jarryli

@jarryli 是 5 个账号了。真太过分了。

最后一个号也被封了，已经 4 个账号了。这 1 个来月把我 4 个号都给封掉了。真是疯了。

算了，也罢，我放弃 CC 了，改用 Codex 和 Gemini 吧。或者 GLM 与 Minimax 、Kimi 。

只有实在不得已时再用收费中转站吧，其他用 cursor 和 windsurf 一样可以搞定。

@coconutwater 这位兄弟，我只是想在这个变革的时代能帮助到更多的程序员。若有打扰，敬请原谅。

如何您想要 MVC 版本，请看这里： https://github.com/microwind/design-patterns/tree/main/mvx/mvc/spring-mvc

@crime1024 由的。MVC 轻量些，各种随你挑，作为 AI 的范本，我自己就这么用的。
Gin 框架：
https://github.com/microwind/design-patterns/tree/main/practice-projects/gin-mvc
各种语言：
https://github.com/microwind/design-patterns/tree/main/mvx/mvc

感觉不太可能。我也尝试了各种方法，自己用都会被封，我的账号之前用了大半年也没被封，上个月才被封的，后来又连续好几个也被封了，最近确实趋严了。

只能是呼吁 Anthropic 给中国开放，或者等待国内出一款能 PK CC 的 AI 编程大模型吧。

@kneo 让您见笑了。我只是让 AI 帮我润色补充，使得行文规范，通俗易懂，内容核心都是自己写的。多年前就写好了这些代码，重新回顾感觉还可以，会感觉自己没有偏离太远。

@GeruzoniAnsasu 您说的很对，程序员需要改变认知，扩宽自己的眼界和认知，而不是局限在原来的技术世界里，只有不断提升认知，拓宽思维，才能赶上时代的步伐。谢谢你经常的评论！

@msg7086 您说得对，软件工程是一个很重要的方向，这也是最近 AI 编程演进的方向。

**最近 AI 工程化比较流行的是 Harness Engineering**

它是一种 AI Agent 的工程范式，其不再是单纯“让 AI agent 写代码”，而是设计一整套约束机制 + 反馈回路，让人如何去“驾驭 AI”。其核心关注点不再是“生成能力”，而是 AI 输出是否可靠、行为是否一致、系统是否可维护、可持续演进等。

它要解决的问题是：当 AI 已经具备强大的生成能力之后，人如何重新建立“控制力”，也就是人如何才能驾驭 AI ，而不是被 AI 牵着鼻子走。

我最近也在整理一个如何指导 AI 编程的知识库： https://microwind.github.io

过升级自己的能力，从程序员转型到指挥者和决策者，面对 AI 汹汹来袭时能从容不迫，不再焦虑：
1 、算法思想：负责逻辑思考与方向决策，
2 、架构设计：负责系统边界约束和验证 AI 的代码
3 、提示词工程：是为了更好地与 AI 交流
4 、Skills 规范：每一项工程开发都参照规范体系化进行

掌握了这些能力，心理上至少不会感觉自己面对是黑盒，而是还能掌控整个系统。