如何为 Python 原生对象添加函数

省流：做不了，IDE 感知不到。

str 不知道
我知道 dict,
有一个 Userdict 是官方标准库提供的, 专门给用户干这事儿的.

```python
import builtins


class _CustomStr(str):
def filter_number(self):
pass


builtins.str = _CustomStr
```

对于显示声明为 str 的对象有效，但是对字面值无效：

```
str("abc123abc").filter_number() # OK
```

```
"abc123abc".filter_number()

AttributeError: 'str' object has no attribute 'filter_number'
```

不知道 v2 code block 的语法，抱歉……

同关注
C# 有 extension method 的语法糖，虽然实现方法也是类似于，新定义一个 Static Class ，包含一个 Static Method ，但调用方法就直接是用原生类型的实例去调用了
Python 可能针对 str ，这种内置的对象，不行，没有这样的语法糖

在 Python 中，不能直接在 str 类型上添加自定义方法。但是，可以通过创建一个新的类来继承 str 类，并在新类中添加自定义方法。以下是一个示例：


class MyStr(str):
def my_custom_method(self):
# 在这里实现你的自定义方法
pass

# 使用自定义类
my_str = MyStr("Hello, world!")
my_str.my_custom_method()

或者修改 str 的 built-in 方法

一些常见对象的魔术方法
__len__, __getitem__, __contains__, __add__, __mul__, __mod__, __format__, __eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, __ge__, __hash__, __repr__, __str__, __bytes__, __bool__, __int__, __float__, __complex__, __index__, __trunc__, __floor__, __ceil__, __round__, __enter__, __exit__, __new__, __init__, __del__, __call__, __getattr__, __setattr__, __delattr__, __dir__, __getattribute__, __setitem__, __delitem__, __iter__, __next__, __reversed__, __len__, __contains__, __add__, __mul__, __rmul__, __mod__, __format__, __eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, __ge__, __hash__, __repr__, __str__, __bytes__, __bool__, __int__, __float__, __complex__, __index__, __trunc__, __floor__, __ceil__, __round__, __enter__, __exit__, __new__, __init__, __del__, __call__, __getattr__, __setattr__, __delattr__, __dir__, __getattribute__, __setitem__, __delitem__, __iter__, __next__, __reversed__, __contains__, __add__, __mul__, __rmul__, __mod__, __format__, __eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, __ge__, __hash__, __repr__, __str__, __bytes__, __bool__, __int__, __float__, __complex__, __index__, __trunc__, __floor__, __ceil__, __round__, __enter__, __exit__, __new__, __init__, __del__, __call__, __getattr__, __setattr__, __delattr__, __dir__, __getattribute__, __setitem__, __delitem__, __iter__, __next__, __reversed__, __len__,

我自己的理解是做不到，不知道有没有什么奇淫巧技

态添加函数可以有两种方式做到
1. 继承
2. 修改对象的内置属性

而字符串是不可变的，2 做不到，只能是 1 ，也就是你说的“新建对象继承 str”

字典是可以使用 2 的，因为字典是可变对象，但 UserDict 其实也是用继承

昨天刚问 Chatgpt 这个问题，已声明的倒是可以
--
在 Python 中，您可以使用 types.MethodType 将一个函数绑定到一个类的实例上。这允许您只为具体的实例添加函数，而不会更改整个类的定义。以下是一个示例：

python
import types

class MyClass:
def __init__(self, value):
self.value = value

# 定义一个将要绑定的函数
def print_value(self):
print(self.value)

# 创建一个 MyClass 的实例
obj = MyClass(10)

# 将函数绑定到这个实例
obj.print_value = types.MethodType(print_value, obj)

# 调用新绑定的函数
obj.print_value()
在上面的示例中，我们在 MyClass 的实例 obj 上绑定了 print_value 函数。具体细节如下：

首先，我们定义了一个 MyClass 。该类包含了一个__init__构造函数，以及我们希望将其绑定的函数。
我们定义了 print_value 函数，该函数接受一个参数 self ，它将打印 self.value 。
然后，我们创建了 MyClass 的实例 obj ，并将要绑定的函数 print_value 绑定到了这个具体的实例上。
最后，我们调用新绑定的函数：obj.print_value()。
这样，我们就通过函数式编程功能将一个函数绑定到了 MyClass 的实例上。

没有语言能无副作用的直接为内置类型添加方法。如果你为 str 添加了方法 a ，lib b 也为 str 添加了方法 a 和 b ，那么调用 str.a() 的时候是调用你的 a 还是 lib b 的 a ？而且你直接调用 str.b() 的时候是给你提示 lib b 定义的 b 还是给你报错？这复杂度直接爆炸。

现在的通用做法是，如果你要给 str 添加方法，那么你就定义一个新的类型，然后在自己定义的类型上定义方法。

python 可以 class MyStr(str) 继承 str 。

给内置类型添加是不行的，但是搞一个类模拟函数，给函数添加是可以的

class NamedFunction:
def __init__(self, name, f):
self.f = f
self.name = name

def __call__(self, *args, **kwargs):
return self.f(*args, **kwargs)

def __str__(self):
return self.name


f = NamedFunction("lambda: 'blah'", lambda: 'blah')
print(f())
print(f)

或许可以换成 C++语言 :)

xy 问题

我敢打赌 楼主原来是写 js 的

你这 Python 怎么写得一股 Ruby 味啊（

修改 py 源码？

参考 8 楼，依稀记得 meta class 可以做到

标准库里提供了一个 collections.UserString ，专门方便你干这种事情的

https://github.com/xpodev/extype
也不是完全不行，用原生扩展包里改

如 #1 所说，没用，IDE 感知不到，但你非要骚操作的话：

import gc

d = gc.get_referents(str.__dict__)[0]
d['show'] = lambda self: 'hello? are you okay?'
'foo'.show()
# hello? are you okay?

不要魔改基础库，你改了用着爽了，别人怎么维护

虽然此例能实现的话目前影响不大，但应该要以小见大，很多深坑都是一点点堆出来的

@zzhaolei
看#5, #14

@forgottencoast #23 学到了。突然想起来这种有 vm 的语言本身是超级动态的

可以实现，aHR0cHM6Ly9ibG9nLnplYmVkeS5jb20vcG9zdC82Y2YyZTIwOS5odG1s
参考这里的，base64

是可以实现的，
import ctypes


class PyType(ctypes.Structure):
pass


class PyObject(ctypes.Structure):
Py_ssize_t = (
ctypes.c_int64 if ctypes.sizeof(ctypes.c_void_p) == 8 else ctypes.c_int32
)
_fields_ = [
("ob_refcnt", Py_ssize_t),
("ob_type", ctypes.POINTER(PyType)),
]


class PyTypeObject(PyObject):
_fields_ = [
("dict", ctypes.POINTER(PyObject))
]


def inject(class_, function_name):
def _(function):
name_, dict_ = class_.__name__, class_.__dict__
proxy_dict = PyTypeObject.from_address(id(dict_))
namespace = {}
ctypes.pythonapi.PyDict_SetItem(
ctypes.py_object(namespace),
ctypes.py_object(name_),
proxy_dict.dict
)
namespace[name_][function_name] = function

return _

可以参考#25 中的内容，发不了网址，base64 了一下