最近又换了个组,搞大语言模型在内部办公的落地,前期其他人想了两个,一个是通过 RAG 把内部的文档喂给大模型,用于智能问答,另一个是代码助手,类似 copilot ,不知道是否又其他的思路,探讨探讨。
1 afstyle 2024-03-15 09:24:30 +08:00 ![]() 我司用来做翻译,机翻效果比用其他第三方接口稍微好一点 |
![]() | 2 assilzm 2024-03-15 09:24:37 +08:00 智能问答是最容易实现效果又最容易体现的。 其他多就要根据自己的业务来了,搞点智能分析什么的 |
![]() | 3 Braisdom 2024-03-15 09:25:58 +08:00 ![]() |
![]() | 4 weeei 2024-03-15 09:26:32 +08:00 智能生成 SQL 查询?作用和代码助手一样。 |
5 boringwheat 2024-03-15 09:29:20 +08:00 最近在搞同样的事情,通过 RAG 做内部知识问答 |
7 noahlias 2024-03-15 09:33:04 +08:00 比如一个 idea 从想到到落地 可以让 ai 智能列出要做的 todo 事项 |
![]() | 8 supuwoerc 2024-03-15 09:34:40 +08:00 ![]() 集成到 gitlab 的 cicd 场景,做代码润色和优化 |
![]() | 9 DigitalG 2024-03-15 09:35:48 +08:00 问个问题,在文档和代码的话题上,RAG 或者 Copilot 如果出错(模型幻觉,不易被发现的那种)导致程序/业务出现问题,是怎么定义责任的?会影响用户使用的积极性吗 |
![]() | 11 chiu 2024-03-15 09:43:56 +08:00 微软在自家产品 Outlook, Edge, Teams, Word, Excel, Powerpoint 都集成了 Copilot, 直接用. |
17 fredweili 2024-03-15 09:55:30 +08:00 文档提问是在做的,路径比较简单 |
![]() | 19 luckypants123 2024-03-15 09:56:35 +08:00 via iPhone 往黑暗一点的想,会被拿来当监工,员工聊天记录喂进去,问是在工作还是摸鱼。 |
20 paiguli 2024-03-15 10:04:57 +08:00 @luckypants123 喂出一个桌面 AI 宠物是吧,平时就可以直接问他问题,然后他就监视你电脑运行了啥,然后总结个表给老板。自动生成日报,周报,月报。 |
![]() | 21 aleimu 2024-03-15 10:07:10 +08:00 去年就做了一些实践部署,做了一个内部 oncall 知识问答系统,就效果来看还是可以回答一些东西的,但领导并不认可,就算真的能节省人力,那意味着又要裁员了,最后也会作用到自己身上 |
![]() | 22 archxm 2024-03-15 10:09:50 +08:00 雷声大雨点小,没卵用 |
![]() | 23 736531683 2024-03-15 10:16:53 +08:00 喂内部教程,资料,你司难道没有运维和支持吗?都可以干掉了(辅助他们) |
![]() | 24 chaos93 2024-03-15 10:19:04 +08:00 http://nb.chaos.mba/ |
![]() | 25 JuSH 2024-03-15 10:34:34 +08:00 去年公司研发部,想引进 360 大模型通过把设计相关技术标准喂进去形成一个可通过自然语言对话的设计助手,但是 360 公司自己先怂了,觉得无法做出我们想要的效果出来。 |
![]() | 26 mandex 2024-03-15 10:41:49 +08:00 ![]() 有种没需求就强行创造需求的感觉。 |
![]() | 28 Kumo31 2024-03-15 11:58:07 +08:00 飞书的飞飞落地得挺好,每天自动基于聊天记录总结前一天工作内容和关键点、任务,群里一段时间没看的几百条讨论也能一键总结,还能以飞书文档作为知识库来问答。这种集成还是挺提高效率的,不过这个飞飞本身能力太弱,感觉里 GPT3.5 都还有差距,如果有 GPT4 的水平估计就很不错了 |
30 xiaofan305 2024-03-15 12:22:00 +08:00 via Android 用来写文案。另一个 ai 相关应用就是生成配图了,比找图库方便些 |
![]() | 34 Eleutherios 2024-03-15 13:58:14 +08:00 稿件生成、审核 |
![]() | 37 rm0gang0rf 2024-03-15 14:19:11 +08:00 条款, 合同, 挺好 |
![]() | 39 darkengine 2024-03-15 15:25:33 +08:00 用邮件、钉钉、企业微信的聊天去喂,然后出问题的时候可以问 AI 应该怎么巧妙的甩锅 = =# |
![]() | 42 daiaoqikk 2024-05-22 15:35:39 +08:00 @boringwheat 好厚米,你们最近有什么成果吗?研究效果如何,可以探讨一下 |
43 boringwheat 2024-05-23 15:05:43 +08:00 @daiaoqikk 我们最终选择用阿里云的百炼平台来搭建了,通义千问+向量知识库;基本只要封装一个 web 端供调用就行了,做好内部文档的收集和上传 |
![]() | 44 daiaoqikk 2024-05-31 11:52:16 +08:00 @boringwheat 是个不错的实现方式,现在使用效果怎么样呢?比如在准确性方面,回复速度方面。有什么你们觉得效果不太好的点吗? |
45 kanchi240 2024-07-19 14:53:41 +08:00 @boringwheat 请问阿里云这个使用效果怎么样 |
46 boringwheat 2024-07-22 15:38:28 +08:00 @kanchi240 满足领导需求没问题,KPI 项目,挺方便的。确实也能解决相当一部分的搜索需求。 |
47 kanchi240 2024-07-22 16:58:42 +08:00 @boringwheat 收到,也让我研究这块,我看阿里云部署大模型那块收费还挺高了,好像部署上去,就算不使用也收费呐,公司也没预算,呵呵哒 |
48 pigf 2024-07-23 09:11:40 +08:00 @boringwheat #43 没有数据安全问题吗 |
49 afeiche OP 我们除了文档问答,最近在做会议纪要核查,不过效果一言难尽,也深刻体会到了啥叫 prompt 工程师 |
50 boringwheat 2024-07-29 09:55:53 +08:00 @kanchi240 这就比较坑了,没预算自己搞我暂时没有好的思路 |
51 boringwheat 2024-07-29 09:57:12 +08:00 @pigf 让阿里云提供证明文件,我没法杜绝一切隐患,工作只要合理合规就行; |