这是一个创建于 639 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
标的方向：股票、ETF 基金和逆回购等，目前我不太涉及期货、衍生品交易等领域。
基本流程：
投研：
- 咱俩选择自己感觉有效的规律
- 讨论规律的研究细节
- 确定投研周期（这次研究需要多久）
- 在投研周期结束时，咱俩分享研究结论
迭代：我们会有一个 Python 包/ C++ 的……DLL? (不熟)
- 沟通：为了实现次的投研，哪些代码应该封装到包里
- 分工：更新投研用包
数据：我们会存下来一些数据，用来做研究用，这个细聊。
期望你：
- 有时间观念、用在这项活动的时间相对稳定
- 具备基础的沟通能力
- 能写 Python 或 C++ 代码（封装过 Python 包最好）
- 具备一定的可投资储蓄（希望你有动力做这件事，十万、几十万都可以）
[只涉及研究，除非觉得可以深入合作，正常不涉及实盘、策略等内容]
第 4 条解释一下：
因为我过去结对了几次，都没开始第一次投研，就散伙了。
发现如果对方没有什么储蓄，很难对投研有啥持久的热情。（毕竟还不如玩游戏快乐，两万块钱翻个倍才四万……）
我是工作之余进行投研，苦于自己一个人效率、想法都受限，所以特发此帖。
介意隐私的小伙伴，可以发邮件给我
第 1 条附言 2024-01-20 13:45:51 +08:00
数据多解释一下：
1. 目前有一个 7 * 24 的 DB ，留存的是多年的日、分钟数据，和一些定期跑出来的因子（架设在电脑上）。
2. 今年 6 月份我会换电脑，届时数据将留存到 NAS 里，并提供 IPv6 的公网 IP / 域名供外部调用。
当然，如果作为合作者的你，有 NAS 或类似的成熟基建，我们可以后续直接迁过去。
后续投研搜集的数据，都会持久化在一起，这样提高咱俩的投研效率，数据也无需重复收集。
1. 目前有一个 7 * 24 的 DB ，留存的是多年的日、分钟数据，和一些定期跑出来的因子（架设在电脑上）。
2. 今年 6 月份我会换电脑，届时数据将留存到 NAS 里，并提供 IPv6 的公网 IP / 域名供外部调用。
当然，如果作为合作者的你，有 NAS 或类似的成熟基建，我们可以后续直接迁过去。
后续投研搜集的数据，都会持久化在一起，这样提高咱俩的投研效率，数据也无需重复收集。
 | 1 Skifary 2024-01-20 13:56:18 +08:00 根据数据研究策略？ |
 | 3 mamsds 2024-01-20 23:35:36 +08:00 楼主的背景是什么呐？在机构里做过这个吗？ |
 | 4 jones2000 2024-01-20 23:41:48 +08:00 光研究没什么用， 需要下场实操，在实践中总结经验。如果策略靠谱，直接找私募发产品就可以了。 |
 | 5 napoleofj 2024-01-21 19:14:28 +08:00 主要做 web3 自动化交易，有兴趣可以聊聊 bmFwb2xlb2Zq |
 | 6 onR3OQ22adAGKq8g 2024-01-21 22:57:48 +08:00 @napoleofj 你这个是 VX 还是 tg? 我也想加你聊下。 |
 | 8 monkeyk 2024-01-23 12:46:20 +08:00 投研足球竞彩不，感觉概率更大些 |
 | 9 morgan1freeman 2024-01-25 17:08:08 +08:00 大佬的 日线 分钟线 数据从哪里爬来的，覆盖哪些范围，能否提供共享之类的？ |
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