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The Jetson Orin Nano Super delivers up to a 1.7x gain in generative AI performance, supporting popular models for hobbyists, developers and students.
Jetson Orin Nano Super 看起来能跑 Qwen 7B ，Llama 8B 级别的模型
32 条回复 2024-12-20 11:55:19 +08:00
 | 1 JayZXu 297 天前 Jetson Orin Nano Super Developer Kit Quick Specs AI Performance 67 INT8 TOPS GPU NVIDIA Ampere architecture with 1024 CUDA cores and 32 tensor cores CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 Memory 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s Storage Supports SD card slot and external NVMe Power 7W25W M4 的 NPU 性能为 38 TOPS （ INT8 ） 拿来跑私人还行，至少比游戏卡节能  |
 | 2 jmdxp 297 天前 那里能买到呢？ |
 | 3 sbboy 297 天前 在中国卖吗？ |
 | 4 shenyiyouge &nbs; 297 天前 什么价格呢 |
| 5 shenyiyouge 297 天前 @shenyiyouge 哎呀呀，看到了，在哪买 |
 | 6 felixlong 297 天前 内存只有 8G ，跑大模型小了点吧. |
 | 8 wweerrgtc 297 天前 这个外观有点太简陋了, 电路都裸露在外, 感觉容易坏 |
 | 9 qhgongzi OP @shenyiyouge @jmdxp 淘宝应该可以， 上一代“Jetson Orin Nano”在淘宝有， 这一代“Jetson Orin Nano Super” 等有货了估计淘宝有卖，刚出来的，再等等 |
 | 13 qipan0321 297 天前 @shenyiyouge 看文档店铺是 https://store.nvidia.com/jetson/store/ 不过我这打不开 |
 | 14 yolee599 297 天前 via Android 这种板子一般不是跑大模型的吧，都是把一些 yolo ，TF 之类的模型在电脑端训练好，还要量化才能运行在板子上。 |
 | 15 tool2dx 297 天前 那么多 cuda 核心，跑原神一定很强。 |
 | 16 9I1300x6w4IO3M2l 297 天前  1 这个系列的设备从 nano 到 orin 我们实验室都买过，都是用来部署在边端做视觉检测的。 |
 | 17 Hana1024 297 天前 不知道香港能不能买，想搞一个 |
 | 18 PaulSamuelson 297 天前 游戏工作室，多开神器 |
 | 19 lingeo 297 天前 这个是边缘计算系列的产品，一直在稳定的迭代更新。 |
 | 20 joequan 297 天前 1 这就是个开发版，说成电脑有点夸张了。 |
| 21 do749533JmKlOC46 297 天前 @Hana1024 刚发布还不知道，转运到香港至少可行 |
 | 22 superrichman 297 天前 树莓派 pro 树莓派 pro max |
 | 23 Lentin 297 天前 |
 | 26 234ygg 296 天前 一直都有卖的，购买链接在这 https://developer.nvidia.com/buy-jetson |
 | 27 CodeAllen 296 天前 Orin Nano Super ，没看出来跟 Orin Nano 有什么区别，反正都挺贵。 Nano 都还在吃灰呢 |
 | 28 murmur 296 天前 |
 | 29 sunmacarenas 296 天前 GPU 性能 与 NVIDIA Jetson AGX Orin 相比 差了一半，内存小了很多，但价格便宜。看看能不能组 EXO 集群。 |
 | 30 timeance 296 天前 原文地址： https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit-gets-a-super-boost/ 本质上就是英伟达官方的”超频“固件 |
 | 31 wm5d8b 296 天前 via Android 只是老款的炒冷饭吧，没啥提升。 买了 Turing Pi 2 ，本想组 jetson 集群，最后换成 rk3588 ，RKNPU 也不是不能用 |
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