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vx:biganq
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第 1 条附言 2024-09-23 12:25:59 +08:00 
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7 条回复 2024-10-20 19:51:10 +08:00
 | 1 arongpm 2024-09-23 11:16:57 +08:00 我的 vx：arongpm 打算长久从事这个领域了 |
 | 3 foolishcrab 2024-09-23 12:41:28 +08:00 via iPhone 1. 对复杂问题的拆分和表述能力是泛用的 2. 对特定模型的优化技巧是不可移植的 3. 对模型通用问题的优化，llm 公司做的又快又好 4. 领域没有护城河，所有人看个吴恩达视频都是差不多的水平 其实已经有非常多 llm 研发公司员工表达过不要特意去研究这玩意了，长期来看没有价值 |
 | 4 1up OP @foolishcrab 那怎么和 llm 交流并高效使用它 |
 | 7 fdzxg 2024-10-20 19:51:10 +08:00 @foolishcrab 吴恩达的视频只是一个入门,你看看 claude 和 chatgpt 的 system prompt 就知道,另外小模型是没有前途的,因为很多知识是交叉学科的小模型在这方面压根不管用,国内推崇小模型完全是算力原因.而 prompt 依赖的是大模型的涌现能力,只要你写一个复杂的 prompt 你就会发现 gpt 的回答精准有效,不像默认的回答那样模棱两可缺乏深度 |
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