大量上报信息，是存 InfluxDB 还是存 Doris 中 ？

这个场景应该优先时序库吧

InfluxDB 啊

看怎么查吧 物联网场景大多数适合时序数据库,不查的写文件里扔 oss 都行

展示最新的上报数据需要聚合之类（ sum, count,group by ...）的操作吗？如果是，感觉 Doris 可以。

时序数据库：influxDB ，timescaledb ，TDengine

这东西看你的 read 需求
1. read 实时性不高，同时要复杂的组合 filter 条件、join ，那就 hive
2. read 实时性高，同时要复杂的组合 filter 条件，但不用 join ，上 influxDB
3. 同条件 2 ，还需要文本搜索，上 ES
4. read 实时性高，同时要复杂的组合 filter 条件、join ，那就 clickhouse

doris 和 clickhouse 都毫无压力。。。

这种设备上报的数据查询方式，一般是聚合统计指标或者按设备/时间查原始记录信息。实现方案很多，推荐：victoriametrics,timescaladb,hbase ，至于要不要选择 ck 或者 doris ，主要看查询的复杂程度。如果有比较多的维度字段，需要任意选择维度进行即席查询，可以使用 ck 或 doris 。如果维度字段很少，查询方式比较简单的话，那就不需要用 ck ，doris 。业务实现涉及很多数据指标，可以了解一下我的开源项目： https://github.com/xl-xueling/xl-lighthouse 。

clickhouse 里面可以再加一个物化视图，用 ReplacingMergeTree ，用设备 ID 去重时间戳做版本号，查询的时候再用 window 查询查每个 ID 时间戳最大的，这样就可以获得一个最新的数据，而且这个物化视图会异步的自动清理老数据，速度应该可以很快

如果没有数据处理的需要，只是简单的查询，influxdb 或者其他 LSM 类的数据库都可，没有必要上 Doris 白白浪费资源。基本赞同 6 楼的。

如果业务需要把数据进行计算，然后扔 grafana 维度报表分析，不做 join 的话 是直接读 influxDB 还是从 influx DB 分流备份的数据库？

influxdb 社区版默认并未提供集群解决方案 记得做好性能测试

其实集群不集群没啥关系。。只要做好备份。挂了能短时间拉起来，对业务影响没那么大就无所谓