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本质上是看你的重复性工作是否有那么多的变化,有没有必要加入“思考”的概念,或者会不会需要非常大量的操作。
@f1ynnv2 #8 我的意思是闪电说他没有办法去设置使用自己部署的模型。哦前面还说错了,是千问的 ASR ,不是 TTS 。
11 天前
回复了 ljian6530 创建的主题 OpenClaw openclaw channel 体验最好聊天软件
在没有网络问题的情况下,用 Discord 应该是目前综合体验最好的,API 也没什么限制,界面长得也还可以,又支持随意建多频道和子频道。
闪电说有一点比较烦,就是它没有办法接自己部署的其他模型,只能用它自己集成那个,或者就是选择特定的线上模型。但实际上我感觉我自己部署那个千问三 TTS 的效果是挺好的,准确度会比它自己集成那个高很多,面对嘈杂环境的场景,效果也更好。
@leon0318 #6 实际倒也没有那么低工作量,因为很多片源是有问题的,它标注的语言和字幕不一定是真的符合要求的,而且可能存在比如说资源有问题下不动需要换源的情况。

还有像动漫类的就更乱了,让 xarr 自己去判断的话,有可能会下到音轨语言甚至都不对的,因为标注信息和它规则判断的结果是错的。

所以实际上还是需要去推理判断一下,不是单纯的通过规则匹配就能简单完美解决的事情。
@Eddiegaao #15 我有同样的感觉,minimax m2.5 很容易丢三落四,即使上下文长度还不算长都忘记指令中的另一个要求。相比之下 kimi k2.5 好很多,虽然智力水平比不上 claude 和 gpt ,但输出质量的稳定性没问题。
我记得之前看到有人说是嵌入视频文件里的
2 月 22 日
回复了 nrtEBH 创建的主题 问与答 26 年 2 月 国产编程大模型哪家强
kimi k2.5 用着感觉确实还行,claude 味很浓,还便宜量大屁事少,启动子 agent 分摊小任务也挺积极。虽然脑子有时候犯抽一下,但在严格规则约束下能自己纠正回来。配合上让它自己找 gpt 去验证思路和处理复杂任务,大部分情况下够用了。
2 月 22 日
回复了 qiuguoxyz2 创建的主题 程序员 codex 使用的正确办法是?
OpenAI 的模型在涉及安全的任务上很谨慎,你不能让它觉得你在搞什么危险的事情,否则它就会不愿意干。并且一旦上下文内已经触发了它拒绝执行的情况,后续也没必要继续扯了,它会坚持到底绝不妥协。你可以直接清空上下文换个说法重新描述需求。
2 月 22 日
回复了 0139 创建的主题 问与答 有无远程语音输入软件
AudioRelay 之类的工具,转发到虚拟麦克风
我已经从 gpt-5.3-codex 换成 kimi coding 的 kimi-k2.5 了,699 套餐的额度暂时看着挺够用的,完全烧不动
@FlashEcho #29 然而 OpenAI 一直都是给这么多额度的,并不是现在才多给。而且如果真要搞这种事情,没必要让人能抓到把柄,直接都标记成一样的名字就行了。

要按你这种说法,以前 Claude 的降智事件也是内部审查故意搞的呗?
Claude 给的额度确实相比起 GPT 而言少一些,Google 的也是扣扣嗖嗖的,GPT 是额度给得最大方的
2 月 11 日
回复了 Seayon 创建的主题 问与答 怎么缓解 远程桌面 的焦虑?
这么焦虑的话,你可以弄个外部的 ipkvm 设备作为兜底,即使机器挂了都能远程进 bios ,国内 oray 家有做这种产品
2 月 11 日
回复了 x97bgt 创建的主题 程序员 codex 的遵循性似乎不如 Claude Code?
gpt 5.3-codex 确实会有这个情况,你需要用更严格的限制提示词,并且不要在工作内容部分给出比较宽泛的要求,要不然它就会试图帮你一次性解决问题。或者你可以使用 gpt 5.2-codex ,会没那么主动。
巧了,刚想弄个流量统计的,让 ChatGPT Pro 调研一下有没有现成的东西就赶上热乎的了
比亚迪应该可以,毕竟 apk 可以随便装,不过新车不知道还行不行
而且这个东西的形态本身是有存在价值的,本质上就是一个 Happy Coder 、OpenCode Web 在业务层面的升级版本,并且使用门槛更低,在编码方面被进行的上下文干预也更少,风格不那么偏编码,任何场景都可以让它做。理解了这一层就能知道为什么它会火。

营销号吹归吹,但是它之所以能被吹起来,本质还是因为它足够简单,它的门槛足够低,并且效果足够好(尤其是集成的像这个东西的作者之前写的那些可以操控苹果电脑上的东西的工具)。要不然再怎么吹,非技术类的人群还是无法理解、无法使用,不会持续感兴趣。而没有流量自然也不会有营销号吹。
这东西就不是拿来直接写代码之类的,它更多的是作为一个中转、一个调度器。

最简单的场景,比如说你需要监测某个信息源或某多个信息源结合,然后让 AI 整理输出,每天定时给你汇报一下情况。如果不用它,你就只能是用 N8N 或者是什么别的东西,或者是自己写个脚本,手动去建定时任务。

但是用它,你可以直接跟它说我要什么什么,它自己去调就行了,不需要你去告诉他怎么样建这个定时任务,心智负担很低,而且对接聊天工具也方便,都是预制好的,简单配置一下就可以用了。

而且其实它也可以作为一个外置记忆,对于一些不需要精细控制的情况,可以直接通过它去调用比如 Claude Code 、CodeX 、Open Code 之类的,相当于用它来记忆一些个性化、更广范围的东西,而不用把这种东西固化写到编码 Agent 的提示词中占上下文。而且它作为一个调度器,是可以同时发起多个或者是反复进行任务的。其实就是把一部分人去调度、做细节决策的工作,使用 AI 替换了。

从本质上来说,这种用法跟 Every Code 之类的这种编码 Agent 里面的自动模式差别不是很大,但是它的优势就在于它可以无感的直接用聊天工具对话的方式接入,并且你可以给它提供更多的工具和信息,而不用担心污染编码 Agent 的上下文。
2 月 1 日
回复了 szsgz 创建的主题 AI Agent 智能体 openclaw 这用量,养不起啊!
完全没感觉,ChatGPT Pro 的额度用下来感觉还没平时写代码用得多
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