
JMH ( Java Microbenchmark Harness )是一款专用于代码微基准测试的工具集,其主要聚焦于方法层面的基准测试,精度可达纳秒级别。此工具由 Oracle 内部负责实现 JIT 的杰出人士编写,他们对 JIT 及 JVM 在基准测试方面的影响有着深刻的理解。JMH 不仅能够对 Java 语言进行基准测试,还能对运行在 JVM 上的其他语言开展基准测试。 当热点方法被确定,且希望进一步提升方法性能时,可借助 JMH 对优化后的结果进行量化分析。 JMH 具有一些典型的应用场景,如:
JMH 在 JDK9 中是自带的 在 JDK9 之前 我们需要主动的引入下 maven 包
<dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-core</artifactId> <version>1.23</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId> <version>1.23</version> </dependency> package cn.ideamake.im.auth.service; import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark; import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode; import org.openjdk.jmh.annotations.Fork; import org.openjdk.jmh.annotations.Level; import org.openjdk.jmh.annotations.Measurement; import org.openjdk.jmh.annotations.Mode; import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit; import org.openjdk.jmh.annotations.Param; import org.openjdk.jmh.annotations.Scope; import org.openjdk.jmh.annotations.Setup; import org.openjdk.jmh.annotations.State; import org.openjdk.jmh.annotations.Threads; import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup; import org.openjdk.jmh.results.format.ResultFormatType; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; import com.google.common.collect.Lists; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author Barcke * @version 1.0 * @projectName im-auth * @className Test * @date 2024/4/30 16:30 * @slogan: 源于生活 高于生活 * @description: **/ // 用来配置 Mode 选项,可用于类或者方法上,这个注解的 value 是一个数组,可以把几种 Mode 集合在一起执行 比如 @BenchmarkMode({Mode.AverageTime, Mode.SampleTime}) @BenchmarkMode( // 每一次方法执行用的平均时间,每次操作的平均时间,单位为 time/op // Mode.AverageTime // 随机取样,最后输出取样结果的分布 // Mode.SampleTime // 只运行一次,往往同时把 Warmup 次数设为 0 ,用于测试冷启动时的性能 // Mode.SingleShotTime // 吞吐量,每秒执行了多少次调用,单位为 ops/time Mode.Throughput // 上面的所有模式都执行一次 // Mode.All ) // 预热所需要配置的一些基本测试参数,可用于类或者方法上。一般前几次进行程序测试的时候都会比较慢,所以要让程序进行几轮预热,保证测试的准确性。 @Warmup( // 预热次数 iteratiOns= 3 // 每次预热的时间 , time = 1 // 时间单位,默认秒 , timeUnit = TimeUnit.SECONDS // 批处理大小,每次操作调用几次方法 , batchSize = 100 ) @Measurement(iteratiOns= 5, time = 5) // 每个测试线程数量,可用于类或者方法上。 @Threads(5) // 进行 fork 的次数,可用于类或者方法上。如果 fork 数是 3 的话,则 JMH 会 fork 出三个进程来进行测试。 @Fork(3) // 指定一个对象的作用范围,JMH 根据 scope 来进行实例化和共享操作。 @State 可以被继承使用,如果父类定义了该注解,子类则无需定义。由于 JMH 允许多线程同时执行测试 @State( // 默认是 Scope.Benchmark 所有测试线程共享一个实例,测试有状态实例在多线程共享下的性能 // value = Scope.Benchmark // 线程作用域,每个线程都有自己的实例,每个线程的实例相互独立,不会相互影响 value = Scope.Thread // 线程组作用域,线程组内的线程共享一个实例,线程组外的线程不会共享实例,每个线程的实例相互独立,不会相互影响 // value = Scope.Group ) // 结果输出时间单位 可用于类或者方法注解 @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS) public class Test { private final String KEY = "barcke"; private List<String> arrayList; private List<String> linkedList; // 测试参数 @Param(value = {"10", "20", "30"}) private int length; // @Setup 测试初始化方法 对应在执行测试方法之后调用的可以使用注解 @TearDown 声明 @Setup( // 由于我们设置 Warmup 和 Measurement 的不同,因此每一个基准测试方法都会被执行若干个批次,如果想要在每一个基准测试批次执行的前后调用方法,则可以将 Level 设置为 Iteration 。 // Level.Iteration // 意味着在每一个批次的度量过程中,每一次对基准方法的调用前都会执行套件方法。 // Level.Invocation // Setup 和 TearDown 默认的配置,该套件方法会在每一个基准测试方法的所有批次执行的前后被执行。 Level.Trial ) public void setup() { arrayList = Lists.newCopyOnWriteArrayList(); linkedList = new LinkedList<>(); } // Benchmark 用于 测试方法声明 @Benchmark public List<String> arrayListAdd() { for (int i = 0; i < length; i++) { arrayList.add(KEY); } return arrayList; } // Benchmark 用于 测试方法声明 @Benchmark public List<String> linkedListAdd() { for (int i = 0; i < length; i++) { linkedList.add(KEY); } return linkedList; } public static void main(String[] args) throws RunnerException { Options opt = new OptionsBuilder() // 要导入的测试类 .include(Test.class.getSimpleName()) // 输出测试结果的文件 .result("result.json") .resultFormat(ResultFormatType.JSON).build(); new Runner(opt).run(); } } 需要进行测试的方法会用 @Benchmark 注解来标识,关于这些注解的详细含义,将在后续内容中进行具体阐述。 在 main()函数中,首先会对测试用例进行相应的配置。通过采用 Builder 模式来配置测试,将配置的各项参数存入 Options 对象中,然后再利用该 Options 对象来构建 Runner 并启动测试。
需注意!!! idea 执行基准测试过程中可能会出现内存泄露的报错:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 加大 JVM 的内存参数值即可 如:

做好准备工作后,开始运行代码,静待片刻,测试结果就会出炉,下面对结果做一个简单的分析: 

最终结果: 
JMH Visual Chart: http://deepoove.com/jmh-visual-chart/ JMH Visualizer: https://jmh.morethan.io/
将 json 文件导入到网站中则可以得到可视化图表数据 
本文到此结束,希望对你有帮助~