@lswlray

我上一个评论发急了，有点问题。

第一个是明明大脑空白的缓解方法就是 AI 提供的，为什么还要强调自己的点子牛逼。主要是因为 AI 如果遇到训练数据中没有的东西，一般没法回答。另外某些奇葩的知识靠推理是推理不出来的。还有就是现在大部分研究都是尝试获得普适的知识。这些知识训练出来的 AI 的因材施教的效果可想而知。

第二个是关于麸质和消化科的关系。麸质相关的疾病主要表现为胃肠道问题，但是也会对大脑和精神造成影响。我去消化内科就没给我检查出来，精神心理科也没发现。

@lswlray

我感觉因材施教这个事挺复杂的。我感觉复杂的地方主要在于那些对不同的人效果不同的方法可能很多，记忆起来可能很费劲。比如我发现我之前脑子不太好用可能是麸质导致的。再比如我发现我拖延的时候大脑空白好像是不经常吃鱼导致的。你可能会说这是医学、心理学和营养学的事。但是从我个人的经历来看大夫对于不太常见的病基本很无力，我这两个一个是知乎推荐的，个是 DeepSeek 提醒我的。也可能是我没去特别大的医院的原因。或者你可能认为这完全不是教育的事？你怎么想我不想管，但是我感觉这两个至少跟教育有关。

不光是记忆费劲，可能发现这些东西和推广这些东西也很费劲。比如如果让所有消化科大夫学习麸质相关疾病的诊断可能就需要消耗很多资源，而患有麸质相关疾病的人并不多。我的那个点子大概可以缓解上诉的问题。

另外用 AI 的话，现在的 AI 的准确性还不是特别高，你感觉对于教学来说准确率够用了吗？

OP 技术上具体是怎么实现因材施教的呢？是商业机密吗？能透露一下吗？ AI 配合知识库？

我有个跟因材施教关系比较大的点子。详情点我 ID 然后点我 Github 主页，然后那个 pinned 的就是。我自己都感觉我写的那些东西烂。我最新写了一个我自我感觉良好的介绍我的点子的文档。但是我最近在用这个文档向一些个人和公司安利我的点子，我打算等没有人感兴趣我再把那个更好的介绍文档加到我的那个 Github 项目中。

我放弃了。安卓上 serfboard 隔一段时间自己就退出。我之前只设置了省电策略无限制，好像还要设置很多东西，感觉可能会耗电，不想折腾了。还是用眯眼大法吧。结果最后也没人告诉我规律，我是真怕下次再浪费这么多时间。

感觉 OP 的行为很符合大脑的自由能原理，就是想要用尽量简洁的理论解释这个世界。大脑的自由能原理的介绍： https://www.bilibili.com/video/BV1Rj53z3EoX/ 。这个 UP 主的其他视频我也挺喜欢的，推荐看看。不过这个 UP 主说他自己比较悲观，介意勿看。但是这个 UP 主的悲观应该没有影响他的积极性。

我隐约记得我在看到这个理论之前就基本不纠结自洽和信念的和谐了。大概是因为之前看了《世界观：科学史与科学哲学导论》。现在我比较喜欢实用主义真理观和可能是马克是主义的真理观。前者是如果一个理论能做到大致融贯，并且有用，那么它就是真的。融贯跟自洽差不多。后者大概是知识的合法性来源于对对象间的通用关系的如实反映。

至于意义，你说的故事确实是意义感的主要来源之一。这里： https://www.zhihu.com/question/1915708655820603757/answer/1919844184828942203 。但是故事不是意义感的唯一来源。链接里的每个要点都能引申出很多具有可操作性的概念，这方面可以通过把那段主要的内容发给 LLM 问一下相关内容来获得。不过我问 DeepSeek 它没提到人生叙事，这个我之前听说过，我感觉跟连贯性关系挺大的。我是通过阳志平的文章了解到的人生叙事。

另外我最近在想怎么把我的网站点子找人替我做一下。分别发给了一个人和一个网站，都没回复。目前还在找其他的个人和组织。我之前花了大量时间完善这个点子，可以说一直在自嗨。本来我是打算自己做的，结果因为一些原因想暂停一下，然后又不想耽搁网站的实现，就想找别人替我实现一下。我暂停之后是打算研究一下怎么养活自己。我现在也比较迷惑我之前为什么那么痴迷那个点子，我感觉可能是因为那个点子在上段提到的全部的意义感维度上的值都很大。

@LotusChuan
@xtx
是歌单的封面，不过某些专辑的封面也够色的。不知道为啥我首页上刷不出来比较色的东西了。我怀疑有那么一点点可能是这贴惊动网易云音乐了。我找了一会儿就找到这一个比较色的： https://music.163.com/#/playlist?id=8777534278 。

这段不是回复前面的 @ 的。另外 PC 客户端又屏蔽不了了，只能眯眼睛了。我怀疑有那么一点点可能是被程序员主动修的，毕竟好用了几个小时。实在是不想花时间了。抓包也没看出来什么。

PC 也成功了。用的 hosts 文件屏蔽的。不过出了一点问题，网易云音乐好像有自己的 DNS 缓存，重启也不会更新。要卸载才更新。

@shendaowu music.126.net ，记错了。

@EchoWhale 还是谢谢你吧。我用 surfboard 将 p6 到 p9 也屏蔽了之后彻底平静了。另外我之前可能也是缓存没清理干净。

@EchoWhale 我刚才又试了一下，屏蔽 p1.music.126.com 以及 p2 到 p5 可以偶尔刷不出来封面，但是有时候还会出来。同时不影响列表和播放。我是不想继续了，太杀时间了。我在这方面经验又不多。

@EchoWhale 试过类似的。我只拦截了 music.126.com 。然后封面是不显示了，歌曲列表也加载不出来了。抓包的时候我好像没看到完整请求头。刚才我搜了一下，https 好像不行，我记得好像是 https 。

@2333wz 不可以的，亲。

@lzzy1994 试过。我嫌看文档麻烦。没搜到现成的例子。还有这东西要一直运行。不 root 还会偶尔失效，稳定性不行。

@dode 我试了一下，还是不行。我看你的截图好像备份与恢复界面有不少没删的备份。我是在那个界面删除了之后尝试恢复的。

@dode 为了减少大佬的劳动我先猜一下你的意思吧。你的意思是不是在电脑版的备份与恢复界面带你那个备份设置，然后修改存储位置？我试过，如果在备份与恢复界面删除了备份修改这个存储位置也不行。

@nullyouraise 抱歉。我才发现我前面的比喻伤害和攻击性好像都挺高的。我不是故意的。

@nullyouraise 你把碗里的饭倒掉之前提示你你将吃不到饭，你能想到你扔饭之后会把你嘴缝上吗？

OP 数学还行吗？还行的话建议了解一下贝叶斯主义。我看你没有表达出相信的程度所以我感觉你应该是不了解这个。我是很想深入了解这个但是苦于数学不行和没时间。经典概率我都忘光了，这个比经典概率还复杂。据说是非常好的决策工具。只有信和不信据说是非常影响决策的。据说在贝叶斯计算中 0% 和 100% 的相信是大忌。当然这可能只是涉及重大决策才需要这么搞，某些不重要的东西是不需要这么麻烦的。当然前提是你确实不重视相关结果，并且愿意承担不理性对待的结果。比如对于生活中的一些看似琐碎的小问题。

还有大语言模型有一种很危险的能力，就是能让没什么根据的东西看起来很有根据，特别是对于批判性思维不强的人。

据说人脑可以对现实进行模拟。我觉得还应该加上有目的三个字。很可能原著就有这方面的东西，我是在二手信息中看到的。

这种模拟在某些情况下是比自然出现对应的东西快很多的。毕竟自然环境就是熵不断增大。

因此我的观点是创新的关键是模拟，而不是组合，组合只是最终的结果。重点是模拟的精度、速度和广度等。另外还有实践验证，但是我感觉这个重要程度可能不如模拟，特别是对于特别颠覆性的创新。不过对于一般人解决一般问题来说可能还是实践更重要。还有想要让自己的大脑获得更高的模拟精度应该还算是需要实践来打磨的。写着写着有点想收回之前的话了。模拟精度和实践验证应该是互相促进的。我前面说的模拟精度更重要可能是因为我这个人比较偏好空想吧。而且我有时候甚至反感验证我的某些想法。但是我至少能意识到这一点，我会逼着自己去验证。

如果一个人没有相关的概念，那么他大概率是无法注意到相关的现象的。比如大多数人在创造的过程中可能只能注意到组合，我怀疑这是人脑的出生就有的功能，或者说先天知识。但是模拟这个东西可能不是先天知识。

这种按既定目标进行模拟的东西有个相关的算法，叫遗传算法。我觉得遗传算法中的适应度函数就对应目标。不过据说遗传算法的效率非常感人，我相信人脑中对应按目标模拟的功能可能会有硬件优化。

另外我有个比较悲观的想法，就是创新其实不是个体的能力，而是群体的能力。特别是颠覆性创新。不过你要是说某些人创造力能会更高一些我是同意的。就像遗传算法如果没有算力支撑，随机的广度不够的话，效率会非常低。这个可以解释为什么绝大多数科学家无法连续创新，就算创新和无法跨学科创新。可能他们的观念只能导致他们得出少量的颠覆性创新。我更偏向人民史观一些。

我看了一下前面某人提到的《技术的本质》的核心观点，通过二手信息了解的。我感觉我之前就基本接受那些观点。但是我感觉我需要从上面说的模拟的角度补充一下，就是某些时候可能不需要语言进行模拟，某些时候语言甚至是障碍。我觉得要素和现象都偏向语言一些。前面说的语言包括特定的语和所有语言。前一句的意思是某些东西可以讲清，但是某个特定语言会干扰讲清这种东西。比如逻辑语言可以澄清自然语言的很多东西。但是某些东西可能根本就无法用语言来表达。比如程序性知识。程序性知识跟编程没什么关系，别误解了。我最近在知乎问了个相关的问题： https://www.zhihu.com/question/1982894093513273374 。问题标题：概念有没有对信息进行过滤和使用注意力的成分？目前还没有我感觉比较好的回答，不过我感觉我再问题描述中给出的给 DeepSeek 聊的记录我已经比较满意了。

最后再瞎扯一点相关的东西。我之前听说特斯拉可以在脑中模拟各种机器的时候我还感觉挺神奇的，那时候我还不知道我有心盲症。后来我在了解心盲症的时候了解到正常人在进行视觉回忆的时候可能精度在某些地方还不如心盲症患者。具体是怎么回事我记不清了，大概是正常人回忆的画面细节很多，但是错误也很多，心盲症患者的回忆的细节少，但是精度高。

我感觉我真能扯。欢迎指出我的错误。我对创造力很感兴趣和在意，我很希望能改正我对创造力的错误理解。

另外再说一下很多人，也可能包括 OP ，可能对创新的顿悟感。就是那种将创新看成排列组合的顿悟。我感觉这东西有悟到沟里的嫌疑。我怀疑这是一种过度概括，它并没有什么实践意义，可能只能带来一点情绪价值，就是感觉自己悟到了什么。我一直都将创新看成是神圣的。再扯一句我很喜欢的话：To iterate is human, to recurse divine. 还有个类似的东西，我听说过遗传算法就是一种搜索算法的说法。我感觉这东西跟把创新看成排列组合很类似。可能就是吃不到葡萄说葡萄酸？

再说一下创新的可能的阴暗面。据说高大五开放性配合低大五尽责性能导致更高的创造性，我记得应该是因果，不是相关。我好像比较符合这个组合。但是我这个人混的应该算是挺失败的。我觉得这个可能主要是因为社会为了某种目的就是在高度筛选高尽责性的人。我不是恨国党。据我所知所有国家在这方面都大差不差。毕竟尽责性低的人多了社会很可能会更混乱，社会混乱我这种人甚至可能连活下去的机会都没有了。从我个人的角度来看，我对无聊的东西的忍受能力很低，但是想要在社会活下去忍受无聊的能力是必须的。我现在好想提升了一点这方面的能力，但是应该还是没有那些尽责性高的人强。还有就是开放性高的人可能只是对模糊、矛盾、不确定的忍受能力更强一些，可能也算不上喜欢。这种状态对创新应该也是必要的，毕竟如果你只能从一种视角看事物，那么应该就看不出什么新的东西了。而这种状态一般人应该是无法忍受的。我其实也不喜欢那种感觉。如果我的使命完成了我感觉我如果有选择的话我也不会愿意处于那种状态。