cursor 使用心得

很有用，建议调整排版，过会就不能修改正文了。

以前嘲笑 TNT 的…

不会排版啊, 我都是弄好换行发出去的, 发出去之后就是这样一大团. 自己看着都费眼睛

@dreamkuo V2EX 发帖默认是 Markdown 格式，也就是空一行要变成空两行来写

不错，vscode copilot 用户深受启发。不过对于第 4 点，我觉得没必要，如果生成的不是想要的，回退，换个模型或者提示词再来，当然，你那样属于“并发”，速度更快。Agent 不好用我觉得是它支持的模型没 Edit 多

@lloovve #2
龙哥过于领先时代了，普通人无法理解

使用技巧整理（共 13 条，豆包整理）
1.使用时间选择：晚上九点左右 AI 最难用，尽量选择其他时间；后半夜和早上上午效果较好。
2.沟通优先级：第一句话先明确告知需求 不要直接修改代码，而是先阐述方案。
3.方案确认流程：看到方案后，再根据你的理解进一步调整方案。
4.多任务处理：同时创建多个文件夹、打开多个 Cursor ，让其并行处理项目，对比效果后选择最优方向。
5.额度顾虑说明：无需担心额度消耗，即使 500 额度用尽，仍有慢速额度可用（但效果与快速额度一样差）。
6.语音输入方案：通过手机语音输入法配合电脑 AHK 插件，实现手机语音录入需求，电脑端自动发送至 Cursor 。
7.代码生成等待：等待 AI 生成代码时可灵活处理其他事务（如 “在地上转圈”，比喻无需死守界面）。
8.结果校验：每次生成代码后，用 Cursor 中的 Google 模型进行检查。
9.模式选择建议：Agent 模式未必好用，普通模式有时更快捷，可灵活切换。
10.语音输入优势：借助第六条的语音输入功能，可像与朋友聊天一样自然表达需求，添加 “废话” 能帮助 AI 更精准理解意图。
11.重复额度提醒：再次强调无需担心额度用尽（重复第五条），过度顾虑可能导致 AI 生成质量下降，保持平常心。
12.Cursor 核心功能：Cursor 的 “fast” 和 “small” 模式是其特色，可快速向 AI 投喂当前项目的代码依赖关系和内容，使其理解并执行 IDE 操作（如询问某行代码位置，AI 可直接定位）。
13.大纲协作法：与常规建议一致，先将 AI 内容的大纲写入文件，并确保 AI 始终能访问该文件，便于上下文理解。

学习了,希望楼主能分享更多的技巧!!

@lloovve 是挺有意思的，我最近还在想，和 ai 交流时候打字有点跟不上想法，要是能便捷语言交流会更好的呢。

第 6 点可以详细说说吗？

大多数时候的功能我都是用 ask ，看他怎么写的然后选择是否 apply 。做代码优化会加上“不要变更当前功能”agent ，然后逐段 accept ，可以用 add context 和 add to chat 精确范围

有 copilot 和 cursor ，感觉还是 copilot 好用一点。

"指定好完整路径 别让 ai 分析!"
这是我最近几天得出的血的教训。
错误:
参考 a 项目接口,修复本项目接口。
ai: 随便读几个文件,然后开始乱写。
或则直接读 25 个文件,报错,继续也没用。

正确:
参考 a 项目 utils/xxx/xxx.js 修复接口。

早上和晚上迟一些比较快, 中午就特慢, 可以等好几分钟, 非常非常慢
gemini2.5 上来后, claude 慢的可以切这个. 效果挺好
尽量生成大纲和操作计划, 然后让 ai 一步步修改
ai 会偷懒, 可以反复申明或者尝试 pua ai

我也总结了很多经验，但最核心一点：你把 Prompt 丢给一个普通开发者，如果对方可以理解，那大概率 AI 也可以理解，并且做出更好的效果。

有些小伙伴的 Prompt 太烂了，自己看第二遍可能都看不懂，每次做一些比较复杂的事情，我会花很多时间来优化提示词。

我的体验式，一次对话不行的，继续聊估计还是不行，我一一般直接重开了。

很好的回答！我补充一个：等待 AI 生成代码的时候，可以做 20 次提肛

@caion 噗 我现在每次都是等着生成代码的时候刷手机...一刷就刷出去了半天才回来.......

@baobao1270

在一行的末尾添加两个或多个空格，然后按回车键 , 即可创建一个换行 (<br> )

你能先用 cursor 做一下排版不？

使用五步法

目前遇到瓶颈了，就是代码文件过长，影响上下文理解了，叫 cursor 进行模块化整理，也没能整理好，基本不能和原逻辑保持一致，要么我人工把代码分块了。一点经验就是，当单文件里代码过长时，一定要及时让 cursor 简化结构。多分几个文件出来放代码。对自己和后续上下文对话都好

tab 是不是也需要网络？有时候提示特别慢

@LowBi 这个确实也是我最近的所想所做的，一定要模块化才能生成质量更好的代码

分享一个网上手里到的 rule ，会把
```
```

@lloovve 想法很牛逼 技术环境没跟上哈哈

没注意到 v 站回复内容有上限。
这个 rule 会把任务分解成 5 个模式，研究（ RESEARCH ）、创新（ INNOVATE ）、计划（ PLAN ）、执行（ EXECUTE ）、审查（ REVIEW ）。任务会按照这些模式逐步推进，自动切换，且每个模式有明确的目标和执行要求。
https://paste.ubuntu.com/p/f7MdYBGys9/plain/

@libasten mac 上用 macwhisper ，windows 上的我还在找（惹急了我自己做一个）

@xing7673 用的是免费版吗？效果咋样

笑死我了，花了大量时间在写提示词，
程序员变成了提示词工程师 XD

以下是（ kimi ）重新排版后的文字，按照逻辑顺序和内容主题进行了优化，使其更加清晰易读：

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### 使用 AI 和 Cursor 的高效方法

1. **选择合适的时间使用 AI**
晚上九点左右，AI 的使用效果可能不佳，建议尽量选择后半夜或早上上午使用，效果会更好。

2. **沟通方案而非直接修改代码**
在开始修改代码之前，请先告诉我你的方案，我会根据你的思路提出建议。

3. **根据理解调整方案**
在看到方案后，按照你的理解去修改方案，确保思路清晰。

4. **多线程处理项目**
同时创建多个文件夹，打开多个 Cursor ，让它们分别处理项目。哪个方向处理得更好，就沿着那个方向继续前进。

5. **关于额度的使用**
不要担心额度用尽。即使 500 额度用完，还有慢速额度可供使用，而且慢速额度和快速额度的效果并无太大差别。

6. **语音输入法与 Cursor 的配合**
使用手机语音输入法配合电脑上的 AHK 插件，可以实现手机语音录入需求，并将内容自动发送到 Cursor 。

7. **生成代码后的检查**
每次生成代码后，使用 Cursor 中的 Google 模型对代码进行检查，确保生成内容的准确性。

8. **灵活选择模式**
Agent 模式并不一定总是好用，有时候普通模式可能更加快捷高效。

9. **语音输入的优势**
参考第六条，有了语音输入功能，你可以像和朋友聊天一样说话，甚至可以添加一些“废话”，这些内容有助于 AI 更加明确地理解你的需求。

10. **重复提醒：不要担心额度**
不要担心额度用尽。越担心，AI 越可能生成质量不佳的内容，反而会增加你的烦恼。

11. **Cursor 的特色功能**
Cursor 的最大特点是 Cursor Fast 和 Cursor Small 。它们可以快速将当前项目的代码依赖关系和内容传递给 AI ，AI 生成的修改建议也可以被理解和执行 IDE 操作来修改代码。你可以询问 Cursor Fast 和 Small 你的代码的某一部分在第几行，它们会告诉你。

12. **AI 内容的组织方式**
和其他人建议的一样，使用 AI 时最好先建立大纲，并将大纲写入文件中，始终让 AI 能够看到这个文件。

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@EchoYang7 #29 想请教一下，这种 rule 是应该放在 user rule ，还是 project rule 呢？
或者说，什么情况下应该使用 user rule ，什么情况下应该使用 project rule 呢

@cm123 AHK 是电脑快捷键脚本程序, 通过这个编写代码,循环获取指定 api 的数据, 然后填写到当前焦点输入框并且按回车.
手机端就随便搞个网页,弄个语音输入法 输入内容到网页,点击提交. 服务器或者啥中转一下, 然后就到电脑上了.

“cursor 最有特点的其实是 cursor fast cursor -small 他俩的作用是快速把当前项目代码依赖关系,内容,喂给 ai ai 生成的修改,他们可以理解并且执行 ide 操作修改代码.你可以问 cursor fast 和 small 你的哪部分代码在哪行,他可以告诉你. ”

能否辛苦详细解释一下这段话？最好是能说清楚一下实施步骤，非常非常感兴趣。

@Dreamful 付费的，还被骗了一次，可以看我之前的主题帖

好帖收藏了

3.7 sonnet 跟 3.7 sonnet max 有啥区别

@xing7673 #37 隐藏了