LLM 还不如低代码

说的也挺有道理的

韭菜已经割完了，人家当天收益 7000%，短平快就问你怕不怕

这东西怎么说呢，LLM 发展至今，真正落地的还真的是 AI 编码这一块，其他的行业真正形成气候的几乎没有。很多人都是听风就是雨，特别是在国内这种营销号和 G 的各种加持下，有些时候你能明显感受到，这玩意给神话的妖魔化了。我自我感觉现在 LLM 离真正的 AGI 只完成了 20-30%左右。更不用说 ASI 。

LLM 是数学期望和概率预测吧，有两个致命硬伤。一是训练资料的正确性，时效性，资料有限，注定训练的模型能力是有限的。 二是训练算法和计算能力有限，人类对世界底层的理解直接决定了算法和算力的上限，连自己的大脑都没彻底搞懂，说白了智能的定义都没搞明白

目前肯定是 吹捧的有点过了， 但是不至于说 不如 低代码吧

啊，还不满足呀？我小时候的梦想在 iPhone 这种智能手机出现后就已经完全满足了。现在 LLM 各种语言都精通，各种知识也都了解，一个能对话的百科全书，我梦里都没想过。医学、心理学的问题有时我也找 AI 问问，挺有帮助的。

“LLM 还不如低代码”有点标题党。

不可否认 LLM 已经带来了巨大效率提升（针对专业人士），只是 LLM 无法实现“小白/不懂行的人可以直接成专家”这个愿望，“没有银弹”这一说法在 30 多年后依然生效。

gpt3.5 才两年 四年是 gpt3

"去年我实打实的套了 100 刀租了个号体验了一把" Devin 的价格是$500 ，开源开发者可以申请免费使用。你这个 100 刀不会是租了个假的吧

@matrix1010 去年 12 月才免费开放。

问就是不如，一看账单还订阅着在

感觉很多话都是自己立个靶子自己打
比如这个：
"如果老妈最近想学英语，你应该给她找一个学英文的 App ，而不是让她用 Cursor 写个学英语的 App 。"

谁会这样子建议啊

低代码能够阅读我的项目然后按我说的话帮我写代码吗？

低代码这坨狗屎也配和 LLM 相提并论？

类似于从汇编到 C 、从 dbase 到 SQL 的进步吧，确实释放了很多脑力负担，让程序员专注于逻辑就行。