V2EX rogerer 的所有回复第 1 页 / 共 6 页

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154 天前

回复了 1up 创建的主题投资小米汽车会抢走谁的份额

@dynastysea 特斯拉是引领行业，说特斯拉落后时代就好像是说华为遥遥领先一样滑稽

154 天前

回复了 weishao666 创建的主题问与答关于 RAG 调优的能在工业级应用中落地的方法有课程推荐么？

好多产品是为了 RAG 而做 RAG ，比如知识库，RAG+LLM 的设计，可能还不如普通的搜索

158 天前

回复了 caocong 创建的主题程序员 CODING 下线了

165 天前

回复了 walterggg 创建的主题 Django 大家学习编程做项目的时候一开始会容易卡壳吗？比如我今天一个下午才弄出来了博客当中的文章评论加回复功能,有时候会因为一个小点卡壳,稍微复杂点的逻辑就感觉脑子不够用,甚至是给 html 的 div 取变量名的时候脑子也会不够

@walterggg 大胆用 AI

165 天前

回复了 co2In 创建的主题 Javascript 关于 js 复制粘贴问题

@co2In 也不是，各个产品都是根据自己的需求去解析 HTML 代码。

165 天前

回复了 laijh 创建的主题 Local LLM 个人电脑，适合跑哪个本地大模型？

@highkay 据说苹果线上就有服务是跑在 mac mini 上

165 天前

回复了 co2In 创建的主题 Javascript 关于 js 复制粘贴问题

@rogerer QQ 本身的消息框是图文混排的，所以写入的时候会是一个 HTML 写入进去，然后粘贴的时候再来解析。这和很多在线文档的实现方式是一致的，而不需要真的写入多个 minetype 为 text/image 的 ClipboardItem 到 Clipboard 里。

165 天前

回复了 co2In 创建的主题 Javascript 关于 js 复制粘贴问题

QQ 应该是全程当 HTML 处理吧？这样本质上就是一个 ClipboardItem 。

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Clipboard/write ，这里提示部分系统是不支持多个 ClipboardItem 。

166 天前

回复了 gotoschool 创建的主题程序员我用 nodejs 开发了个 mcp 工具，现在有个问题

你可以做一个分发层，执行 node xxx.js 的时候，进入这个分发层，而不是直接启动服务。

166 天前

回复了 datadump 创建的主题程序员目前的 ai ide， augment 应该断崖领先

augment 是用的自己的模型吧

166 天前

回复了 fescover 创建的主题程序员普通人在 AI 浪潮中的困局

LLM 本身就没有壁垒。

OpenAI 前两年全面领先，这两年也慢慢被赶上了。除了 o1 的技术路线是大家猜谜猜出来的，其他的技术路线都比较公开。

168 天前

回复了 qviqvi 创建的主题 Blogger 动态博客，支持 markdown ，有什么推荐吗？

用 nextjs + vercel

169 天前

回复了 kandaakihito 创建的主题程序员最近感觉 Trae 海外版降智非常严重？

降智大概率要么是 prompt 变了要么是 foundation model 变了

171 天前

回复了 Samwulol 创建的主题程序员 cursor 能做产品需求了吗？

难，现在 LLM 理解渲染结果并且和代码对应起来还有相当的难度。

171 天前

回复了 fbxshit 创建的主题奇思妙想哪个大模型可以自动根据上下文生成关于某个主题的聊天对话（纯文本），同时在保持文字意思大致不变的前提下，精确嵌入隐藏水印？

可以直接参考这篇博客，总结的还是挺完全的： https://blog.csdn.net/qq_36332660/article/details/132081595 。
本质上就是精心构造一些和常规情况不太一致的 Token 分布，难点在于，如何既构造差异分布携带信息又不能让大家发现这个序列是诡异的。

这件事情在一些涉密领域有一些应用。

171 天前

回复了 fbxshit 创建的主题奇思妙想哪个大模型可以自动根据上下文生成关于某个主题的聊天对话（纯文本），同时在保持文字意思大致不变的前提下，精确嵌入隐藏水印？

@wangxiaoer 文本隐写就是这个目的，只是隐写一般携带的信息比较少。

172 天前

回复了 fbxshit 创建的主题奇思妙想哪个大模型可以自动根据上下文生成关于某个主题的聊天对话（纯文本），同时在保持文字意思大致不变的前提下，精确嵌入隐藏水印？

这个叫文本隐写，和以前的图片隐写对应，同样是改变文本的概率分布隐式注入水印信息。但是因为文本高度抽象，这个领域被应用得不是很广泛。

此外，这个领域的主要目的是在文本内注入水印，防止文本泄密，如果要完全表示两套平行的信息，可能还是有非常的难度。

172 天前

回复了 wccode 创建的主题程序员关于 AI 编程对于前后端的讨论

@chezs66 https://arxiv.org/abs/2504.02605
@Mandelo v0.dev

172 天前

回复了 wccode 创建的主题程序员关于 AI 编程对于前后端的讨论

@chezs66 https://arxiv.org/abs/2504.02605

172 天前

回复了 wccode 创建的主题程序员关于 AI 编程对于前后端的讨论

@llej
一是，「 AI 是更擅长前端」这个结论是不一定成立的。正如我引用的，AI 现在在 multi swe benchmark 上的任务成功率最高的是 Python 其次是 Java 这两者比 Javascript 要高出一倍以上。所以我并不认可「 AI 是更擅长前端」这个结论。我对这件事情的理解是，AI 更擅长规范的代码，比如 Java 和 TypeScript 。（这里 Python 是个例外，字节的论文里认为是 Python 作为以前的 benchmark 的首选语言，会被 LLM 过度训练）。
二是，前端同样需要好的 unit test ，但是和后端不一样的是，前端是没有办法被 unit test 覆盖完备的，比如 UI 的部分。这就要求更丰富的反馈给到 LLM 。

我最近在做 design2code 的相关工作，可以多交流。

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