[阿里国际] 算法工程师、后端工程师 ( 新部门 超级海量 hc！)

业务介绍：
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的 AI 技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。
选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的 AI 技术以驱动全球电商业务发展。

算法岗位描述：
1 、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球不同语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。
2 、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。
3 、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。
4 、参与研发生成式 A 技术，推动生成式 A 在国际电商领域的创新应用。
职位要求 1 、对机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等相关领域有研究，有扎实的理论基础和实践经验。
2 、较强的工程实现能力，熟练掌握 Java/C+/Pythont 中至少一门语言，熟悉 Tensorflow/Pytorch3 至少一种主流机器学习框架。
3 、有参与过大规模搜索、推荐、广告或者用增系统研发者优先。


工程岗位描述：
1 、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。
2 、负责系统架构设计：负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化，支撑多语言场景下的高并发请求处理，满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。
3 、负责性能调优：针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU 资源调度等），提升算法迭代效率。
4 、负责工程平台开发：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB 实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。
5 、负责大模型工程优化：负责生成式 AI 技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。
职位描述
1 、具备扎实的数据结构、设计模式、操作系统、网络编程、计算机体系结构等基础知识。
2 、精通 Linux 平台的 C++/Java 编程，熟悉 Python 等至少一门脚本语言。
3 、了解大规模、高并发、分布式系统设计，有搜索、推荐或广告工程领域的相关开发经验者优先。
4 、了解机器学习和深度学习算法，在算法工程链路（特征工程、模型训练、在线推理）有经验者优先。
5 、具备良好的沟通和协作能力、持续的自驱力和较强的责任感。


北京 杭州 广州 均有 hc ，优先两年以上社招 p6\7 均有 hc 重点 海量！！！！
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