@ciovwx 笑死了，太形象了

Canon 5D2+50 1.8 stm 先有成就感，才有继续学习的动力

@ChinaHkEgg 我现在觉得如果想保证项目的稳定，就需要把文档写的足够细化，然后把任务颗粒度拆解的足够细，引入独立的审计 agent ，定期归档呢 review 这样才能保障

@ChinaHkEgg 你如果用 auto 的话也许够用，但是似乎年付已经不是无限量的 auto 了。我后面又买了 kimi 和 glm 配合宝贵的 codex 高低搭配来用

@s3040608090 我感觉我的项目有 2 ～ 3 次已经濒临完成了，然后突然降智给我改的稀巴烂。很难受。 心态崩了很多次，项目删了然后重新做了很多次

@Narwhal 我把 trae 退了 只保留了 cursor 我怕出租被封号，不敢轻举妄动 sorry

光线

我在店里贴了个膜 149 ，好处是酒精直接擦，坏处是光纤传感器有点不灵敏了 应该被遮挡了（偶尔需要手动调）

我直接被干到下周了

买了一年的 cursor 还能退么 T_T

Plus
Local tasks: Average users can send 30-150 messages every 5 hours with a weekly limit.

Cloud tasks: Generous limits for a limited time.

Best for developers looking to power a few focused coding sessions each week.

Pro
Local tasks: Average users can send 300-1,500 messages every 5 hours with a weekly limit.

Cloud tasks: Generous limits for a limited time.

Best for developers looking to power their full workday across multiple projects.


https://developers.openai.com/codex/pricing

@xntzmk 我也想着如果 codex 强的话就退掉 cursor ，用起来感觉挺好用的 就是一天就冻结了。现在我也不知道该用啥了。trae 的假 4sonnet 也不想用了

一天就干 limit 了br />@xntzmk

Codex 今天被我用冻结了 的确好用 但是要下周才能用。trae 的 4-sonnet 太不稳定了，有时候像一个智障一样

@Jtyczc 是的 发了贴之后 我又被轮*了一周 不过比起之前看上去似乎是好了一些了

@xing7673 是啊 我感觉前端还好，稍微能看懂一些，涉及到后台逻辑就抓瞎了

@weixind 您说的有道理，只不过基于我现在的情况，感觉现在去学编程太慢了，年龄大了杂事多，精力跟不上（主要还是懒），我之前以为我只要能清晰的说明我的需求，可以借助工具快速实现。但我觉得现在借助 gpt 来分析和理解新东西的效率的确很高。

@xing7673 我已经上传了 cursorrules 请大佬查阅，不过也是让 chatgpt-5 帮我生成的

@fe619742721 谢谢提供思路，我学习一下。1 、2 之前我大概也是这样做，3 、这里有一个有问题，如何解决上下文容量的问题？是每次提问前都让他们去读一遍/docs 下的所有用户需求吗？还是先让他们拆分好模块，定好边界，每个模块只关心各自模块的需求文档？ 4 、读代码这个对我来说的确有点难，不过似乎也可以通过引入一个模型来解决，5 、6 就是细致活，之前我过程没有好好把握 后面要注意了。