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 | 1 chenpbh 2024-07-23 20:13:24 +08:00 先从简单的开始吧，熟悉 halcon ，主要就是灰度处理了，刚入门时 |
 | 2 sir283 2024-07-23 20:58:42 +08:00 先学康耐视的 vision pro 联合开发，然后去现场了解一下，视觉的大致工作流程，然后学习 halcon 、opencv ，学习 grr 、cpk 数据流程与效验，再学习一下九点标定、联合标定、坐标系转换/同步，学完这些，就算简单入门了，之后就要深入学习 opencv 的算法优化与定制之类的了。 |
 | 3 TY233 2024-07-24 00:45:40 +08:00 via iPhone 入门视觉理论的话，找一个你感兴趣的最前沿的工作，看论文里 related work 和 background 。把代码跑一边开 debug 模式慢慢看 |
| 4 TY233 2024-07-24 00:47:59 +08:00 via iPhone 工程上入门的话，就是找一个你感兴趣的项目，把基于它的优化方案自己实现一遍（缝合），比如目标检测可以看 b 站的魔傀面具 |
 | 5 NessajCN 2024-07-24 09:10:49 +08:00 有三块内容按顺序学就行 1 、算法部分。一般这部分是高校里面才搞，自己想算法做测试（出论文）。进企业一般就直接抄现成算法了 2 、模型训练部分。拍照->标注->做数据集->训练->调参再训练。这部分没啥好说的简单得很。 3 、应用识别。裁剪解码图片或视频帧->喂模型->后处理（过滤选框 nms 啥的）。企业里这部分的活干的最多 |
 | 6 Kmakise OP “深入学习 opencv 的算法优化与定制之类”这一步该怎么做呢？如果找论文的话是到知网找吗？我现在是在一家中小型公司干活，算法和工程都要做。 |
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