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大家好，很高兴在这里向各位介绍我们的产品 Free QWQ 。这是世界上第一个完全免费、无限制、无需注册登录的分布式 AI 算力平台，基于 QwQ 32B 大语言模型提供强大的 AI 服务。
传送门：（https://qwq.aigpu.cn）立刻开始使用免费 API
为什么开发 Free QWQ ？
目前市面上的 AI 服务要么收费昂贵，要么有严格的使用限制。因为大语言模型的 GPU 服务器成本非常非常高，尤其是像 QwQ 32B 这样的大规模模型，全世界都没有这样一个完全免费、无限制的产品。
因此，我们希望通过分布式家用显卡算力网络，打造一个零门槛、高性能的 AI 服务平台，让所有人都能享受 AI 带来的便利。
为什么取名叫 Free QWQ ？
Free 代表我们的核心理念 - 让 AI 服务完全免费，QwQ 则来自于我们采用的 QwQ 32B 大语言模型，这是阿里最新开源的强大模型，其性能媲美 DeepSeek-R1 、o1-mini 等明星模型。
如何实现免费服务？
我们采用创新的分布式算力架构，整合了来自全球的闲置显卡资源，包括个人电脑和网吧的 3090 、4080 、4090 等高性能显卡。通过这种方式，我们构建了一个庞大的分布式计算网络，可以为用户提供强大而免费的算力支持。
核心特点
- 完全免费：无需付费，无使用次数限制
- 零门槛：无需注册登录，获取 API Key 即可使用
- 高性能：基于 QwQ 32B 模型，性能媲美主流商业模型
- 实时响应：优化的分布式推理系统，确保快速响应
- 安全可靠：采用安全稳定的分布式计算网络
- 简单部署：提供一键部署方案，无需专业知识
- 灵活接入：支持 API 调用和在线 Chat Bot 两种方式
- 收益共享：用户可以共享闲置算力获得积分收益
技术优势
- 分布式算力网络：已接入超过一万台个人电脑和数十万台网吧的闲时算力资源
- 高性能推理：在 RTX 4090 上可达到 30-40 tokens/秒的推理速度
- 优质模型：采用 QwQ 32B 模型，在数学推理、代码生成和通用任务处理方面表现出色
- 安全保障：高度重视用户隐私和数据安全，提供全方位的安全保护
看看效果
使用方式
- 访问 https://qwq.aigpu.cn/ 获取免费 API Key
- 通过 API 接口调用服务
- 或直接使用在线 Chat Bot 体验
支持平台
本项目得到以下平台的大力支持：
- 共绩算力 (https://gongjiyun.com)
- 算了么 (https://suanleme.cn)
最后
如果大家觉得这套页面 UI 样式不错，稍后我会开源到 Github 上，欢迎大家 fork 和 star 。
 | 1 ucaime 218 天前  1 免费的才是最贵的，没点进去盲猜几个可能： 1. 免费不等于永久免费，先进来再收割？ 2. 想真永久免费必须贡献自己的算力？ |
 | 3 jroger 218 天前 2 我还是挺喜欢这种方式的。只要把价格打下来。如果云服务商杀红眼了，这种方式他们会千方百计的搞你。 |
 | 4 scyuns 218 天前 UI 不错 就是 CURL 失败了 |
 | 6 molezznet 218 天前 试了下，速度好慢 ………… 感觉是用 cpu …… |
 | 7 ccloving 218 天前 用了下，32B 好慢好慢好慢。 671b 不免费。 |
 | 8 cat9life 218 天前 免费只有两条归路：1. 为商业引流，完成使命后收费或者取消。2. 为爱发电，最终觉得委屈而关闭。 |
 | 11 nexmoe OP 刚刚把 16G 显存以下节点撤了，只有下面几种显卡类型了。 NVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop GPU NVIDIA GeForce RTX 4090 D NVIDIA GeForce RTX 4090 NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti NVIDIA GeForce RTX 3090 NVIDIA only 4090 laptop |
 | 12 agood 218 天前 via iPhone 一眼就很皮包公司，世界、首个、免费、无限制…恨不得把所有极限词都用上 |
| 13 nexmoe OP @agood 但这就是客观事实啊，熬大夜通宵赶出来，那不就是抢快吗。 我们本质上做分布式平台的，世界上也确实没有把 QwQ 32B 跑在分散的家用电脑上的。 之前 DeepSeek 7B 就是完全免费，但是需要登录。现在 QwQ 32B 直接就是免费且没有限制，API KEY 都直接给出来了，登录注册都不需要。 |
 | 14 nolan1864 218 天前 via iPhone 数十万台网吧资源怎么搞的，而且网吧一般不都是 3060, 4070 的中端显卡么，显存就不太够吧，8G 的显存装了模型，就没多少分给 kvcache 了，性价比太低了。 |
 | 15 mkroen 218 天前 1 支持！另外提一嘴，算了么什么时候能支持 linux |
 | 16 1daydayde 218 天前 示例请求前面四行最后面少了 \ |
| 17 nexmoe OP @0312birdzhang 已优化 |
 | 18 Moyyyyyyyyyyye PRO 虽然但是，没响应过  |
 | 19 RiESA 218 天前 分布式算力网络：已接入超过一万台个人电脑和数十万台网吧的闲时算力资源 被接入的对方知情吗? 我的意思是这描述怎么看起来像肉鸡 |
 | 20 JZen 218 天前 赞一个，很巧的是今天上午我想起以前还在上学的时候玩过一个类似的事情，做了一个抠图的模型部署到服务器，但阿里云学生机算力不够，不能同时运行多个任务，于是又写了个 Python 脚本在终端运行（例如电脑、Linux 开发板），从服务器获取一个任务然后返回运算结果，最后发现网络带宽又不够用了。。。 |
 | 23 Psily1017 217 天前 有一点点慢，但是通过这个 api ，的确能实现不少想法 |
 | 25 whileFalse 217 天前 盈利模式是什么 |
 | 26 Amose2024 217 天前  |
| 27 Amose2024 217 天前  |
| 28 Amose2024 217 天前 代码中给了一分钟响应时间，除了反应慢，还挺好用 |
 | 29 snake9804 217 天前 via iPhone 不然去发币吧 |
 | 30 v1 217 天前 @whileFalse 网吧闲置机器挂机赚钱，和 pcdn 一样的业务模式，mini 矿机 |
 | 31 lloovve 217 天前 via iPhone 十万台就这个速度吗？还是就弄了一个显卡空手套？正常理解接入十万台，给这个 qwq100 台算力，也不至于这个速度啊 |
 | 32 lovestudykid 217 天前 QwQ BF16 原版 66G ，家用 GPU 都跑不了吧，官方 Q4 量化我体验性能还是差不少的，后面可能会有更好的量化版本 |
 | 33 lithiumii 217 天前 via Android petals 比你们早吧，而且是小显存的卡分布式部署大于单卡显存的模型。可惜免费节点已经没人跑了。 |
| 34 lovestudykid 217 天前 你们的 https://gongjiyun.com/ 这个网站是用用户机器挖矿还是跑 LLM ？一打开就疯狂占用 GPU ，卡得要死 |
35 nexmoe OP @Amose2024 #28 @lloovve 用户电脑质量参差不齐，我们还没有做好稳定性检测。目前提供了 50 个节点，有些节点质量还不错，有些节点质量比较差，可以看图。  |
 | 36 root71370 217 天前 via Android 有点意思 |
| 37 root71370 217 天前 这是不是变相的挖矿啊 |
 | 38 jsutfun 217 天前 这个是真的慢呀 |
 | 39 wsc449 217 天前 llama runner process has terminated: error loading model: unable to allocate CUDA0 buffer llama_model_load_from_file_impl: failed to load model (type: api_error) |
| 40 nexmoe OP @lovestudykid #34 只有一些简单的动画，下周让前端优化一下 |
 | 41 Charon2050 216 天前 有没有考虑过提供一些非推理模型作为免费的选择？有很多时候用户的问题并不需要推理 |
| 42 nexmoe OP @Charon2050 怎么说，比如哪些模型 |
 | 43 ischanx 215 天前 共绩算力有新活了  |
 | 45 justlikemaki 210 天前 偶尔用用的话，不如用 huggingface 或者魔塔的 demo |
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