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想用 Python 写爬虫, 脚本, 小软件, 请问该走什么样的路线, 网上的路线图大部分都围绕着机器学习, 很乱 那么有推荐的课程或书籍吗
 | 1 adimn 2024-02-18 15:41:44 +08:00  1 根据需求往下挖 |
 | 2 Xs2y6914BljWqNfl 2024-02-18 15:43:01 +08:00 1 基础学好，剩下的就是根据实际情况多写，多看就好。其实没有所谓的学习路线，完全看你的需求 |
 | 3 yuyue001 2024-02-18 15:46:11 +08:00 开个 ChatGPT ，一步一步问它，动手写。 |
 | 4 FlytoSirius 2024-02-18 15:53:22 +08:00 1 我不是 Python 专业开发者, 但是我觉着楼主可能不清楚以下这个重要的情况: 实际上, 每个语言是有自身的 "长处与适用场景的", 这在一个语言被使用多年后大家共同的选择 "把它用在哪些方面"这件情况上就能看出结果. Python 这门语言现在大家普遍认为的"常见适合领域" 是: "数据分析", "网络爬虫", "机器学习与人工智能", "系统运维管理脚本" ... 注意, 这些个只是我暂时想到的, 不全面. 我知道我说这个可能会被 Python 开发者喷... 总之, 爬虫, 小脚本, 还是适用 Python 的, 其它方面并不建议, 即使学习了, 回报/用途 也不大. 关于 脚本方面, Python for System Administrators 很好! https://python-for-system-administrators.readthedocs.io/en/latest/index.html |
| 5 FlytoSirius 2024-02-18 15:54:44 +08:00 2 Python 基础方面, 这份 Python 最佳实践指南 很好! https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/ |
 | 6 fatigue 2024-02-18 16:00:44 +08:00 chatGPT 正解，水平超过 80%我见过的 python 程序员 |
 | 7 HashV2 2024-02-18 16:07:33 +08:00 就你讲的这个来说。结合 chatgpt 直接上手。 但是写出来的代码估计就是一个方法干到底会比较丑，如果你有面向对象的基础会好很多，或者在问 chatgpt 的时候让它尽量输出一些规范的优雅的面向对象的实现 |
 | 8 HowardChan 2024-02-18 16:16:17 +08:00 建议先把基础学好再问 chatGpt ，不然你会觉得学习编程索然无味。学习编程最重要的是动手做项目，持续不断的从实践中获取成就感，才有学下去的动力。如果一开始就开挂抄答案，那也不会获得多少成就感。 |
 | 9 ainon 2024-02-18 16:33:13 +08:00 |
 | 10 taogen 2024-02-18 16:57:20 +08:00 网页右侧已经有推荐了 |
 | 11 Donahue 2024-02-18 17:02:32 +08:00 看基础教程，基础语法，学完基础语法就可以找个案例学习了，比如爬豆瓣电影评分表这些 |
 | 12 BadFox 2024-02-18 17:05:40 +08:00 1 给你看个先天编程圣体，你看问题描述按照这个流程走就行： 大佬们编程一直是这样吗？？ - 孤帆的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/640637395/answer/3375222189 |
 | 13 laqow 2024-02-18 17:13:53 +08:00 找个 java ，C 甚至 Javascript 之类的正经语言学，然后随便写写 python 。 |
 | 15 13240284671 2024-02-18 18:08:28 +08:00 |
 | 16 MagicBall8 2024-02-18 20:45:33 +08:00 实践出真知，而只有结合自己的需求进行实践才是长效的，否则很枯燥，之前写过一些偏实践的教程： https://www.zhihu.com/column/c_1742648886336864256 其中有 PyQT 写 GUI 桌面应用的，也有用 pandas 做一些数据处理的，还有简单的 Flask 入门 Web 接口开发的 |
 | 17 cxsz 2024-02-18 22:02:59 +08:00 1 可以先找一个需求来展开，比如定时抓取某个网站的文章更新，抓取到的数据需要存数据库，顺便就把操作数据库学一下，然后数据库中的数据需要分析，就可以学一下分析相关，还可以写日常的小工具，小工具功能完善以后，为了方便使用，需要个 gui ，就可以学一学 tkiner 啥的，我就是这么学的，高大上的功能，炫技的哪些也不会，但实用的会的还不少 |
 | 18 lostberryzz 2024-02-18 22:05:04 +08:00 先找个 B 站教程耐心看完有个整体概念吧 |
 | 19 xdwmxx 2024-02-18 23:23:01 +08:00 根据需求，写提升效率的工具 |
 | 20 dayeye2006199 2024-02-19 02:27:44 +08:00 via Android Python for everyone Coursera 的课 |
 | 21 GuLuDaDuiZhang 2024-02-19 10:08:21 +08:00 如果只是自己用，直接开写就好了，gpt 辅助答疑，这样子来入门。 如果你是要用来找工作，那就加上看课刷题，了解一些理论知识来应付面试。前期建议找准一个方向去搞，推荐爬虫或者数据分析，虽然不像机器学习钱多，但相对来说工作岗位多点(或许吧) |
 | 22 blackmirror 2024-02-19 10:11:04 +08:00 编程路线一直是根据需求写代码，边学边写，现在有 GPT ，方便多了 |
 | 23 NoOneNoBody 2024-02-19 12:52:58 +08:00 先是需求 我在 TotalCommander 上，加了一堆调用 python 的按钮，当然也可以用 powershell ，python 不是唯一 至于说方向 要搞批量处理数据（不一定是 AI 、Learnening 方向），你就离不开 numpy/pandas ，尤其是“向量化处理” 网络、服务端方向，各种异步处理 客户端方向，文件处理、文件信息处理（这个要顺带学同步处理）、GUI 等 文字方向，目前 python 处理不同民族语言、编码的包很多，但我个人觉得在效率提升方面还很弱，字符串理应可以高速处理的，但目前来看，python 处理字符串比较薄弱 媒体方向，没认真研究，只是见过不少惊艳我的项目 有些需求其实也需要“脑筋急转弯” 有个列表，几百个元素，要并发处理，多进程？其实 pandarallel apply 更快 pandarallel 是并发处理 pandas 的三方包，但单纯这个需求，跟 pandas 没什么关系，一般都不会想到用 pandas 的并发 pyqt/pyside 其实很好玩的，只是限于证照，不能作为“赚钱”的方向，作为玩具倒是不错 |
 | 24 kasusa 2024-02-19 14:49:27 +08:00 https://www.freecodecamp.org/learn/ 这里免费学，前面简单教程的都过完了，就能直接上手随便写东西了 |
 | 25 isSamle 2024-02-19 15:45:52 +08:00 1 听起来像面向监狱编程，爬虫+脚本+小软件=方便使用的数据采集工具？ 1.python 的爬虫无非就是 requests 、urllib 之类的库，选一到两个库了解下即可 2.了解下 http 之类的网络协议 3.找一些简单的网站，如天气、黄页之类的实操一下 4.对网络请求有一定了解后，优化下技能：正则表达式学习下（或者找些好用的工具能够自动解析页面数据生成正则的）、多线程多进程的库了解下、常见反爬机制手段了解下（ IP 池、selenium ）、最重要的是，相关刑法了解下 5.以上都 OK 的话，就可以尝试把这种采集工作打包成脚本工具了，Tkinter 之类的库了解下（这个可以问 GPT 让他给你出了你再修改也可以） 6.进阶版本的话，涉及到采集数据的存储和处理，那就建议搞个后台系统，这个时候 Django 再了解下，Excel 导出相关的库了解下 7.数据想要展示出对应的效果，画图库 pyecharts 之类的了解下 8.要更方便一点，类似于钉钉机器人了解下，官方文档一般都有 |
 | 26 Scholer 2024-02-19 16:27:31 +08:00 |
 | 27 ZnductR0MjHvjRQ3 2024-02-20 07:56:37 +08:00 没有必要去看那么多杂七杂八的课 先确定要做什么 然后再去找解决方案 如果连基础语法都不懂的话 那就没得聊了 老实看基础就行了 如果基础有了那么就 确定需求-找同类竞品/类似-分析解决方案-看文档使用 一边用一边学 |
 | 28 buyno1 2024-02-26 17:45:26 +08:00 @GuLuDaDuiZhang 能用 gpt 辅助写出抢台子的脚本不？ |
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