接上一帖， “个人入坑 AI， 2024 组装 RTX3090+R9 7950x 合适吗，选 AMD 还是 Intel" 方案更新
mmrpeng 2024-01-12 11:30:33 +08:00 3884 次点击这是一个创建于 713 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
上一帖子
重开问题加补充说明
需求
装机说明，手里有一台 3070 8GB 主机，在跑一个 SLAM 算法时常因显存不过导致崩溃，需要整一个大显存显卡
兼顾日常算法推理及训练，预算优先考量，兼顾算力和性能
系统：Ubuntu oR Debian
软件: Docker, ROS2 ，MeshLab
主要用途：SLAM ，VINS ，MESH ，视觉里程计，
其他用途，模型训练和推理
定位：ROS 和 SLAM 相关的深度学习开发机
GPU 调研
4080 super 2024 第二季度发售
RTX 4080 super 16G VS RTX 3090 24G
RTX 4080 super 国行 9499 RMB ，NVIDIA RTX3090 7399 RMB
-
RTX 3090 优势
-
更大的显存 (24GB 与 16GB)
-
更大的显存带宽 (936.2GB/s 与 716.8GB/s)
-
多出 256 个渲染核心
-
8 nm 三星代工
-
-
RTX 4080 SUPER 优势
-
发布时间晚 3 年 4 个月
-
最大睿频提高 50% (2550MHz 与 1695MHz)
-
更低的 TDP 功耗 (320W 与 350W)
-
5 nm 台积电代工
-
RTX 3090 24G super VS RTX 2080Ti 22G
RTX 2080Ti 22G 2758 RMB
- RTX 3090 24G 优势
- 发布时间晚 2 年 6 个月
- 性能全面领先 超 160%
- 更大的显存带宽 (1008GB/s 与 495.9GB/s)
- 多出 7680 个 cuda 渲染核心
- 大 2GB 的显存
- RTX 2080Ti 22G 优势
- 更低的 TDP 功耗 (250W 与 350W)
- 价格 仅三分之一
- 是低成本方案
高配
方案一
GPU 拉满方案，其他忽略
重 GPU ，其他能砍就砍
| 名称 | 型号 | 数量 | 京东价格 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| CPU | 华硕 TUF B550M-PLUS WIFIⅡ重炮手 R5 5600G(散片) 版 U | 1 | 1599 | |
| GPU | NVIDIA RTX4090 24G 涡轮版 | 1 | 17699 | 如果是 2024 年第二季度购置，降低预算替换成 4080 super |
| 内存 | 金百达（ KINGBANK ） 16GB(8GBX2) D4 | 1 | 215 | |
| 硬盘 | 致态 Ti600 1TB | 1 | 399 | |
| 电源 | 安钛克 Antec NE 850W | 1 | 649 | |
| 机箱 | （ aigo ） JV13 黑色 | 1 | 89 | |
| 散热 | 玄冰 400i | 1 | 59 | |
| 合计 | 20,709 |
方案二
AMD + Nvidia 减少 GPU 预算， 选 AMD 平台 ，拉满 CPU 、内存、存储
- CPU 5nm 工艺，16 核 32 线程，16 个全是大核
- CPU 核心多，在编译，多核处理任务中占优势
- 配 64GB ddr5 内存
- 两个超高速 SSD 硬盘，一个系统盘，一个缓存盘
- 1000W 电源 90%转换效率，可带动两个 3090+3070
- 散热加强，360 水冷
- 机箱带 RGB
| 名称 | 型号 | 数量 | 京东价格 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| CPU | AMD Ryzen 9 7950X | 1 | 3749 | 5nm制程，2022 Q3 ，支持AVX512 |
| GPU | NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 | 1 | 7399 | 如果在 2024 年第二季度购置，可加 2.5K 预算替换成更好的 4080 super |
| 主板 | B650M-PLUS WIFI | 1 | 1299 | |
| 内存 | 金百达（ KINGBANK ） 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 | 1 | 1299 | 32GB 或 64GB ，首选 64GB |
| 硬盘 | 惠普（ HP ） 4TB SSD 固态硬盘 | 1 | 1199 | 超高性价比 |
| 电源 | 安钛克 Antec NE1000W | 1 | 1199 | |
| 机箱 | 追风者(PHANTEKS) P600S | 1 | 679 | |
| 散热 | Frozen Magic 360 冰封幻境 | 1 | 371 | |
| 合计 | 17194 |
方案三
Intel i9 + Nvidia 减少 GPU 预算， 选 Intel 平台 ，拉满 CPU 、内存、存储
- cpu 10nm 工艺，8 大核+16 小核 32 线程
- 仅更换 CPU ，其他同上
- 配 1000W ， 主要考量是后期把 RTX3070 加上来，组 3090 + 3070 配置
| 名称 | 型号 | 数量 | 京东价格 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| CPU | i9 13900k | 1 | 3999 | 10nm 2022 Q4 价格贵 250 |
| GPU | NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 | 1 | 7399 | 如果在 2024 年第二季度购置，可加 2.5K 预算替换成更好的 4080 super |
| 主板 | 微星(MSI)PRO B760M-B DDR5 | 1 | 799 | |
| 内存 | 金百达（ KINGBANK ） 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 | 1 | 1299 | |
| 硬盘 | 惠普（ HP ） 4TB SSD 固态硬盘 | 1 | 1199 | |
| 电源 | 安钛克 Antec NE1000W | 1 | 1199 | |
| 机箱 | 追风者(PHANTEKS) P600S | 679 | ||
| 散热 | Frozen Magic 360 冰封幻境 | 1 | 371 | |
| 合计 | 16944 |
中配
方案四
降低预算，降级 CPU 、存储， 机箱等
- cpu 10nm 16 核 24 线程
- 减配硬盘 到 2TB
- 机箱，散热减配
- 电源降低，只能用 3090
| 名称 | 型号 | 数量 | 京东价格 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| CPU | 13700KF | 1 | 2346 | |
| GPU | NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 | 1 | 7399 | 如果在 2024 年第二季度购置，可加 2.5K 预算替换成更好的 4080 super |
| 主板 | 微星(MSI)PRO B760M-B DDR5 | 1 | 799 | |
| 内存 | 金百达（ KINGBANK ） 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 | 1 | 1299 | |
| 硬盘 | 致态 Ti600 2TB | 1 | 739 | |
| 电源 | 安钛克 Antec NE 850W | 1 | 649 | |
| 机箱 | 安钛克（ Antec ） AX90 | 229 | ||
| 散热 | AQUA ELITE 360 ARGB 一体式水冷散热器 | 1 | 249 | |
| 合计 | 13709 |
###方案五
进一步降低预算
- cpu 10nm 14 核 20 线程
- 内存减配 到 32GB
- 硬盘减配 到 2TB
- 电源功率减配 到 850W ， 后续无法组双显卡，供电不够
- 机箱，散热减配
| 名称 | 型号 | 数量 | 京东价格 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| CPU | i5-14600KF | 1 | 1899 | |
| GPU | NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 | 1 | 7399 | 如果在 2024 年第二季度购置，可加 2.5K 预算替换成更好的 4080 super |
| 主板 | 微星(MSI)PRO B760M-B DDR5 | 1 | 799 | |
| 内存 | 金百达（ KINGBANK ） 32GB(16GBX2)套装 DDR5 6400 | 1 | 699 | |
| 硬盘 | 致态 Ti600 2TB | 1 | 739 | |
| 电源 | 安钛克 Antec NE 850W | 1 | 649 | |
| 机箱 | 安钛克（ Antec ） AX90 | 1 | 229 | |
| 散热 | AQUA ELITE 360 ARGB 一体式水冷散热器 | 1 | 249 | |
| 合计 | 12661 |
超低预算方案
方案六
性价比方案
- R5 5600G 7 nm 工艺 6 核 12 线程
- 全面降低配置，使用 2021 年成熟平台，性价比拉满
| 名称 | 型号 | 数量 | 京东价格 |
|---|---|---|---|
| 主板+CPU | B450M-A PRO MAX R5 5600G(散片) 版 U 套餐 | 1 | 1037 |
| GPU | NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 | 1 | 7399 |
| 内存 | 金百达（ KINGBANK ） 16GB(8GBX2) D4 | 1 | 215 |
| 硬盘 | 致态 Ti600 1TB | 1 | 399 |
| 电源 | 安钛克 Antec NE750 W | 1 | 499 |
| 机箱 | （ aigo ） JV13 黑色 | 1 | 89 |
| 散热 | 玄冰 400i | 1 | 59 |
| 合计 | 9867 |
方案七
在满足能用的需求前提下，保留大显存，对 GPU 进行降级
优势
- 价格低到 5K - 显存 22G 不足
- 算力一般，但满足基本算力需求，就是慢了点
| 名称 | 型号 | 数量 | 京东价格 |
|---|---|---|---|
| 主板+CPU | B450M-A PRO MAX R5 5600G(散片) 版 U 套餐 | 1 | 1037 |
| GPU | 裕高（ YUGAO ） RTX2080TI 22G | 1 | 2758 |
| 内存 | 金百达（ KINGBANK ） 16GB(8GBX2) D4 | 1 | 215 |
| 硬盘 | 致态 Ti600 1TB | 1 | 399 |
| 电源 | 利民 Thermalright 额定 650W TR-TG650 | 1 | 295 |
| 机箱 | （ aigo ） JV13 黑色 | 1 | 89 |
| 散热 | 玄冰 400i | 1 | 59 |
| 合计 | 4842 |
 | 1 chihiro2014 2024-01-12 12:13:12 +08:00 https://shimo.im/file/RKAWMJBXNYtXb6q8/ 《★80it★单品报价单 2024.1.12 更新.txt 》，可复制链接后用石墨文档 App 打开 可以参考下价格，顺带 3999 已经可以 14900K 了 |
| 2 chihiro2014 2024-01-12 12:15:21 +08:00  1 |
 | 3 lyxxxh2 2024-01-12 13:10:22 +08:00 训练模型才需要高性能 gpu 直接用平台也是个方案 https://imgur.com/sAWyQIv |
 | 4 swulling 2024-01-12 13:28:29 +08:00 2080 22G x 4 ，直接一步到位。88G 显存的话，可以轻松运行 100B 模型的 4bit 量化版本了。 |
 | 5 CivAx 2024-01-12 17:33:42 +08:00 你买个水神都用不着 1 万 7 …何必上公版交税。 |
 | 6 volvo007 2024-01-12 17:53:26 +08:00 via iPhone 我的一套是 13700+3090+128G 内存，23 年中期配的，当时已经不是最新的了。现在配感觉够用，还能便宜点 |
7
Inn0Vat10n 2024-01-12 18:09:15 +08:00 你这内存都太小了，有的都没显存大，拉满到 512 以上吧
 | 8 goodspb 2024-01-12 20:48:28 +08:00 主要是 3090 不知道哪里入手比较好..... |
 | 9 rxg9527 2024-05-16 13:14:18 +08:00 老哥最后选用了什么方案？ |
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