买了本 Python 书籍入门

因为 python 一般被归类为接近自然语言的那类，如果你刚好来感，一般来说学习成本是忽略不计的，如果你没感觉那可能是你个人天赋不在这边。一般来讲所谓入门书籍里的各种类别的内容，合格工程师应该是能理解和使用其中所有的方向，所以一般认为是事实上路线无关紧要，从 1 数到 99 和从 99 数到 1 没那么大区别。

Python 是胶水语言，还是看你对什么东西感兴趣，然后开始做项目。

先熟悉基本语法、pip 安装包、虚拟环境那些。后面就是找个感兴趣的项目开发一下。比如网站、blog 、微服务等，另外找找开源项目学习一下，提高也快。

加油，有其他语言的基础学这个很容易，我几乎没看书，都是搜索看语法怎么用，用实际应用入门后再细细琢磨。

1. 大部分语言，无外乎，语法，高级语法，环境管理，依赖管理，面向对象组织方式，
2. 然后，就是一堆又一堆的各种裤子。作为支撑一个项目的基本组件。比如，日志，io ，线程，工具包，等。

对于 1 ，不需要啥方向，全部简单看看就行了。基础的阅读的复杂度，o （ n ）。线性常数。没啥难度。一劳永逸。

对于 2 ，一般作为一个应用者，还是使用生态里面的轮子比较好。学习难度，也不是很高。找几个知名的组件，试一遍。

对于，一个想要造轮子的人。代码偏底层。前面，都不应该出现任何问题。至少是一个 80%水准的专家吧。对于这个问题，根本不是问题。

对于，喜欢感受语言本身设计哲学的人，有其他语言的基础，基本上，上手写几行代码，就能感觉出来。

python 语法考究，充分犯懒。语法细节的打磨，给人一种设计的很科学的感觉。写一段时间 python ，再去写其他语言，就感觉其他语言需要反思一下，为啥那么古板？？？

但是，也是因为，他设计上的极其自由，在维护上可能要坑一点了。弱类型特性，基本数据结构，使用起来和 json 差不多。这可能就需要开发者，自己充分的，给一个变量划分作用边界，不然导出渗透，就会超级难以维护。语言细节上面，很多实用考虑的都比较用心，不需要过分的关注语法本身。在维护的时候，就感觉，还是古板一点好。

然后，就是并发性能的问题。不会很好吧。

优势，生态挺全面。人生苦短，就用 python 。

@auh Python 是动态强类型，JS 属于弱类型吧

@CaptainD 嗯。前面提到的弱类型。我这个说法，，其实是我自己感受的名词，并不是专业名词。

可能指的就是你书面上的动态吧。专业名词定义，我查了一下。动态。

不过，发现，貌似很多人都会搞错。我有点怀疑，是不是定义这个的人，在定义上出现了一些非直觉的东西。导致搞混的不少。

@levelworm 桌面程序和 Python 自动化吧

写自动化脚本的话基本上可以直接用 gpt 了，能看懂它给的代码自己改改就能用了