[开源] BergaRust - 基于 Rust 和 Firefox 翻译引擎的自托管翻译服务，兼容沉浸式/简约/划词翻译

大家好，我是安来 Aalivexy

最近用 Rust 写了个小项目 BergaRust，想和大家分享一下。

项目地址: https://github.com/aalivexy/translation-service Docker 镜像: https://github.com/aalivexy/translation-service/pkgs/container/translation-service (国内加速见下文)

起因:

之前看到 MTranServer 这个项目，用了 Firefox 的离线翻译模型，还兼容沉浸式翻译 API ，感觉很不错，但项目没开源。找了一圈发现 Mozilla 官方有个 C++ 的 translation-service，但很久没更新了，API 也不兼容。我对 C++ 不熟，干脆就用 Rust 基于 Mozilla 的 Bergamot 翻译引擎重写了一个。

BergaRust 是什么？

一个轻量级的、自托管的多语言翻译服务。核心是 Rust + Bergamot 翻译引擎 (Firefox 同款)。

主要特点:

• 高性能 & 低资源占用: Rust 编写，内存占用相对较低 (自带英中模型的镜像启动后单 worker 大约 300MB+ 内存)。
• 离线翻译: 基于 Firefox 的 Bergamot 引擎和模型，完全在本地运行，保护隐私。
• 强大的兼容性: 支持多种翻译插件 API：
  • 沉浸式翻译 (Immersive Translate)
  • 简约翻译 (Kiss Translator)
  • 划词翻译 (HCFY)
• 内置语言检测: 可自动识别源语言（不过只推荐长文本使用，短文本准确率还是问题）
• API 密钥保护: 可选，保护你的服务不被滥用。
• Docker 部署: 推荐方式，简单快捷。

技术栈:

• Web 框架: Axum
• 翻译引擎: Bergamot Translator
• 翻译模型: Firefox Translations Models
• 语言检测: Whichlang

快速部署 (推荐国内镜像):

如果你只需要 英译中，可以直接用下面这个预置了模型的镜像 (镜像约 70MB):

docker run -d --name translation-service \ -p 3000:3000 \ docker.cnb.cool/aalivexy/translation-service:latest 

Docker Compose 部署 (带健康检查和可选 API Key):

services: translation-service: # 国内用户推荐用 cnb.cool 加速镜像 image: docker.cnb.cool/aalivexy/translation-service:latest # 或者用官方 GitHub 镜像 (需要自己挂载模型) # image: ghcr.io/aalivexy/translation-service:main # 如果使用 ghcr.io 镜像，需要取消下面 volumes 的注释并准备好模型文件 # volumes: # - ./models:/app/models ports: - "3000:3000" # 左边的 3000 可以改成你想要的外部端口 environment: API_KEY: "" # 设置你的 API 密钥，留空则不启用密码保护 # NUM_WORKERS: "1" # 可以调整翻译工作线程数，默认为 1 # RUST_LOG: "info" # 日志级别 restart: unless-stopped healthcheck: test: ["CMD", "/bin/sh", "-c", "echo -e 'GET /health HTTP/1.1\r\nHost: localhost:3000\r\n\r\n' | timeout 5 bash -c 'cat > /dev/tcp/localhost/3000' && echo 'Health check passed'"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 

保存为 compose.yaml，然后 docker compose up -d 启动。

如何使用？

部署后，你就可以在沉浸式翻译、简约翻译、划词翻译等插件的设置里，选择自定义 API ，填入你的服务地址 (例如 http://your-server-ip:3000) 和对应的 API 路径 (/imme, /kiss, /hcfy)，如果设置了 API_KEY 环境变量，记得在插件设置或请求中带上。

添加其他语言模型:

可以从 Firefox Translations Models 下载模型文件，放到挂载的 models 目录下，服务会自动加载。具体目录结构请参考 GitHub README 。

为什么分享？

如果你像我一样：

1. 注重翻译隐私，不想把数据发送给第三方。
2. 需要一个可以自托管、资源占用合理的翻译方案。
3. 希望兼容常用的浏览器翻译插件，获得无缝体验。

那么 BergaRust 可能是一个不错的选择。

项目基于 AGPL-3.0 许可证开源。

欢迎大家试用、反馈、或者去 GitHub 点个 Star 支持一下！