无车族不懂就问，无人驾驶都已经试运营了，为什么智驾还在辅助阶段？

这事故不恰恰说明技术还有缺陷吗，如果无人驾驶的技术很成熟，这个事故根本就不会发生。

百度的那个萝卜快跑，是在限定路段运营，也就是挑路，可能选的都是宽敞、车流小的路。
而且听说还有远程驾驶员在后台操控，这个不知真假。

而你说的“智驾”是说的普通老百姓自己买车的智驾，这种智驾，要的是“有路就能开”，那场景复杂度和萝卜快跑简直是一个天上，一个地下，不可同日而语。

无人驾驶是有固定路线的，但实际情况可比固定情况复杂多了

@xhslyf 挑路是因为目前在“试”运营，铺开之后肯定是不挑路吧？

@me1onsoda #4 不知道咯，谁知道“试”多久呢？也许就是随着智驾技术的提升，慢慢开放更多路段，直到和家用车智驾一样全能。

反正我去年在深圳用萝卜快跑 APP 打车，想体验一下，1 小时愣是没叫到车。

@Rickkkkkkk 萝卜快跑不知道是没热度还是咋了，很少听到什么严重的事故

百度的车撞了人肯定百度赔，带智驾的私家车撞了人谁赔？

@me1onsoda 它肯定不上高速而且不会跑 100 这个速度的。

路上有纯无人的快递车在试运营，和一般家用车的安全配置和驾驶策略肯定不同

萝卜快跑无人驾驶也是配有司机的，速度慢，出问题第一时间就介入了。

现在确实还是辅助驾驶，车企只在法律上承诺 l2 ，也就是车企吹破天吹到 l5 也只是 l2 ，也就是司机主责

l3 新规今天来了，后续敢按这个来就是车企主责，拭目以待

首先百度无人驾驶这块技术不差啊，其次百度只在固定区域反复跑，而且速度慢，场景可控

@buf1024 如果配个司机接管能解决的话，完全可以做个 SaaS 给用户付费用，少一些这些扯皮的事，放心大胆地享受无人驾驶

因为限定路段的 L4 不需要考虑泛化，只需要针对特定路段优化好就行了，而且允许出现后台有人监管的情况。
而家用车的 L2 需要考虑泛化，比如你设计上可能考虑的只是城区道路，但一定会有人拿去开乡间田坎。而且你还不能后台有人监管，有问题只能靠驾驶员自己，这难度就差很多了。

@me1onsoda #13 随便创造一下就业岗位

隔壁技术部编程的都裁光了，为啥财务部还没用 AI 算账裁人啊

@locoz 限定路段这只是在做灰度而已，不代表能力就这样了吧？不然这也太鸡肋了。既然上灰度了，按照行业内来说那基本上至少已经做个七七八八了

城区道路速度慢啊，50km/h 的刹车距离只要 100km/h 的 1/3
新司机实习期还不能独自上高速呢，忘了？

最新一期车祸警示录就有个萝卜快跑的事故。固定区域都这样，未知路段就更不好说了，智驾技术发展还是任重道远
https://www.bilibili.com/video/BV13xZnYfEgy 坐标 2min

现在智驾都在追求像老司机，要求动作果断，如果慢吞吞地提高安全，就会被车主嘲笑智驾太笨，都在追求激进的风格。我认为这是非常错误的路线！

运营的是 L4 ，厂商现在做的 L2 ，从伦理上说是有根本的不同的。

运营的都是封闭区域用激光雷达+高精地图+有人随时接管。说人乎就是作弊

说人话就是作弊

@me1onsoda #4 所以只能一直试

@learnshare #9 这种安全策略简单多了，关键时刻跳崖自尽都是选项。

@me1onsoda #13 萝卜运营区域 5g 覆盖，私人智驾发现搞不定时还剩 2s 反应时间。。

已知的快递车无人驾驶和萝卜快跑后台都有人，当发现问题时会有人接管驾驶。
而智驾都是靠司机去接管。

两者感觉一个明显区别，无人车远程接管，接管司机是职业，算法上面可以出现意外情况就接管，阈值可以设置比较大。快递车更是以安全为前提，可以看到很多快递车经常有点意外就急刹，可以不考虑乘客体验以安全为重点。

但是智驾不行，智驾要求乘坐体验舒适，也就是尽可能的不能急刹、急加速。

智驾要求拥挤、塞车等情况下也要能快速行驶，而不是停车等待避让。这就是策略从安全改为了体验。见过一些智驾演示，学校门口，直行车道停了一堆汽车，这种即使常人也不太好判断是在等红绿灯还是违停等着接学生的车。视频中的智驾就敢直接左转车道超车，然后实线变道到直行车道。
从这里能够明显看出来策略明显偏向体验。

接管也是，如果智驾碰到点可疑情况就要求接管，那么体验会很糟糕。车企会尽可能减小接管次数，那么安全性就会出现问题。

B 站 up 《 testv 》曾经拍过一期萝卜快跑的视频，可以去看看，包括其他 UP 们拍的相关视频，所谓的萝卜快跑，并不是真正的“无人”驾驶，有些是驾驶位上没人，有些是驾驶位上有人，包括后台也有真人在托管着，目前为止，并没有任何一家在路上跑的是真正意义上的无人驾驶，而且即便有人看管，还有各种各样的限定条件，并没有在全国大规模铺开，就跟现在的 AI 一样，V2 上 AI 吹得那么狠，到现在有企业拿这个 AI 在真正无人看管的情况下用于服务于人类吗？

今年可能是转折的一年。 静观 6 月 Tesla 的 robotaxi 和后续的 fsd

速度是关键

除了能解决的技术问题，伦理问题无法解决，所以“辅助驾驶”才是唯一解。

1 、电车难题，由于汽车惯性的问题，刹车距离必然存在。现在前方有 5 个人，但是转弯的话只有 1 个人。
1.1 、撞 1 个人还是 5 个人？
1.2 、如果撞 1 个人，他没有犯错，凭什么要被撞。
1.3 、如果撞 5 个人，损失比撞 1 个人亏大了。

2 、出事故后，算汽车的错，还是驾驶人的错呢，谁来赔偿。
2.1 、如果算汽车的错，让车商赔偿，好的，从此以后可以合法杀人了。你永远不知道哪些是被买通了故意撞的。
2.2 、如果让驾驶员承担，那要它个无人驾驶何用。

@me1onsoda #6 萝卜有限速 50 ，就算事故也多是剐蹭，而且之前已经报过了，小刮小蹭的上新闻也不会带来什么话题

@me1onsoda #17 并不是灰度测试，很大程度上就是针对性优化的，你可以看看可用路段