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 | 1 beginor 2024-09-18 11:27:28 +08:00 那些动不动就说自己高龄的，现在刚退休的都说自己是低龄老人，怎么比呀？ |
 | 3 shinonome 2024-09-18 13:34:03 +08:00 什么是中高呢 |
 | 4 yh7gdiaYW 2024-09-18 14:52:53 +08:00 盲猜一个 38 岁 |
 | 5 sivl6p 2024-09-18 14:56:01 +08:00 加油，中年学会这个能就业吗 |
 | 6 ricolxwz 2024-09-18 16:03:41 +08:00  3 看我这个: https://ml.ricolxwz.de |
 | 7 vus520 2024-09-18 17:11:10 +08:00 |
 | 8 kissice 2024-09-18 17:20:06 +08:00 我觉得我很年轻，但是。。。 |
 | 10 xnplus 2024-09-18 17:34:36 +08:00 我打算先从初中三角开始重新学习，哈哈。忘光了。 |
 | 11 customsshen 2024-09-18 21:30:58 +08:00 @ricolxwz 兄弟,没有线性代数和概率论基础,从头开始学,需要哪些基础?学起来快吗? |
 | &nbs; 12 googol2chen 2024-09-18 23:42:35 +08:00 @shinonome 23 岁 |
| 13 shinonome 2024-09-18 23:47:37 +08:00 @googol2chen #12 !!!!!!!! |
 | 14 ruxuan1306 2024-09-19 00:53:31 +08:00 9 感觉目前深度学习和接水管很像，各种层就像各种型号的水管，各种上下采样就是转接头，大多数人能做的也就是照猫画虎排列组合，再放水看看能不能流通，目标出口的流量低了就顺着梯度往回找找直角锐角弯一弯。 用什么口径、放什么流量、每次校准弯多少完全是拍脑袋，基本等于牛顿三定律还没诞生前的物理时代。 |
 | 15 dcoder 2024-09-19 04:40:43 +08:00 为啥还用 tensorflow, 现在学不是该用 pytorch 么 |
| 16 ricolxwz 2024-09-19 06:21:46 +08:00 @customsshen 高等数学偏导数, 链式求导之类的还是要懂的. 线性代数到现在位置就用到了矩阵乘法和点积. 概率论基本都要会一点. |
 | 17 Xs0ul 2024-09-19 06:43:54 +08:00 真别用 tensorflow 了 |
 | 19 harryWebb 2024-09-19 08:43:44 +08:00 @ruxuan1306 是的，所以。。。现在人工智能依然没有革命性应用的原因就是如此。。。如果一旦掌握规律，就可以达某件事情，在无序输入的情况下，获得有序的结论，做出有价值的事情，但是很可惜现在就是无序输入，无序输出，无法实现有价值的事情，依然要靠人这个单位去获取无序的输出，排列组合做有价值的事情 |
 | 20 imkerberos 2024-09-19 08:53:40 +08:00 同楼主, 我也开始高龄学习了. |
 | 21 leven87 2024-09-19 09:12:26 +08:00 活到老，学到老。 |
 | 22 ladeo 2024-09-19 09:39:21 +08:00 |
 | 23 lonelygo 2024-09-19 09:55:49 +08:00 |
 | 24 jackmod 2024-09-19 10:16:35 +08:00 离校很久又不是相关行业的话，重修一大堆数学是个问题 |
 | 25 Jinnrry 2024-09-19 10:28:35 +08:00 |
 | 27 TangMonkDance 2024-09-19 10:48:27 +08:00 有多高? |
 | 28 vicalloy 2024-09-19 11:12:55 +08:00 看完《 Python 深度学习》基本上就可以对深度学习有些概念了。 深度学习最大的问题还是成本（经济）太高，而且赢家通吃，普遍人没机会接触到这么多资源。 另外 TensorFlow 暴露了太多不必要的细节，非常不人性化，要不是历史惯性早没有人用了。 现在新的项目基本上都是 PyTorch 。 |
 | 29 coolmenu 2024-09-19 12:31:45 +08:00 我大学数学毕业的，我现在学习 AI 那些东西，只能模模糊糊的有个概念，配合 gpt 和 mathematica ，稀里糊涂的懂个概念，还是不明白真正的东西。 |
 | 30 fuadam1982 2024-09-19 13:47:05 +08:00 42 岁失业明天开始家里蹲，准备先了解机器学习，然后深度学习，LLM |
 | 32 nianlifeixing 2024-09-19 15:37:41 +08:00 我也是快 30 了，有意学习，打算跟着楼主来 |
 | 33 nyxsonsleep 2024-09-19 15:47:50 +08:00 @holimis #31 说反了，生产环境反而是 tf 更多，但这是历史原因。新部署的环境大多数 pytorch ，因为这是论文主导的领域，都在用 pyt 发论文，自然没 tf 的位置了。 不推荐 tf 的原因说到底，tf 是 google 开源的，google 对于自己的产品是怎么做的，dddd ，ai 落后不是没原因的。 最后一点用 tf 纯属给自己找麻烦，huggingface 里 85%的模型都是 pyt 。 如果是做传统 ml 那无所谓了。传统 ml 和 llm 完全不是一个路子。 |
 | 34 zypy333 2024-09-19 15:50:54 +08:00 之前浅浅接触过，数学劝退了，学校里教的全忘光了 |
 | 35 volvo007 2024-09-19 17:02:21 +08:00 接水管就接吧，做一个合格的工程师也不容易的 |
 | 36 qfly 2024-09-20 02:53:05 +08:00 via Android 框架不是最重要，最主要的是后面的数学，模型中的数学公式都是手工推算出来的。比较难的比如贝叶斯模型，图以及各种混合体。单纯的使用框架找几本书翻一下就好了。同数学专业本科，但长时间不用都忘了。努力啃英文书 ing 。 |
 | 38 jimrok 2024-09-20 16:51:59 +08:00 年龄是个大问题，主要是记忆力变差，还有就是时间，如果不是完整的时间去做这部分内容，比较难跟上。如果是 30 岁开始学习，可能要比 45 掌握快很多，大概能少用一半时间吧。 |
| 39 lonelygo 2024-09-21 17:38:48 +08:00 @Jinnrry 现在 LLMs 这么火，模型架构基本都手链到 transformer 的自回归部分也就是 decoder 部分。 而，HF （ huggingface ）开源的 transformer 库基本就是所有开源 LLMs 使用的标准 transformer 实现（ Google 除外，坚守自家框架，但也不是 TensorFlow 了，而是用 JAX ）。 又，HF 的 transformer 使用 PyTorch 实现的，所以，过去几年 TF 就逐渐江河日下了，所有新工作，新 paper ，新开源基本都是在 pytorch 下了。 所以，这时候入坑，就当没有 tf 这个框架，也不亏。 |
 | 40 azhong123 148 天前 这个帖子继续讨论起来啊，家人们 |
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