泛而谈，甚至牛头不对马嘴，就像你截图里输出的文案看上去说了一大堆，其实很多错误或者模糊的，离真正能使用还有较大距离 |
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