大家平常说的跑 AI 量化模型，和炒股量化基金用的量化工具，是一个意思吗？

AI 是量化工具中的一种，后者包含前者

ai 量化模型可以有两种意思，一种就是功能为炒股的那个量化的 ai 模型，还有一种是把原模型的 float32 数据类型量化到 float16 、int8 、int4 来提升运行速度，降低硬件要求。

@Sawyerhou 我知道量化基金可以用不同的量化工具，我实际上想问是：大家谈论 ai 量化的时候是用于投资的吗？如果是，ai 量化是否还有其他用途

@Muniesa 第二种这个过程应该叫精简吧，有点难理解为什么叫量化

@gransh 英文原词都是 quantization ，将连续数据转为离散数据的过程，金融中是将金融数据和市场信息离散化，深度学习中是将模型权重离散化，其实还是有些相似之处的。不好理解，大概是量化这个词翻译得让人有些先入为主了吧。

@gransh 是用于投资的，没其他用途(也可能有但我不知道)

@Muniesa #5 量化交易的量化应该是 Quantitative ，应该表示的是一种科学研究的技巧，比如定量分析 vs 定性分析。这里的量化应该是指“可以用数值衡量的意思”，通过统计学手段代替主观的交易倾向。

而模型量化英文是 Model Quantization ，Quantization 是一种将连续数值转化为离散数值的手段。在 AI 里一般的用途是用来压缩模型，因为模型权重在训练时一般是用浮点数表示的，而常见的浮点数形式 fp32 或 fp16 都比较占空间，转成 int8 或者是 int4 可以节约显存占用，提高模型在端上设备运行的可能性。现在的一些芯片（如高通、苹果）的 NPU 也会对整数计算做一定优化，提高量化后模型的运行效率。

@matchalatte #7 所以在英文里其实是两个单词，只是翻译成了同一种

@matchalatte 谢谢解答