需要高并发读取 xlsx 文件存入数据库怎么处理比较好

有多少 xlsx 要读， 还需要高并发

@wen20 实际不需要多少，但是要处理并发

不是很懂什么叫高并发读取 xlsx 文件，你一个文件需要很多个人一起读？还是一大批文件需要并行处理？
只是简单的并行处理，直接进程池就可以解决问题了

@neoblackcap 就是会并发上传 xlsx 文件，然后把内容写入数据库

可以实现，celery 是异步的不会阻塞 Django 的 worker 的

@pureGirl 并发上传文件，那先上传到对象存储，然后创建异步任务，慢慢处理

@neoblackcap 现在就直接把文件转换成二进制存到队列里，然后 worker 一个个处理

@pureGirl 那这个方案现在是有什么问题吗？数据不大的话，处理得快也不是不行

并发要解决的是数据竞争问题，你这只是读的话，多少并发都没问题。如果是有写，那就看具体情况，要么按时间片分文件，要么读写锁。

@neoblackcap 之后可能会有数据比较大的情况

@pureGirl 那就做优先级队列？把耗时长的任务放后面一点，并行处理 xlsx 也没有太多特殊的操作。

不是我说，高并发有 qps50 没。。。。

异步
随便你怎么实现都行

@pureGirl 那就改成先上传到对象存储，然后你处理的时候再从对象存储读回。反正都落盘了，后续都是慢慢处理的问题的。

很耗时吗？ Dajngo 部署不是单进程的，不需要 celery

@pureGirl 还有就是对象存储的读取，记得走 VPC/内网，既省钱，又提高性能

@neoblackcap 我研究一下，谢谢

单个文件的操作是独占的，并非高并发的概念。你可能高频，但不是并发

@opengps 不是单个文件啊，是多次请求处理文件

@opengps 高频是什么东西没听说过

多个人不可能一起写一个文件

--- 用 django celery 可以实现吗

可以实现。以我的经验，celery 都不需要，就在 view 代码里面处理

很多数据库应该直接支持 Excel 导入

试试 duckdb