基于 spleeter-极简的本地人声背景音乐分离工具
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一个极简的人声和背景音乐分离工具，本地化网页操作，使用 2stems/4stems/5stems 模型。
https://github.com/jianchang512/vocal-separate
将一首歌曲或者含有背景音乐的音视频文件，拖拽到本地网页中，即可将其中的人声和音乐声分离为单独的音频 wav 文件，可选单独分离“钢琴声”、“贝斯声”、“鼓声”等
自动调用本地浏览器打开本地网页，模型已内置，无需连接外网。
支持视频(mp4/mov/mkv/avi/mpeg)和音频(mp3/wav)格式
预编译 windows 版，下载双击 start.exe 即可使用
可源码部署
github 地址: https://github.com/jianchang512/vocal-separate
https://github.com/jianchang512/vocal-separate
将一首歌曲或者含有背景音乐的音视频文件，拖拽到本地网页中，即可将其中的人声和音乐声分离为单独的音频 wav 文件，可选单独分离“钢琴声”、“贝斯声”、“鼓声”等
自动调用本地浏览器打开本地网页，模型已内置，无需连接外网。
支持视频(mp4/mov/mkv/avi/mpeg)和音频(mp3/wav)格式
预编译 windows 版，下载双击 start.exe 即可使用
可源码部署
github 地址: https://github.com/jianchang512/vocal-separate
 | 1 murmur 2023 年 12 月 26 日  1 基于 spelter 不是开发了就过气了，现在用的都是 uvr ，spleeter 的人声还是不够纯，uvr 的就好多了 |
 | 2 jianchang512 OP @murmur uvr 确实不错，就是体积太大了 |
 | 3 qweruiop 2023 年 12 月 26 日 本质上都是 facebook 的 demucs |
| 4 jianchang512 OP @qweruiop 是啊，本质上大多数都调包 调 api ，只不过相比原本的变的更加易用，使用难度更低点而已 |
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