maichael 最近的时间轴更新 maichael 最近的时间轴更新 | maichaelV2EX 第 61139 号会员，加入于 2014-04-24 23:36:24 +08:00今日活跃度排名 7005 |
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| 35TB 左右的区块链”链数据“，用什么姿势存最合适？ 数据库 maichael 2024 年 9 月 12 日 最后回复来自 c0mm4nd | 18 |
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| Python 现在最好用的包管理是啥？ Python maichael 2020 年 9 月 13 日 最后回复来自 laike9m | 46 |
| 做技术的，大多数人的中年危机都是逃不掉的 2 程序员 maichael 2024 年 11 月 4 日 最后回复来自 Arison | 114 |
| Github 把代码埋到北极保存 1000 年，那我丑陋的代码几百年后不是会被挖出来嘲笑 GitHub maichael 2020 年 7 月 20 日 最后回复来自 9Rubi | 21 |
| 存在 AWS S3 桶里的日志，怎么让开发人员查看比较好？ 问与答 maichael 2019 年 8 月 15 日 |
| AWS 上的 RDS mysql 如何不停机搭建主从？ 问与答 maichael 2019 年 8 月 8 日 |
maichael 最近回复了
2 月 25 日 回复了 SoulFlame 创建的主题 职场话题 新来的 IOS 用 AI 写代码直接给我整麻了 |
直接打回去和 UI 设计不符就行了，不要沟通，再来几次不改就直接找他上级/你的上级反馈。
2 月 24 日 回复了 reatang 创建的主题 程序员 [闲谈] OpenClaw 创造了软件工程的奇景 |
1. 这就是个快速成型的屎山，并且完全没法重构（重构不如重写快）
2. 完全 Vibe Coding 就只适合项目前中期快速试错，一旦项目复杂度上来了，就需要人大幅度介入和参与了，人和 LLM 的主次就反过来了，所以挑选一个合适的炸屎时间尤为重要。
2. 完全 Vibe Coding 就只适合项目前中期快速试错，一旦项目复杂度上来了，就需要人大幅度介入和参与了，人和 LLM 的主次就反过来了，所以挑选一个合适的炸屎时间尤为重要。
2 月 24 日 回复了 swananan 创建的主题 投资 美股软件板块最近暴跌，会不会是被误杀 |
股市的短期变动本就不反映真实情况，只反映“被引导的情绪”，懂行的人引导情绪割韭菜，不懂行的人被引导被割韭菜，是真是假重要吗？
2 月 24 日 回复了 namonai 创建的主题 程序员 我还在怀念 claude 3.5 sonnet |
这么快就开始美化记忆了？
2 月 9 日 回复了 madou 创建的主题 深圳 打算今年离开深圳回南宁发展，请问搭建行李如何打包运输比较实惠？ |
基本费用都不会太低，不如咸鱼卖二手。
2 月 6 日 回复了 mapleincode 创建的主题 职场话题 如果人生是场游戏，我的幸运值恐怕是负数 |
@mapleincode
1. 如果你的目标是项目写的更好，代码写的更好，那么你确实努力了，你的回报就是你的代码/项目写的很好了。
2. 如果你的目标是获得更好的回报，那么你确实没有努力，你没有主动去选择，你一直都是随波逐流。
另外，我说的责任，不是在某一件上的责任（锅）归谁，而是在一些关键节点，关键事情，你没做好的点在哪（没有选择跳槽、没有争取加薪，没有据理力争等等等等）
1. 如果你的目标是项目写的更好，代码写的更好，那么你确实努力了，你的回报就是你的代码/项目写的很好了。
2. 如果你的目标是获得更好的回报，那么你确实没有努力，你没有主动去选择，你一直都是随波逐流。
另外，我说的责任，不是在某一件上的责任（锅）归谁，而是在一些关键节点，关键事情，你没做好的点在哪（没有选择跳槽、没有争取加薪，没有据理力争等等等等）
2 月 6 日 回复了 mapleincode 创建的主题 职场话题 如果人生是场游戏，我的幸运值恐怕是负数 |
1. 很多时候，选择大于努力。
2. 不要被“假努力”欺骗了自己。
3. 在自省的时候把责任都推给别人对你自己的提升没有帮助。
2. 不要被“假努力”欺骗了自己。
3. 在自省的时候把责任都推给别人对你自己的提升没有帮助。
2 月 5 日 回复了 yinft 创建的主题 职场话题 关于公司内部 AI Agent 的应用情况 |
可以说一个大概的方向：
1. 首先你让把 Agent 当成一个人，建设 Agent 的过程就是培养一个 Debug 助手的过程，可以先定义一些系统上下文，告知它要做什么，有哪些原则等（一开始可以简单点少一点，后面再慢慢调整）
2. 一开始要从上下文着手，假设你是这个助手，你要找这些问题，需要哪些上下文
3. 基于 2 去构建 tools / skills / mcp ，给你的助手装上各种「工具臂」
4. 123 做完了，你这个助手就基本成型了，后面就是慢慢的根据它的“表现”优化（上下文、工具之类的），但是一定要注意，不要过早优化，一开始给到 LLM 的上下文越 raw 越好，不要做太多的上下文调整，也不需要给太多的提示、规则，现在的 LLM 已经有足够的常识去应对这些问题，你重点是把你特有的上下文提供给它。
1. 首先你让把 Agent 当成一个人，建设 Agent 的过程就是培养一个 Debug 助手的过程，可以先定义一些系统上下文，告知它要做什么，有哪些原则等（一开始可以简单点少一点，后面再慢慢调整）
2. 一开始要从上下文着手，假设你是这个助手，你要找这些问题，需要哪些上下文
3. 基于 2 去构建 tools / skills / mcp ，给你的助手装上各种「工具臂」
4. 123 做完了，你这个助手就基本成型了，后面就是慢慢的根据它的“表现”优化（上下文、工具之类的），但是一定要注意，不要过早优化，一开始给到 LLM 的上下文越 raw 越好，不要做太多的上下文调整，也不需要给太多的提示、规则，现在的 LLM 已经有足够的常识去应对这些问题，你重点是把你特有的上下文提供给它。
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