大伙是怎么调优 LangChain 的 retriever 和各种分段策略的

感觉 LangChain 的 retriever 的工具有一堆，比如什么bm25_retriever或者向量相似性。然后可以用 EnsembleRetriever 和 Merger Retriever 混合使用，如果再把权重啥的算上的话，可调用的点就太多了。但是感觉很难找出哪些效果好同时也很难量化。

大伙有没有啥工具或者方法论来配出合适的 retriever 。类似的还有不同的分段策略，可选项也是一堆，不知道怎么量化与测试。