看着就很无聊

我都是用一年前的老版本

没有具体设定，只会是脱离实际的空谈

@NoOneNoBody 是的，溯因推理局限很大。司法领域的证据链、逻辑链不太了解，不过看着很有意思。

最好的办法还是在有限的代码里清楚无误地发现原因。但是系统一大，耦合高了，就越来越难，因为排列组合有无穷多...大语言模型应该要给出很详细的背景介绍才在这方面有用吧


如果把系统视作一个半透明的黑盒子的话，那么换种方式表述就是
（ 1 ）证明猜想：条件 => 问题；或者
（ 2 ）证明等价的逆否命题: !问题 => !条件

用归纳法，也就是要证明以下相关性。溯因推理得出的猜想，用这两个问题来检测一下，应该可以避免一些问题：
（ 1 ）所有存在某条件的地方，都能观察到某问题； 或者
（ 2 ）所有不存在此问题的地方，都不存在此条件


如果是作为 tech lead 或者管理者，可以用最大似然估计法：P( 问题 | 条件_i ), 也就是集思广益，避免个人过于集中，狭隘的思维，而忽略有价值的猜想。

一个难点就是相关性不代表因果，而修复 bug 是要在因果关系上做文章的。

首先，因果关系可能有时间上的延迟，这样某个时间点两个不相关的东西，过一段时间就相关了。这样造成观测上的困难。

还有第三变量的问题，会让人找不到问题的根本原因。 比如：
- A 导致 B ，同时 A 也导致 C
- B,C 导致 P （问题）
这种设定下，B 、C 和 P 是条件独立的，也就是说固定 A 的值，B ，C 怎样变化和 P 根本无关。但是实际上因为 B ，C 会和 A 联动，所以你又观察到 B ，C 和 P 是相关的，最后得出结论应该修复 B ，C

基于以上的难点，所以说因果关系是很强的关系。我感觉建立一些确定的因果关系集合可能会比较有用。因果关系可以从可以从小范围的代码阅读中得出，也可从过去反复被验证的命题中得出。

反正我要润回国了，西方真的沉闷压抑+无聊，消费奇高

至少 work from china 一段时间

@blackcurrant 这就是我在假期做的

@crysislinux 我现在开始理解这边公司的那些老油条的某些行为了

@27149 我觉得一周上三天，每年上 6 个月比较合适

@kangkangbuptcs 确实，闲下来就会胡思乱想

@qeqv 确实是这样，今天上班了啥事没有，情绪都是闲着的时候产生的。不过究其原因，感觉是办公室令人不悦的氛围（拥挤，强行尬聊，老油条等），还有面对大量新技术，发现自己在低层次重复的厌恶，还有对不能快速掌握大量繁杂新技术的无力感

非常厌恶这些装神弄鬼的概念，越来越恶心编程工作了

休假了半个月不见好转反而加重了

不看新闻，原因：

1. 毫无用处，没有有价值的信息，全是装模作样的车轱辘话
2. 新闻都是精心修饰的洗脑文章，旨在影响读者观点
3. 现在是信息爆炸时代，减少信息摄入很重要
4. 成瘾性

综合以上原因，要看新闻得付给读者费用才行，否则避之唯恐不及

@churchmice chatGPT 在编程界还是挺有用的。在社科，生活方面的回答可能是驴唇不对马嘴，编程界能给出代码并确实跑起来的 （比如帮我解决了 AWS 一些项目问题，避免了花好几天看那些又臭又长的文档）

基于这个现象我觉得 chatGPT 在以后编程界确实会有很大作用，就像一个秘书一样。

至于制造垃圾，我觉得在编程界答案还是很准的，未来随着喂料增多，会更准

个人体验：纸质书>书面博客>>视频博主

当然纸质书又可大题分为流行畅销和经典读物两种。

个人经常读自我发展，心理社科类的读物，感觉流行畅销类的确实和楼主想的一样，90%都是垃圾，旧瓶装新酒，互相抄袭，极少新鲜观点。

但这类书也有其价值，对于水平一般，时间有限的大多数人来说，这类书没有新鲜观点并不是一个很大的问题，能通俗易懂地起到一个对某一领域入门的作用，也是很好的。


另外对于视频 /音频博主的内容， 个人感觉大多数都极为肤浅，极少数能达到普通畅销类图书的水平。你要是平日里有阅读习惯，那么这些视频博主所能提供的最好内容，可能都对你毫无价值。而且因为推荐系统的原因有成瘾性，个人感觉应该主动远离。

让你看懂了怎么提现他的水平和重要性？

@liprais 还是挺便宜的

@coderluan 对于高级以下确实是这样啊，没一两年的经历，加上三四百小时额外的学习钻研，是可以让工资上一个台阶的

@satoru 是这个道理，我很早以前就不看维基百科了，根本就不想看那种长篇大论的 bullshit 。

最近几年发现 stackoverflow 也不行，这种东西问题本身良莠不齐，里面的人有时候还为答案争来争去，而且你还要浪费时间理解提问者问题的背景，非常浪费时间和体力

我感觉工作上一半以上的疲劳都是因为在信息垃圾海洋里游泳导致的

@galaxyy 现在已经有对 junior 很不利的现象了


比如刷题这种测试智力和耐力的方法的盛行，还有对所谓计算机底层基础知识的考查（实际上在工作中作用大吗？）

还有繁多的生态，大量的重复垃圾库，消耗刚入行没有什么判断力的 junior 的时间+绑定到某一技术栈，导致跳槽困难