Meta 发布了 llama3.2，我试了一下 ollama 版本，发现这是假的
winglight2016 2024-09-27 09:36:20 +08:00 2388 次点击这是一个创建于 453 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
怎么想 meta 都不至于出现这种低级问题，大概只可能是 ollama 的问题
第 1 条附言 2024-09-27 10:24:36 +08:00
imgur 的图经常访问不了，大家有兴趣可以尝试比较本地 ollama 和 groq 上相同版本的 llama3.1/3.2 的回复，另外，英文的确是基本准确的
第 2 条附言 2024-09-27 11:25:49 +08:00
再补充一下：刚才的本地运行是 Mac 环境，换到 Windows 后，无论中英文都可以正常回答难道 mac 版本有啥不一样？
 | 1 jifengg 2024-09-27 09:45:05 +08:00 图片看不了。 怎么发现是假的？ |
 | 2 paopjian 2024-09-27 09:54:42 +08:00 不是,靠问问题问他版本??? |
 | 3 winglight2016 OP @jifengg imgur 免费版太容易超请求数了 其实就问了两个问题：1. 你是谁； 2. 你的版本是什么 中文提问，3.1 和 3.2 的回答都是 chatgpt/openai 英文提问，基本答对了，但是版本是 llama2.0 |
| 4 winglight2016 OP @paopjian 对于 chat ai ，你还有其他方式吗？ |
 | 5 kaichen PRO 你问大部分的模型，都会说自己是 chatgpt ，因为大部分厂商都拿 chatgpt 来合成训练数据，用来训练自己的模型。 这不是判断模型真假的标准。 |
| 6 jifengg 2024-09-27 10:18:24 +08:00 https://ollama.com/library/qwen2.5/blobs/66b9ea09bd5b 像 qwen ，会内置一个 system 文件告诉他自己是谁。 llama 系列的都没有这个内置 prompts ，问是谁都会随机回答。我的 llama 还说它是 bing 呢 |
 | 7 bluehr 2024-09-27 10:18:37 +08:00 问它是问不出来正确版本的，不信你可以试一试其他方式部署的 |
 | 8 yianing 2024-09-27 10:19:03 +08:00 ollama 上面的是 3B 版本的吧，性能很弱的 |
| 9 winglight2016 OP |
 | 10 laooong 2024-09-27 10:32:14 +08:00 5 楼回答已经可以解释你的问题了。 “这不是判断模型真假的标准。” 不用纠结的。 Qwen2.5 也被人测出来会说自己是 chatgpt 、sonnet 乃至其他的，gemini 此前也被人测出来说自己是文心一言。 |
| 11 winglight2016 OP 再补充一下：刚才的本地运行是 Mac 环境，换到 Windows 后，无论中英文都可以正常回答难道 mac 版本有啥不一样？ |
 | 12 myxingkong 2024-09-27 11:30:43 +08:00 Ollama 的默认模型基本都是量化过后的，而 Groq 模型是未量化的。另外，temperature 也会影响模型的回答。 ```shell $ ollama run llama3.2 >>> /set parameter temperature 0.0 ``` |
| 13 winglight2016 OP @myxingkong 的确，环境/设置因素都可能影响回答，不过我测试时都是用了默认设置，方便对比。 |
 | 14 yuting0501 2024-09-28 21:34:16 +08:00 via iPhone llama 的中文实在太差了，训练数据来源可能非常有限。可以试试用英文再问一次。 |
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