各位做 RAG 的小伙伴们，最近在搞知识库的时候遇到个问题，想请教一下大家：
向量库召回率不太行，初步排查可能是知识库的分段方式有问题。比如，一段太长或者分段不合理，导致模型检索不到关键信息。
想问大家几个问题：
1 、知识库文档一般用什么格式？ 比如纯文本、Markdown ，还是结构化 JSON ？哪种更适合 RAG ？
2 、怎么分段比较合理？ 是按段落分，还是按章节分？有没有什么技巧能保证上下文连贯性？
3 、如果文档里有代码、图表或者多模态内容，怎么处理？ 直接丢进去，还是得额外处理？目前我尝试在 dify 中通过最大 4000tokens 进行分段，但效果不好，可能是因为上下文断了（ pdf 、Markdown 无法很好的分段，因为上下文是有关联的）。
有没有现成的分段策略可以参考？或者有没有工具/库能自动优化分段？欢迎分享！感谢大佬们～
向量库召回率不太行，初步排查可能是知识库的分段方式有问题。比如，一段太长或者分段不合理，导致模型检索不到关键信息。
想问大家几个问题：
1 、知识库文档一般用什么格式？ 比如纯文本、Markdown ，还是结构化 JSON ？哪种更适合 RAG ？
2 、怎么分段比较合理？ 是按段落分，还是按章节分？有没有什么技巧能保证上下文连贯性？
3 、如果文档里有代码、图表或者多模态内容，怎么处理？ 直接丢进去，还是得额外处理？目前我尝试在 dify 中通过最大 4000tokens 进行分段，但效果不好，可能是因为上下文断了（ pdf 、Markdown 无法很好的分段，因为上下文是有关联的）。
有没有现成的分段策略可以参考？或者有没有工具/库能自动优化分段？欢迎分享！感谢大佬们～
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