p 值（P-value）是统计假设检验中的一个数值：在“原假设为真”的前提下，得到“至少同样极端”的观察结果的概率。p 值越小，表示数据与原假设越不相符（但它不是“原假设为真的概率”，也不是“结果为偶然的概率”）。
/pi vlju/
The p-value is below 0.05, so we reject the null hypothesis.
p 值小于 0.05，因此我们拒绝原假设。
Although the p-value suggests statistical significance, the effect size is small and may not be practically important.
尽管 p 值显示具有统计显著性，但效应量很小，实际意义可能不大。
p-value中的 p 通常解释为 probability（概率）。该术语在 20 世纪统计学发展过程中逐渐固定下来，广泛用于显著性检验与推断统计的语境中，表示与检验统计量相关的“尾部概率”。
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