居然只用 20 多行代码就可以实现微信聊天机器人

用了一年多 chatGPT 和白嫖了 vscode 的 copilot ，现在感觉已经离不开了，所以也想把这么好用的东西推荐给自己的家人和朋友。但是由于网络的限制，想让他们体验到聊天机器人的神奇是很困难的。当然现在百度阿里等巨头都已经发布了他们的产品，但需要下载相应的 app ，还要登录等一些列操作，稍微繁琐一点都会让他们失去兴趣。所以我打算开发一个微信聊天机器人，他们只需要加微信好友即可体验到。

在编写代码前，先要对以下几个东西做一些了解，简单且好用。

GPT API

在国内访问 chatGPT 是比较麻烦的，搞不好还容易封号。所以这里我推荐一下国内可用的一个接口，GPT-API-free，看名字就知道这是个免费的，虽然免费，但是有调用频率的限制，60 请求/小时/IP&Key ，可以通过 github 领取。理论上自己用的话免费的就可以，如果想调用 GPT4 ，每天也可以使用 3 次。

如果你访问频率高，可以购买付费服务，如果 gpt3.5 的话，我预测 30 块用一年应该没什么问题，GPT4 的话就比较贵了。

• Github: https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free
• 接口文档: https://chatanywhere.apifox.cn/

wechaty

Wechaty 是一款用于构建聊天机器人的开源程序，他运行于 node(v16+) 环境，它提供了几乎微信所有操作接口，例如登录、接发消息、好友操作、备注、群组等等，这样我们就可以通过 Wechaty + GPT API 的组合实现微信聊天机器人了。

对了，你最好再申请个微信号，不然封号就得不偿失了。我已经用了半个多月，没被封号。

需要注意的是还需要了解一个库配合 wechaty 实现在命令行中扫码登录微信，qrcode-terminal ，他用法非常简单，无需去看文档。

• Wechaty: https://github.com/wechaty/wechaty
• qrcode-terminal: https://github.com/gtanner/qrcode-terminal

代码实现

由于功能很简单，我也懒得去搞部署之类的东西，所以我直接在服务器上写的代码...

安装依赖

首先创建一个 node 项目，npm init

安装依赖：

npm install wechaty qrcode-terminal axios 

代码不多，创建一个 index.js 即可，首先引入即将使用到的方法，并创建聊天机器人示例：

import axios from 'axios'; import { ScanStatus, WechatyBuilder, log } from 'wechaty' import qrcodeTerminal from 'qrcode-terminal' const bot = WechatyBuilder.build({ name: 'codexu-chat-bot', // 名字随意 }) const sk = '' // 顺便把接口 sk 定义上 bot.start(); 

如果你将代码放在 git 仓库，建议创建环境变量等方式去获取 sk ，保证安全，不要泄漏。

扫码登录

随后先实现扫码登录功能，bot 实例提供了很多事件监听，这里我们监听 scan 事件，它提供了两个参数，二维码和状态，这里我们需要对二维码做一下转换，并通过 qrcodeTerminal 将二维码展示在命令行中。

function onScan(qrcode, status) { if (status === ScanStatus.Waiting || status === ScanStatus.Timeout) { const qrcodeImageUrl = [ 'https://wechaty.js.org/qrcode/', encodeURIComponent(qrcode), ].join('') log.info('StarterBot', 'onScan: %s(%s) - %s', ScanStatus[status], status, qrcodeImageUrl) qrcodeTerminal.generate(qrcode, { small: true }) // show qrcode on console } else { log.info('StarterBot', 'onScan: %s(%s)', ScanStatus[status], status) } } bot.on('scan', onScan) 

与登录相关的，bot.on 还可以监听到 login 和 logout 事件，请自行添加。

处理聊天信息

然后就是关键的处理聊天消息，这里我使用 axios 去调用接口，需要在 header 中传入 sk ，并按照接口文档传递模型和消息记录：

async function onMessage(msg) { const text = msg.text() let cacheMessagesItem = cacheMessages.find(item => item.name === talker.name); const message = { role: "user", content: text } const data = { model: 'gpt-3.5-turbo-1106', messages: [message] } const result = await axios.post(`https://api.chatanywhere.com.cn/v1/chat/completions`, data, { headers: { Authorization: `Bearer ${sk}`, 'Content-Type': 'application/json' } }) const resultCOntent= result.data.choices[0].message.content; await msg.say(resultContent) } bot.on('message', onMessage) 

然后通过 node index.js 运行即可，如果在服务器上推荐使用 pm2 去管理程序，不然报错可能就停止了。

至此就已经实现了微信聊天机器人的基本功能，快去体验一下吧。

优化

通过 20 多行代码就实现了聊天机器人是不是很简单，但是它现在还傻傻的不太好用，我们可以对他进行一些优化。

机器人人设

当我把它介绍给亲人朋友时，神奇的是他们都会问这么几个问题：

• 你是谁？
• 你认识李旭吗？（我本人）

但是 chatGPT 只能傻傻的回答他是什么语言大模型之类的，毫无新意，这样的话我们可以为他建立人设。

可以看到调用 GPT 接口时，messages 参数是一个数组，它是连续聊天的关键，也就是说你把聊天记录都传进来，这样 GPT 就可以在回答时参考上下文来回答。

所以我们只需要在每次调用接口时，告诉 GPT 它要去扮演李旭的机器人这个角色，并告诉他我是谁就可以了。

const message = { role: "user", content: `本次对话你扮演的是李旭的机器人的角色，是微信的聊天助手，你的微信名是李旭的机器人，李旭是一个非常帅的人并且有才华的人，今年 18 岁。` } 

同理，如果你想实现连续聊天，把聊天记录传到 messages 中即可，当然调用接口是按照字数收费，并且数据有最大限制，所以我们尽量传 10 条以内的聊天记录也就够了，这里大家自行实现列队功能吧。

自动添加好友

当我把机器人名片推给别人时，还需要手动去微信添加好友，这就很麻烦了，尤其是朋友再推给其他人时，还需要让我去同意添加，这样比较麻烦。

幸运的是 wechaty 还提供了对添加好友的操作。

bot.on('friendship', async friendship => { try { switch (friendship.type()) { case 2: await friendship.accept() break } } catch (e) { console.error(e) } }) 

这样我们就实现了自动添加好友的功能。

其他

我目前可以想到的：

• 年龄大的人比较爱发语音，并且眼神不好，语音的体验方式更适合，可以借助转录将语音转成文字，再将结果文字转换成语音发送给使用者。
• GPT4 接口较贵，所以默认使用 GPT3 即可，加入判断，在聊天文字前输入 GPT4 ，再去调用 GPT4 模型，这样可以根据需要使用不同模型。
• 可以做一些画图的功能或识别图像的功能。

总结

当我产生了做这个机器人的想法到实现，我都没有想到居然如此简单，看似复杂的功能，已经被 wechaty 做成了非常简单的操作。

另外其他人在使用的时候，你是可以看到他们的聊天记录的，我建议你应该告诉使用者你可以看到他们的消息。

我没跟我妈说能看到他的问题，我看到她在问失眠怎么办？哎...