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一个大 3 维矩阵，一个小 3 维矩阵，要在大矩阵中找到与小矩阵相同的子矩阵。矩阵元素都是 0/1
 | 1 NoOneNoBody 2024 年 9 月 24 日 这个很容易降维啊 |
 | 2 rookiemaster OP @NoOneNoBody 不太理解，可以详细点吗，谢谢您 |
| 3 NoOneNoBody 2024 年 9 月 24 日 @rookiemaster #2 这个，还需要怎么解释呢 小矩阵的类型非常单一，降维到一维很难？小矩阵降维后，大矩阵就是二维了，二维匹配算法很多吧 甚至你说的这个例子，直接三维降一维也不是难事，0/1 换成 bit ，小矩阵就是 bytes 串，大矩阵就是 bytes 作为元素的一维数组了 |
| 4 NoOneNoBody 2024 年 9 月 24 日 @NoOneNoBody #3 PS: 看漏了，大小矩阵都是三维，但上述方法也是适用的，分步、逐级或者递归处理应该都行，看需求 |
 | 5 passive 2024 年 9 月 24 日 via Android 如果是整数元素，在每个维度上投影（求和），能粗略筛选出可能的匹配。在这几个可能性里面挨个匹配一遍。 |
 | 6 biz 2024 年 9 月 25 日 OP 了解字符串匹配的 KMP 算法吗？把 KMP 算法改造一下，时间复杂度可以做到线性，想不明白再问我 |
| 7 rookiemaster OP @biz 谢谢，我了解一下 |
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